Las 20 herramientas y agentes de AI de AI más calientes de 2025 (hasta ahora)

Investigación y agentes de vanguardia

1. Alphaevolve (Google Deepmind) – Un agente de codificación evolutivo impulsado por Gemini, Alphaevolve inventa y optimiza de forma autónoma y optimiza los algoritmos entre los dominios, incluidas las matemáticas, la programación de centros de datos, el diseño de chips y la capacitación en modelo de idioma. Es un sistema de propósito general que puede mejorar y descubrir soluciones de última generación a una amplia gama de problemas algorítmicos, que requiere solo una función de evaluación definida por el usuario
2. Asimov (reflexión) -Construido por Reflection, una startup fundada por los ex investigadores de Google, Asimov es un asistente modular de ingeniería de software de múltiples agentes que se centra en la comprensión del código, la colaboración en todo el equipo e integración de múltiples fuentes de comunicación/datos (código, correos electrónicos, holgueros, documentos). Las evaluaciones indican que los desarrolladores encuentran sus respuestas preferibles a Claude Code en la configuración del proyecto de código abierto, aunque la evaluación amplia de la industria está en curso
3. Manus– Manus es un sistema de IA autónomo de uso general de múltiples agentes. Utiliza un albacea central que trabaja con subciburentes especializados (planificadores, verificadores, etc.) para planificar, razonar y llevar a cabo tareas complejas de forma independiente, como construir sitios web, redactar correos electrónicos, codificación y recopilación de datos, sin obtener información continua del usuario. Manus ejecuta tareas de forma asincrónica y está diseñada para la automatización sin mano
4. Autogpt -Este sistema de código abierto, uno de los primeros agentes autónomos de GPT-4, planea y ejecuta de forma independiente tareas de múltiples pasos a través de Internet. AutoGPT organiza objetivos, los divide en subtareas y gestiona el proceso con una participación mínima del usuario, pionero en flujos de trabajo de agente impulsados por LLM
5. Operador de Openai -El operador es un agente basado en el navegador que maneja de forma autónoma tareas web repetitivas, como formularios de llenado, compras y programación, interactuando visualmente con los sitios web. Utiliza las capacidades multimodales de GPT-4O y está disponible para usuarios de Pro para un creciente conjunto de aplicaciones del mundo real

Marcos y sdks

6. Microsoft Autogen / Autogen -Un SDK integral para construir sistemas colaborativos de múltiples agentes. Cuenta con una arquitectura modular, manejo de errores, registro, paseos por mensajes, ejecución contenedora y admite flujos de trabajo humanos en el bucle, así como flujos de trabajo totalmente autónomos.
7. Langgraph -Un marco de orquestación con estado que permite flujos de trabajo de agentes de construcción con encadenamiento basado en gráficos. Las características clave incluyen memoria integrada, soporte para flujos cíclicos y herramientas robustas de orquestación e implementación
8. Núcleo semántico (Microsoft) -SDK de código abierto para conectar LLMS (C#, Python, Java) con la lógica de la aplicación. Permite la planificación, el llamado de funciones, la plantación de inmediato y la composición de comportamientos de agente orquestado avanzado con confiabilidad y extensibilidad de grado empresarial
9. Crewai -Un marco flexible de agente múltiple basado en roles para prototipos rápidamente de “tripulaciones” personalizadas (agentes modulares) y equipos de agentes; Construido en Langchain para la interoperabilidad.
10. Enjambre de Openai -Un conjunto de herramientas experimental ligero dirigido a estudiar patrones de coordinación de múltiples agentes utilizando modelos OpenAI

Keatskits y plataformas de bajo código

11. IBM Watsonx.ai / Orchestrate -Un constructor de empresas de bajo código para flujos de trabajo de IA, con la mejor gobernanza de la clase, la automatización de CRM, el soporte para modelos de terceros y la orquestación de agentes para tareas comerciales.
12. Flujo de lang -Visual Workflow Builder adaptado a la creación del sistema de agentes múltiples; Ofrece soporte de arrastrar y soltar, componentes personalizados de Python e incrustación de módulos de agentes para un diseño flexible y visualizado.
13. Zapier (agentes de IA) -Integra la automatización de agente sin código utilizando instrucciones de lenguaje natural, conectando miles de servicios para flujos de trabajo automatizados.
14. Flotar -Plataforma sin código que permite la construcción de agentes de IA con módulos de arrastrar y soltar, admitiendo más de 100 LLM, bases de datos vectoriales, observabilidad y rastreo de ejecución robusto.

Plataformas empresariales y a escala de nubes

15. Amazon Bedrock Agentcore / Strands Agentes – Marco de agentes de AWS para construir y desplegar de forma segura agentes escalables con integración del mercado y gobernanza sólida.
16. Modo marinero / agente de Google Project -Deepmind’s Mariner es un agente basado en el navegador con Gemini con Gemini para automatizar tareas web de rutina, integradas con Gemini y Vertex AI y centrarse en la automatización del navegador para tareas como las compras y la programación.
17. Microsoft Copilot Studio + Azure SRE Agent – Copilot Studio permite a las empresas construir soluciones de agente dentro de las plataformas Microsoft 365, incluidos los agentes dedicados de SRE (Ingeniería de confiabilidad del sitio) para la automatización DevOps.
18. Relevancia ai -Proporciona orquestación de agentes de grado empresarial con diseño de flujo de trabajo visual, conectores de herramientas nativas, gobernanza y apoyo integral.
19. Servicenow Agentes de agentes -incorporado en los flujos de trabajo de ServiceNow, centrándose en el enrutamiento automático de procesos, el cumplimiento y la orquestación de tareas empresariales complejas.
20. Salesforce Agentforce – La nueva plataforma de agente autónomo de Salesforce, apuntando a la automatización de ventas, CRM y flujos de trabajo de servicio con soluciones inteligentes y agentes.

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