La clínica de Cleveland Se asocia con la startup basada en San Francisco Piramidal para desarrollar un modelo de IA a gran escala que se utilizará para monitorear la salud del cerebro de los pacientes en las unidades de cuidados intensivos.
En lugar de ser entrenado en el texto, el sistema se basa en datos de electroencefalograma (EEG), que se recopila a través de electrodos colocados en el cuero cabelludo y luego lee por una computadora en una serie de líneas onduladas. EEG registra la actividad eléctrica del cerebro, y los cambios en esta actividad pueden indicar un problema. En un entorno de la UCI, los médicos escanean datos de EEG en busca de evidencia de convulsiones, conciencia alterada o una disminución de la función cerebral.
Actualmente, los médicos confían en el monitoreo continuo de EEG para detectar la actividad cerebral anormal en un paciente con la UCI, pero no pueden monitorear a cada paciente individual en tiempo real. En cambio, los informes de EEG generalmente se generan cada 12 o 24 horas y luego se analizan para determinar si un paciente está experimentando un problema neurológico. Puede tomar de dos a cuatro horas revisar manualmente los datos de las ondas cerebrales de un día.
“Este tipo de cosas requiere mucho tiempo. Es subjetivo y depende de la experiencia y la experiencia”, dice Imad Najm, neurólogo y director del Centro de Epilepsia del Instituto Neurológico de la Clínica Cleveland.
El sistema que están desarrollando la Clínica y el Piramido de Cleveland están diseñados para interpretar flujos continuos de datos de EEG y anormalidades de indicador en segundos para que los médicos puedan intervenir antes.
“Nuestro modelo desempeña ese papel de monitorear constantemente a los pacientes en la UCI y dejar que los médicos sepan lo que está sucediendo con el paciente y cómo su salud cerebral está evolucionando en tiempo real”, dice el director de productos de Piramidal, Kris Pahuja.
Pahuja y el CEO Dimitris Fotis Sakellariou fundaron Piramidal en 2023, con el objetivo de construir un modelo de base para el cerebro, un sistema de IA que puede leer e interpretar señales neuronales ampliamente en diferentes personas. Antes de esto, Sakellariou pasó 15 años como neuroingenier y científico de IA haciendo una investigación de EEG. Pahuja trabajó en la estrategia de productos en Google y Spotify. Su startup, respaldada por Y Combinator, recaudó $ 6 millones en fondos iniciales el año pasado.
La compañía construyó su modelo de cerebro de la UCI utilizando conjuntos de datos EEG disponibles públicamente, así como datos EEG patentados de la Clínica Cleveland y otras asociaciones. Sakellariou dice que el modelo incorpora casi un millón de horas de datos de monitoreo de EEG de “docenas de miles” de pacientes, tanto neurológicamente sanos como no saludables. Los patrones de actividad cerebral son extremadamente variables de persona a persona, por lo que construir un modelo de base cerebral requiere grandes cantidades de datos para capturar patrones y características comunes.
“La belleza de un modelo de base es la misma forma en que ChatGPT puede generalizar el texto, puede adaptarse a su tono, puede adaptarse a su forma de escribir: nuestro modelo puede adaptarse al cerebro de diferentes personas”, dice Sakellariou.
Actualmente, el equipo de Cleveland Clinic y Piramidal están utilizando datos retrospectivos del paciente para ajustar el modelo. En los próximos seis a ocho meses, planean probar el modelo en un entorno de UCI estrictamente controlado con datos de pacientes en vivo y un número limitado de camas y médicos. A partir de ahí, su objetivo es desplegar lentamente el software a toda la UCI. Finalmente, el software permitirá que el sistema hospitalario monitoree a cientos de pacientes a la vez, dice Najm.