AI podría ser aprovechada para cortar más emisiones de las que crea
La IA hambrienta de energía y los centros de datos asociados podrían hacer que la cuadrícula sea más limpia, y eventualmente corta más emisiones que causan el cambio climático de las que producen
John M Lund Photography Inc/Getty Images
Climatewire | La inteligencia artificial podría reducir la contaminación climática global en hasta 5,4 mil millones de toneladas métricas al año durante la próxima década si se aprovecha de manera que mejore la producción de transporte, energía y alimentos.
Esas reducciones superarían incluso el aumento esperado en el consumo de energía global y las emisiones que se crearían al ejecutar centros de datos hambrientos de energía asociados con la IA, según una investigación realizada por el Grantham Research Institute que se publicó en la revista Acción climática NPJ.
“La clave será canalizar aplicaciones prácticas de IA hacia áreas de impacto clave para acelerar la tasa de adopción del mercado y la eficiencia de las soluciones bajas en carbono”, dijo el estudio, señalando que los gobiernos tendrán un papel vital que desempeñar.
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“Los gobiernos deben regular la IA para minimizar su huella ambiental”, dijo el estudio, señalando la necesidad de modelos de IA de eficiencia energética y el uso de energía renovable para impulsar los centros de datos.
También dice que los gobiernos deberían invertir en infraestructura y educación de IA en los países en desarrollo, “garantizar que los beneficios de la IA se compartan de manera equitativa”.
El uso de la IA se ha augado en los últimos años y el presidente Donald Trump ha hecho que su expansión sea una prioridad mientras busca superar a China en tecnologías avanzadas. Pero su uso voraz de la energía ha generado preocupaciones sobre su impacto climático, particularmente porque Trump y otros funcionarios argumentan que ganar la carrera por la IA es una razón para expandir los combustibles fósiles.
La Agencia Internacional de Energía Proyectos que para 2030 Los centros de datos consumirán el doble de electricidad que hoy. Las crecientes demandas de energía ya son Desafiando la red estadounidensey compañías petroleras están usando ai para encontrar nuevas áreas para perforar. Bloombegnef ha dicho combustibles fósiles Proporcionará la mayor parte de la nueva potencia para los centros de datos durante la próxima década, impediendo los esfuerzos para reducir la contaminación del carbono.
Hay formas de mitigar el daño, dijo el estudio de Grantham.
Describe cinco áreas donde la IA puede aprovecharse para reducir las emisiones, incluido el comportamiento del consumidor, la gestión de la energía y la innovación de la tecnología.
Por ejemplo, la IA puede ayudar a integrar las energías renovables en la red pronosticando mejor las fluctuaciones de la oferta y la demanda y ayudar a la red a distribuir energía con mayor precisión, reduciendo las preocupaciones sobre la intermitencia. Eso puede aumentar la absorción de la energía solar y el viento y reducir el uso de fuentes de energía de respaldo contaminantes, según el informe.
“Las redes de energía están en el corazón de toda la economía, por lo que mejorar su eficiencia reduce las emisiones en múltiples sectores”, dijo Roberta Pierfederici, miembro de la política del Grantham Research Institute y autor del estudio, en un correo electrónico.
La IA también puede identificar nuevos tipos de proteínas para reemplazar la carne y los lácteos en las dietas humanas, industrias que son emisores pesados. Y puede mejorar el transporte al reducir el costo de los vehículos eléctricos a través de mejoras de la batería o alentar a las personas a cambiar al transporte compartido.
Esas acciones combinadas podrían reducir las emisiones de 3,2 mil millones a 5,4 mil millones de toneladas métricas de dióxido de carbono equivalente anualmente en 2035 en comparación con su trayectoria actual, según el estudio. Eso es más que toda la Unión Europea. En comparación, Estados Unidos lanzado 6.2 mil millones de toneladas métricas de contaminación climática en 2023.
Esos recortes no están en línea con lo necesario para evitar que las temperaturas globales aumenten más de 1.5 grados Celsius desde el comienzo de la era industrial. Pero podrían controlar el calentamiento más que compensar las emisiones liberadas usando AI. El estudio estimó que las emisiones de energía vinculadas a los centros de datos y la IA alcanzarán las 0.400 millones a 1.600 millones de toneladas métricas de CO2 equivalente en la próxima década.
El estudio tiene sus limitaciones, dada la rapidez con que está cambiando el campo de la IA. Los autores reconocieron que podrían haber subestimado el potencial de la IA para reducir las emisiones, porque solo observaron cómo se aplica actualmente la IA a tres sectores. Por otro lado, el estudio no consideró cómo las ganancias de eficiencia energética de la IA podrían conducir a un mayor consumo en otros lugares que podrían aumentar las emisiones.
Pierfederici dijo que si bien el aumento en las emisiones de los centros de datos es una preocupación válida, cree que el estudio presenta un argumento fuerte para usar IA para ayudar a abordar las temperaturas crecientes.
“Dicho esto, los gobiernos deben desempeñar un papel activo en la guía de cómo se aplica y rige la IA, para asegurarse de que las desventajas se manejen de manera efectiva y el potencial de IA para la acción climática se realice”, agregó.
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