Explorando la pista de carreras en tiempo real con Amazon Nova

Esta publicación está coescrita por Jake Friedman, presidente + cofundador de la vida silvestre.

Amazon Nova está mejorando la participación de los fanáticos del deporte a través de una experiencia inspirada en la fórmula 1 (F1) inmersiva que convierte a los espectadores tradicionales en participantes activos. Esta publicación explora la pista de carreras en tiempo real (RTRT), una experiencia interactiva creada con Amazon Nova en Roca madre de Amazonque permite a los fanáticos diseñar, personalizar y compartir sus propios circuitos de carreras. Destacamos cómo las capacidades generativas de IA se unen para ofrecer ideas estratégicas de carreras, como el tiempo de pozo y las opciones de neumáticos, y características interactivas como un asistente de voz de IA y un póster de carreras de estilo retro.

Expectativas de los fanáticos en evolución y las barreras técnicas para el compromiso multimodal en tiempo real

El público deportivo de hoy espera más que una visualización pasiva: quieren participar, personalizar y compartir. A medida que evolucionan las expectativas de los fanáticos, la entrega de experiencias interesantes e interactivas se ha vuelto esencial para mantener invertidas al público. El contenido digital estático ya no presta atención; Los fanáticos se sienten atraídos por formatos inmersivos que permiten influir o cocinar aspectos del evento. Para las marcas y los titulares de derechos, este cambio presenta una oportunidad y un desafío: cómo ofrecer un compromiso dinámico y significativo a escala. La entrega de este nivel de interactividad viene con un conjunto único de desafíos técnicos. Requiere soporte para múltiples modalidades (texto, voz, imagen y datos) trabajando juntos en tiempo real para crear una experiencia perfecta e inmersiva. Debido a que las experiencias orientadas a los fanáticos a menudo se ofrecen de forma gratuita, la rentabilidad se vuelve crítica para mantener el compromiso a escala. Y con los usuarios que esperan respuestas instantáneas, mantener el rendimiento de baja latencia a través de las interacciones es esencial para evitar interrumpir la experiencia.

Creación de un compromiso de los fanáticos inmersivos con el RTRT usando Amazon Nova

Para fomentar una experiencia atractiva e inmersiva, desarrollamos la pista de carreras en tiempo real, permitiendo a los fanáticos de F1 diseñar su propio circuito de carreras personalizado con Amazon Nova. Puede dibujar su pista en diferentes longitudes y formas mientras recibe recomendaciones de IA en tiempo real para modificar sus condiciones de carreras. Puede elegir cualquier ubicación en todo el mundo para su pista de carreras y Amazon Nova Pro lo usará para generar el nombre de su pista y simular condiciones de pista realista utilizando los datos climáticos y climáticos de esa región. Cuando su pista está completa, Amazon Nova Pro analiza la pista para producir métricas como la velocidad máxima y el tiempo de vuelta proyectado, y ofrece dos estrategias de carrera viables centradas en la gestión de neumáticos. También puedes consultar con Amazon Nova Sonicun modelo de voz a voz, para recomendaciones de diseño de pistas estratégicas. La experiencia culmina con Canvas de Amazon Nova Generación de un póster de carreras de inspiración retro de su diseño de pista personalizado que puede compartir o descargar. Las siguientes capturas de pantalla muestran algunos ejemplos de la interfaz RTRT.

Los modelos de Amazon Nova son rentables y entregan entre el mejor rendimiento de precio en su clase respectiva, lo que ayuda a las empresas a crear experiencias de fanáticos escalables al tiempo que gestiona los costos de manera efectiva. Con un procesamiento rápido del habla y alta eficiencia, Amazon Nova proporciona interacciones multimodales perfectas, en tiempo real y que satisfacen las demandas de la participación interactiva de los fanáticos. Además, Amazon Nova viene con controles incorporados para mantener el uso seguro y responsable de la IA. Combinando capacidades integrales, rentabilidad, baja latencia y confiabilidad de confianza, Amazon Nova es la solución ideal para aplicaciones que requieren participación dinámica en tiempo real.

