Chatgpt está cambiando las palabras que usamos en la conversación
Las palabras con frecuencia utilizadas por ChatGPT, incluidos “Delve” y “Meticulful”, se están volviendo más comunes en el lenguaje hablado, según un análisis de más de 700,000 horas de videos y podcasts
Después de su lanzamiento a fines de 2022, ChatGPT llegó a 100 millones de usuarios en solo dos meses, convirtiéndolo en el Aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia. Desde entonces el inteligencia artificial (AI) La herramienta ha afectado significativamente cómo aprendemos, escribimos, trabajamos y creamos. Pero una nueva investigación muestra que también nos está influyendo de una manera que no seamos conscientes, como cambiar la forma en que hablamos.
Hiromu Yakura, un investigador postdoctoral en el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Berlín, notó por primera vez las diferencias en su propio vocabulario aproximadamente un año después de que salió Chatgpt. “Me di cuenta de que estaba usando ‘Delve’ más”, dice. “Quería ver si esto sucedía no solo para mí sino para otras personas”. Los investigadores habían descubierto previamente que el uso de modelos de idiomas grandes (LLM), como los que Power ChatGPT, cambiaba las opciones de vocabulario en comunicación escritay Yakura y sus colegas querían saber si la comunicación hablada también estaba siendo afectada.
Los investigadores usaron por primera vez Chatgpt para editar millones de páginas de correos electrónicos, ensayos y artículos académicos y de noticias utilizando indicaciones típicas como “pulir” el texto o “mejorar su claridad”. Luego, extrajeron palabras que Chatgpt agregó repetidamente mientras editaba, como “Delve”, “Realm” y “Meticuloso”, llamando estas “palabras GPT”. Luego, el equipo analizó más de 360,000 videos de YouTube y 771,000 episodios de podcast de antes y después del lanzamiento de ChatGPT para rastrear el uso de palabras GPT con el tiempo. Compararon las palabras GPT con “controles sintéticos”, que se formaron mediante sinónimos de ponderación matemáticamente que no fue utilizado con frecuencia por el chatbot, tales sinónimos para “profundizar”, por ejemplo, podrían incluir “examinar” y “explorar”.
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Los resultados del equipo, publicados en el servidor prepRint arxiv.org la semana pasadaespectáculo Un aumento en las palabras GPT en los 18 meses posteriores al lanzamiento de Chatgpt. Las palabras no solo aparecieron en videos formales y escritos o episodios de podcast; También fueron salpicados en una conversación espontánea.
“Los patrones que se almacenan en la tecnología de IA parecen transmitirse de regreso a la mente humana”, dice el coautor del estudio Levin Brinkmann, también en el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano. En otras palabras, se está formando una especie de bucle de retroalimentación cultural entre los humanos y la IA: entrenamos a IA en el texto escrito, reprime una versión estadísticamente remezclada de ese texto que nos devuelve, y retomamos sus patrones y comenzamos inconscientemente a imitarlos.
“La IA no es una tecnología especial en términos de influir en nuestro comportamiento”, dice Yakura. “Pero la velocidad y la escala a la que se está introduciendo AI es diferente”.
Puede parecer inofensivo, si es un poco cómico, para la gente comenzar a hablar como chatgpt. Pero la tendencia conlleva riesgos más profundos. “Es natural que los humanos se imiten unos a otros, pero no imitamos a todos los que nos rodean por igual”, dice Brinkmann. “Es más probable que copiemos lo que otra persona está haciendo si los percibimos como conocedores o importantes”. A medida que más personas consideran la IA como una autoridad cultural, pueden confiar e imitarla sobre otras fuentes, reduciendo la diversidad en el lenguaje.
Esto hace que sea crítico rastrear y estudiar la influencia de LLMS en la cultura, según James Evans, profesor de sociología y ciencia de datos en la Universidad de Chicago, que no participó en el estudio. “En este momento en la evolución de los LLM, mirar la distribución de palabras es la metodología correcta” para comprender cómo la tecnología está afectando la forma en que nos comunicamos, dice. “A medida que los modelos maduren, estas distribuciones serán más difíciles de discriminar”. Los científicos pueden necesitar ver tendencias lingüísticas más amplias más allá de la elección de palabras, como la estructura de las oraciones y cómo se presentan las ideas.
Dado que ChatGPT ha cambiado la forma en que las personas hablan solo dos años y medio en su adopción, la pregunta no es si AI va a remodelar nuestra cultura, sino cuán profundamente lo hará.
“La frecuencia de las palabras puede dar forma a nuestro discurso o argumentos sobre situaciones”, dice Yakura. “Eso lleva la posibilidad de cambiar nuestra cultura”.