Midyear 2025 AI Reflexión | Hacia la ciencia de los datos

. Medio año ya está detrás de nosotros, aunque parecía más largo, dadas todas las novedades (ai).

Las expectativas para los desarrollos de IA fueron altas para 2025 y algunas Las principales predicciones que seguí a fines de 2024👇🏼:

• (1) “El futuro es agente“
• (2) “La seguridad se volverá más estricta y más difícil, por supuesto, ai“
• (3) “Será el año de la ganancia de IA“

Reflexionando sobre las profecías de IA del año pasado y las nuevas ideas que he obtenido, es hora de una breve retrospectiva sobre el progreso de la IA hasta ahora.

Los oráculos eran (de alguna manera) correctos.

Si bien es justo admitir que los agentes de IA todavía tienen (grandes) inconvenientes en áreas como la seguridad y fiabilidades igualmente justificable afirmar que este “pequeño” entidad digital Eso depende, entre otras cosas, en “espíritu de las personas” (LLMS) es, en pocas palabras, poderoso.

Poderoso porque es proactivo y puede servir como un pegamento humano mediante la producción independiente de resultados que previamente requerían un compromiso puramente humano. Además de esto, puede ser invisible y entregar un trabajo “En silencio en el backend”.

No entraré en tecnicismos sobre cómo tranquilo y invisible Se logran rasgos, pero es bueno mencionar cómo, al acceder a las herramientas (a través de MCP) y otros agentes (a través de Protocolo A2A), luego aprovechando flujos de trabajo y “comandos” humanos para activar, agentes cambiará los procesos de entrega de tareas estandarizados actuales en cada trabajo de cuello blanco.

Esto significa que experimentaremos el surgimiento del fuerza laboral virtual y “Autocontrato” procesos comerciales. Qué pronto llegará esto, ese es otro tema sobre el que nadie tiene un consenso claro todavía.

Sin embargo, el futuro ya ha comenzado a buscar agente y con una seguridad más estricta a través de AI. Nuevos proyectos de agente como Operai’s OperadorGithub’s Agente de codificación de copilotoGoogle’s Co-científico y Proyecto Astrao Microsoft’s ID de agente Entra y Agentes de copiloto de seguridad, son solo unos pocos ejemplos de esto.

Es relevante tener en cuenta que la IA Agente no es solo un foco de gran tecnología. Desde la experiencia de primera mano, puedo decir que también está en el horizonte de las empresas que han comenzado a posicionar la IA en sus estrategias comerciales. En mi opinión, basado en el conocimiento específico del mercado que tengo, creo Profecía de Deloitte No estará muy lejos a fines de este año:

“Se espera que el 25% de las empresas que usan Genai desplegarán agentes de IA en 2025, creciendo al 50% para 2027”.

Por supuesto, el despliegue de los agentes no implica necesariamente su producciónpero más bien cubre el desarrollo de proyectos piloto y prueba de conceptos también. Por lo tanto, no es de extrañar que Gartner predice sobre El 40% de los proyectos de IA de agente se cancelarán al mismo tiempoes decir, 2027. Si racionalizamos el hecho de que cada desarrollo en IA generativo puede etiquetarse como un proyecto de investigación, esta tasa de fracaso es explicable.

Además de esto, teniendo en cuenta la novedad de los casos de uso de IA, la rentabilidad en sí es difícil de debatir por ahora. Creo que es demasiado pronto para confiar en los informes de cuánto puede aumentar el margen de beneficio Cuando la muestra no es lo suficientemente grande, y los números finales no son completamente transparentes.

Por otro lado, lo que ya se informa es El impacto de la IA en los trabajos de nivel de entrada. Entonces, la verdadera pregunta que surge con bastante frecuencia es …

¿Sucederá el Jobocalipsis?

Desde que leí el AI-2027 Escenario, una semilla de miedo sobre el futuro del lugar de trabajo, se ha vuelto un poco más rápido en mí.