Indicaciones, entradas y diseño del sistema detrás de la experiencia RTRT

El RTRT utiliza las capacidades multimodales de Amazon Nova Pro para llevar a los usuarios de manera efectiva desde una ruta de una sola línea que se dibuja a un diseño de pista de carreras totalmente viable, que incluye recomendaciones estratégicas de carreras y una representación visual audaz de su circuito en el estilo de un póster de carreras retro.

El siguiente diagrama ofrece una visión general de la arquitectura del sistema.

La ingeniería rápida juega un papel crucial en la entrega de resultados estructurados que pueden fluir a la perfección en la interfaz de usuario, que se ha optimizado para las conclusiones at-A-Glance que usan Amazon Nova Pro para analizar rápidamente múltiples entradas de datos para acelerar la toma de decisiones de los usuarios. En el RTRT, esto se extiende a las imágenes de entrada proporcionadas a Amazon Nova Pro para el análisis de la visión. Cada vez que el usuario agrega nuevos segmentos a su circuito de carreras, se transmite una versión de la ruta a Amazon Nova Pro con marcadores de coordenadas visibles que producen un análisis de ruta preciso (consulte la siguiente captura de pantalla) y los datos de salida correspondientes, que se pueden representar visualmente a los usuarios con sectores de seguimiento codificados por colores.

Esto se combina con múltiples indicaciones del sistema para definir el papel de Amazon Nova Pro en cada etapa de la aplicación, así como para devolver las respuestas que están listas para ser consumidas por la parte delantera.

El siguiente es un ejemplo de pronta:

The system is designed to analyze the input image of a completed racetrack path outline.
You must always return valid JSON.

Las indicaciones también utilizan conjuntos de ejemplos para producir resultados consistentes en una amplia gama de posibles diseños y ubicaciones de pistas:

Using the input data craft a track title for a fictional Formula 1 track. 
    Use the names of existing tracks from <example/> as a framework of how to format the
      title.
  The title must not infringe on any existing track names or copyrighted material.
    The title should take into account the location of the track when choosing what
      language certain components of the track title are in.

Esta es también una etapa clave para emplear el uso responsable de la IA, instruyendo al modelo de no generar contenido que pueda infringir en las pistas de carreras existentes u otro material con derechos de autor.

Estas consideraciones son esenciales cuando se trabajan con modelos creativos como Amazon Nova Canvas. Los autos de carrera comúnmente cuentan con hepitas que contienen una docena o más logotipos de patrocinadores. Para evitar preocupación y para proporcionar los diseños de carteles de carreras retro más limpios y estéticamente atractivos, Amazon Nova Canvas recibió una variedad de imágenes de acondicionamiento que facilitan la precisión y consistencia del vehículo. Las imágenes funcionan en conjunto con nuestro mensaje para un estilo de ilustración audaz con ángulos cinematográficos.

El siguiente es un ejemplo de pronta:

Use a bold vector-style illustration approach with flat color fills, bold outlines,
    stylized gradients. Maintain a vintage racing poster aesthetic with minimal texture.
    Position the viewer to emphasize motion and speed.

Las siguientes imágenes muestran la salida.

Conclusión

La pista de carreras en tiempo real muestra cómo la IA generativa puede ofrecer momentos personalizados e interactivos que resuenan con el público deportivo moderno. Los modelos de Amazon Nova alimentan cada capa de la experiencia, desde la generación del habla y las imágenes hasta la estrategia y el análisis, ofreciendo interacciones ricas y de baja latencia a escala. Esta colaboración destaca cómo las marcas pueden usar Amazon Nova para construir experiencias personalizadas y atractivas.

Sobre los autores

Raechel Frick es un gerente de marketing de productos Sr. en AWS. Con más de 20 años de experiencia en la industria tecnológica, aporta un enfoque y una mentalidad de crecimiento al cliente para construir programas de marketing integrados.

Anuj jauhari es un gerente de marketing de productos Sr. en AWS, lo que permite a los clientes innovar y lograr un impacto comercial con soluciones generativas de IA construidas en los modelos Amazon Nova.

Jake Friedman es el presidente y cofundador de Wildlife, donde lidera un equipo que lanza experiencias interactivas y campañas de contenido para marcas globales. Su trabajo ha sido reconocido con el Gran Premio de Titanium en el Festival Internacional de Creatividad de los Lions de Cannes para “un trabajo de envidia e inspiración de envidia que marca una nueva dirección para la industria y lo mueve hacia adelante”.