Un nuevo estudio utilizando Chatgpt ha producido resultados sobre los resultados.
Chatbot de OpenAi fue el tema de un nuevo estudio de investigadores en el laboratorio de medios del MIT, y los resultados se describen como “aterrador.”
El documento comenzó dividiendo a 54 personas entre las edades de 18 a 39 años en Boston en tres grupos y pidiéndoles que escriban numerosos ensayos SAT durante un período de cuatro meses.
Un grupo usó chatgpt, otro usó el motor de búsqueda de Google, y el tercero tampoco se permitió al escribir los ensayos, por Unilad.
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Luego, los investigadores conectaron a los grupos a un electroencefalograma (EEG), utilizado para medir la actividad eléctrica en sus cerebros.
De los tres grupos, se descubrió que los usuarios de ChatGPT muestran el nivel más bajo de compromiso cerebral y “constantemente de bajo rendimiento a los niveles neuronales, lingüísticos y de comportamiento”.
Los usuarios se volvieron cada vez más perezosos a medida que avanzaban los ensayos, lo que resultó en el texto de Copy Pasting directamente de ChatGPT al final de la prueba.
Cuando se les pidió a los usuarios de ChatGPT que comenzaran a escribir ensayos solo usando su propia potencia cerebral, “mostraron una conectividad alfa y beta reducida, lo que indica un bajo compromiso”, señala el estudio.
Autor principal Nataliya kosmyna compartió que el desarrollo cerebral a largo plazo puede verse afectado negativamente por el uso de IA.
“Lo que realmente me motivó a publicarlo ahora antes de esperar una revisión completa de pares es que me temo en 6-8 meses, habrá algunos formuladores de políticas que deciden:” Hagamos GPT Kindergarten “. Creo que eso sería absolutamente malo y perjudicial “, dijo, a través de Revista de tiempo.
“El desarrollo de cerebros tiene el mayor riesgo”.
“Era más como, ‘Solo dame el ensayo, refina esta oración, editarla y haber terminado'”, explicó.
Las personas que no pudieron usar herramientas para escribir ensayos mostraron la conectividad neuronal más alta, especialmente en áreas de ideación de creatividad, carga de memoria y procesamiento semántico.
El grupo de búsqueda de Google también mostró la función cerebral activa, lo que significa que solo los usuarios de IA tuvieron malos resultados en todos los ámbitos.
El grupo de IA tampoco pudo recordar de qué se trataba el ensayo.
“La tarea fue ejecutada, y se podría decir que era eficiente y conveniente. Pero como mostramos en el documento, básicamente no integró nada de ella en sus redes de memoria”, señaló el científico principal.
Del mismo modo, un estudio de Harvard de mayo encontró que la IA generativa hizo personas Más productivo, pero menos motivado.
“La educación sobre cómo usamos estas herramientas y promover el hecho de que su cerebro necesita desarrollarse de una manera más analógica es absolutamente crítica. Necesitamos tener una legislación activa sincronizada y, lo que es más importante, probar estas herramientas antes de implementarlas”. Nataliya kosmyna anotado.
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