Para los que se perdieron este escenario, es un pronóstico (Y solo eso, así que tómalo cum grano salis) Proyectando una rápida progresión desde el actual AI a la superinteligencia de alteración mundial para 2027.

La historia está impulsada por una carrera tecnológica de alto riesgo entre los Estados Unidos y China y explora las consecuencias sociales y geopolíticas, al predecir los próximos desarrollos de IA:

• En mediados de 2025el mundo se encuentra Agente-0la primera generación de asistentes de IA que son interesantes pero defectuosos, lo que requiere una supervisión humana constante.
• Menos de un año después, en principios de 2026, Agente-1 Llega como un modelo comercialmente exitoso que sobresale en la codificación, pero necesita a los humanos que administren su flujo de trabajo y manejen cualquier tarea que requiera una planificación a largo plazo.
• La aceleración real comienza en Enero de 2027cuando el modelo interno Agente-2 Se vuelve poderoso para automatizar la investigación de IA que sus creadores mantienen al agente en secreto. En este punto, la ventaja humana principal se ha reducido al “gusto de la investigación” o la intuición de qué dirección debe tomar la investigación.
• Solo dos meses después, en Marzo de 2027esa ventaja se reduce aún más con Agente 3un sistema que logra la capacidad de codificación sobrehumana y puede automatizar tareas de ingeniería masivas, dejando a los humanos a actuar como gerentes de alto nivel.
• El viaje llega a su conclusión en Octubre de 2027 con Agente 4un investigador de IA sobrehumano tan avanzado que las contribuciones humanas se convierten en un cuello de botella; Funciona tan rápido que una semana para la IA es un año de progreso científico, dejando a sus creadores humanos luchando incluso para comprender los descubrimientos que se están haciendo.

Hay más en la historia, así que le recomendaría que la lea.

Mirando dónde estamos hoy, hasta 2025, Agente-0 y rastros de Agente-1 capacidades Ya están presentes, pero su implementación sigue siendo altamente dependiente del tipo de contexto de tarea y problemas.

Ok, podemos reírnos de Anthrope’s Claudio agente por tener una crisis de identidad sobre Ya sea que se trate de un humano con una blazer azul y una corbata rojapero eso y anécdotas similares no cambian el hecho de que las capacidades de IA de hoy ya son parcialmente Automatizar las tareas una vez manejadas por los empleados de nivel de entrada y, a su vez, amortiguando la demanda de esos roles.

Esta preocupación fue destacada por un Artículo de NYT informar que el desempleo entre los recientes graduados universitarios de los Estados Unidos ha saltó a un 5.8% inusualmente alto en los últimos meses.

Con esta tendencia negativa, otro cambio negativo que puede ocurrir en los negocios es la falta de inversión en Programas de tutoría y coaching. Un movimiento que beneficiaría a aquellos a quienes les gusta mantener el conocimiento que aún no está estandarizado y fácilmente automatizado por LLMS.

Lo que da miedo en este escenario son las consecuencias que los jóvenes podrían enfrentar si el negocio pierde la cultura de tutoría. Si nadie les muestra comprensivos o les da espacio para fallar de bajo riesgo Tareas (ya que los agentes de IA manejaránlos), necesitarán aprender la toma de decisiones resolviendo de alto riesgo ¿Tareas sin una compensación monetaria adecuada?

Dicho esto, siento que los niveles de estrés, mis amigos de Gen-Z, están pasando ahora. Porque todos sabemos si ai “Viene para ti” en el próximo uno a cinco añosno se detendrá allí.

Todos nos afectarán, y lo único que podría “salvarnos” son las regulaciones y legislación gubernamentales, incluso más estrictas que la Ley de AI de la UE.

Independientemente de la charla sobre cómo AI generará nuevos empleos (idealmente no el “SIN EATER“Uno 👇🏼) o cómo tendremos Ingresos básicos universalesEspero un jobocalíptico El escenario no sucederá si obtenemos protección y desempeñamos nuestro papel, lo que está obteniendo un conjunto de habilidades y educación necesarias para el mercado híbrido (ai+humano).