Microsoft ha dado un gran salto al futuro de la navegación web con el lanzamiento de Modo de copiloto en el bordeposicionándolo como el primer paso real de la compañía hacia un navegador nativo de AI. Este marca un momento crucial no solo para Edge, sino para todo el concepto de lo que un navegador puede ser en la era de la IA agente, una era en la que su navegador no es solo una herramienta pasiva, sino un colaborador activo e inteligente.
¿Qué es el modo de copiloto?
El modo Copilot es una característica experimental en Microsoft Edge que lleva la IA de copilotos de Microsoft al corazón de la experiencia de navegación. A diferencia de los asistentes tradicionales de IA del navegador, el modo de copiloto permite que la IA funcione “agente”, lo que significa que puede tomar medidas de manera proactiva, comprender el contexto en numerosas pestañas y ayudar a los usuarios a reducir el desorden web. Repensa cómo los usuarios interactúan con la Web, girando desde pestañas sin fin y búsquedas manuales para viajes sin problemas y basados en temas y asistencia real.
Características clave
1. Generación de recuperación múltiple auggada (trapo)
Trapo múltiple es una característica insignia del modo de copiloto y por una buena razón. Con su permiso, Copilot puede acceder, analizar y sintetizar información en todas sus pestañas abiertas. Esto permite casos de uso potentes, como:
- Comparando instantáneamente productos en los sitios de compras.
- Recopilando información de investigación de múltiples artículos científicos.
- Resumiendo las mejores opciones de hotel de las pestañas de viajes.
En lugar de cambiar frenéticamente las pestañas o la información de copia, Copilot hace el levantamiento pesado, lo que pasa el ruido de las pestañas en ideas y estrategias procesables.
2. Acciones contextuales de IA
El modo de copiloto está diseñado para anticipar lo que puede querer hacer a continuación. Puede clasificar su navegación en tareas centradas en el sujeto, manejar reservas, administrar mandados o guiarlo a través de flujos de trabajo complejos, todo desde una interfaz unificada. Puede emitir comandos de lenguaje natural o usar voz para navegación con manos libres. Pronto, características como reservas de reservas, gestión de actividades diarias y sugerencias personalizadas basadas en el historial de navegación harán que el copiloto sea aún más “agente”.
3. Integración perfecta
- Zona de copiloto: Copilot tiene presencia por encima de la barra de direcciones y en cada nueva pestaña, lista para chatear, resumir o tomar medidas.
- Búsqueda unificada/chat: La nueva página de pestaña se simplifica en una sola entrada, sin más widgets o alimentos de noticias dispersos.
- Panel lateral persistente: Cuando se invoca, el copilot permanece en un panel lateral dinámico, por lo que nunca pierde de vista la página original.
4. Control de usuario y privacidad
Todas las acciones de copiloto son optadas, con señales visuales claras que indican cuándo está activo el copiloto. Los usuarios conservan el control total sobre a qué puede acceder a Copilot, incluida la capacidad de permitir o negar el acceso a contenido de pestañas, historial de navegación o credenciales. Se aplican los estándares de privacidad bien establecidos de Edge, asegurando que sus datos estén protegidos y nunca compartidos sin su permiso.
Comenzando con el modo de copiloto
- El modo de copiloto está disponible ahora como una característica experimental de suscripción para los usuarios de Windows y Mac en la mayoría de los mercados donde es compatible con el copilot.
- Para probar el modo de copiloto, simplemente visite la página del modo de copiloto de borde o habilitelo en Configuración de borde> Innovaciones de IA> Modo de copiloto.
- La característica es gratuita por tiempo limitado, con algunas restricciones de uso; Microsoft sugiere que eventualmente puede convertirse en una oferta de pago vinculada a una suscripción de copiloto.
Michal Sutter es un profesional de la ciencia de datos con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de Padova. Con una base sólida en análisis estadístico, aprendizaje automático e ingeniería de datos, Michal se destaca por transformar conjuntos de datos complejos en ideas procesables.
