Cómo utilicé ChatGPT para conseguir mi próximo rol de ciencia de datos

En el pasado, escribí sobre cómo los desarrollos recientes de IA están cambiando los bucles de entrevistas de ciencia de datos desde la perspectiva de un gerente de contratación.

Pasé por varias entrevistas yo mismo. La caza de empleo siempre es estresante. Al estar en el otro lado, me di cuenta de cuánto chatGPT podría optimizar y acelerar el proceso de preparación de la entrevista para los científicos de datos.

Por lo tanto, en este artículo, compartiré mis trucos ChatGPT para la búsqueda de empleo y las entrevistas con ejemplos reales.

Paso 0 – Cree un proyecto ChatGPT

Antes de comenzar, recomiendo crear un nuevo proyecto en ChatGPT para organizar todos los archivos y conversaciones. La búsqueda de empleo nunca es un proceso fácil y rápido: es probable que tenga chats separados para diferentes puestos. Un proyecto ChatGPT mantiene todo en una carpeta independiente y garantiza recuerdos persistentes en todos los chats.

Para mi configuración, subí mi currículum y proyectos pasados ​​para que ChatGPT pueda comprender mejor mis antecedentes y hacer recomendaciones personalizadas.

Cree un proyecto CHATGPT y cargue archivos (imagen del autor)

My Pass Projects Doc es una colección de mis mejores proyectos que se pueden usar en mi currículum y entrevistas, escrita en la estructura R-Star. Aquí hay un ejemplo:

R (ESULT): Cree una aplicación interna basada en IA que centralice los comentarios de los clientes con clasificación y análisis de comentarios automatizados. Esta es ahora una herramienta crítica para que PMS e ingenieros establezcan la hoja de ruta de desarrollo de productos.

S (ituación): Tenemos comentarios de clientes dispersos en más de 20 fuentes de datos diferentes (NPS, CSAT, otras encuestas, casos de CX, herramienta de retroalimentación en productos, llamadas de clientes, etc.). El contenido de muchos valores, pero no se comparten y analizan de manera amplia y efectiva.

T (Ask): consolide todas las fuentes de datos y cierre el ciclo de retroalimentación entre la atención al cliente y los equipos de productos.

A (Ction): 1. Tubería de datos construida para integrar todas estas más de 20 fuentes de datos en una fuente de conjunto de datos de verdad. 2. Para descubrir los TOPC y las tendencias, probamos los modelos NLP tradicionales (BERT), pero tomaron mucho tiempo y la salida no fue muy estable. Luego cambiamos a la API de OpenAI para su clasificación y resumen: después de algunas rondas de ingeniería rápida, logramos una alta precisión en una semana (70% de precisión de la etiqueta de 11 categorías). 3. Desarrollé una tubería automática para procesar la nueva retroalimentación con OpenAI API diariamente y colaboró ​​con ENG para configurar un servidor interno y una aplicación para que la herramienta sea fácilmente accesible para todos.

R (ESULT): Una tienda de parada para todos los comentarios de los clientes, facilitó la priorización de la hoja de ruta. Ganó el premio Hackathon ‘Cliente Love’ y todos los puntos culturales de manos gritan.

Una vez que se cargaron los documentos, agregué una instrucción a nivel de proyecto para que ChatGPT pudiera actuar como mi entrenador de carrera personalizado. Aquí está mi aviso:

Estoy solicitando roles de científicos de datos en los Estados Unidos.
Usted es un entrenador de carrera experto especializado en búsqueda de empleo en ciencias de datos y preparación de entrevistas.

Analice mi currículum, cartera y proyectos pasados ​​para comprender completamente mis antecedentes, habilidades y experiencia.

Sus responsabilidades incluyen:
1. Soporte de búsqueda de empleo: analice las descripciones de trabajo e identifique la habilidad de habilidad o experiencia.
2. Reanudación y refinamiento de cartera: sugiere mejoras específicas y ayude a adaptarlas a roles específicos.
3. Preparación de la entrevista: Crear planes estructurados de estudio y preparación para entrevistas técnicas y de comportamiento.
4. Entrevistas simuladas: realizar entrevistas simuladas realistas con comentarios y puntajes.

Mantenga un tono profesional y siempre proporcione una guía práctica, detallada y procesable.

Paso 1 – Aplicación

Analizar descripciones de trabajo y personalizar el currículum

El mercado laboral hoy es muy competitivo. Por lo tanto, es esencial leer cuidadosamente la descripción del trabajo y personalizar su currículum en consecuencia. ChatGPT hace que este proceso sea mucho más rápido.

En las secciones a continuación, usaré la posición de los productos de científico de datos, plataforma y B2B en OpenAI como ejemplo. Descargo de responsabilidad: realmente no solicité este puesto, pero creo que podría ser divertido usar una apertura de OpenAI para ilustrar mejor las ideas en este artículo 🙂

El primer paso que tomé fue compartir la descripción del trabajo con ChatGPT y pedirlo que me ayude a comprender mejor este papel, incluido su dominio, casos de uso de ciencias de datos y habilidades clave. Si no está seguro de si un rol es una buena opción para sus antecedentes, también puede pedirle a ChatGPT que evalúe por usted. Por ejemplo, a continuación le pedí que comparara dos aberturas diferentes en OpenAI y haga una recomendación.

Analice la descripción del trabajo con chatgpt (imagen del autor)
Compare las aberturas con chatgpt (imagen del autor)

Una vez que comprenda bien el puesto y haya decidido aplicar, ChatGPT puede actualizar rápidamente su currículum en función del dominio y las habilidades requeridas. En la captura de pantalla a continuación, generó una versión personalizada de mi currículum y destacó las experiencias más relevantes. También puede agregar instrucciones más específicas sobre qué y cómo desea que cambie, y seguir iterando con ChatGPT.

Sin embargo, una cosa a tener en cuenta: vi algunos errores obvios, como la secuencia de título invertida bajo el nombre de mi empleador. Asegúrese de no solo copiar y pegar todo lo que escribe, sino que lea su nuevo currículum por línea y corrija cualquier contenido incorrecto o alucinado 🙂

Personalice su currículum con chatgpt (imagen del autor)

En el proceso de solicitud de empleo, también puede usar CHATGPT para actualizar su perfil de LinkedIn, editar cartas de presentación y borrador de mensajes de solicitud de referencia.

Paso 2 – Preparación de la entrevista

Ahora, supongamos que sus aplicaciones obtuvieron algo de tracción con la ayuda de ChatGPT. ¡Felicidades! Es hora de prepararse para sus entrevistas.

1. Comprender el contexto comercial

Por lo general, no voy directamente a las entrevistas simuladas. En cambio, para cada posición que entrevisté, mi primer paso de preparación de la entrevista siempre fue investigar los productos y los modelos de negocio, pensar en las métricas clave y encontrar casos de uso de ciencia de datos. ChatGPT puede ser la compañera de lluvia de ideas perfecta aquí. Veamos un ejemplo a continuación:

Investigación de la empresa con chatgpt (imagen del autor)

En este caso, ChatGPT generó una tabla bastante completa y detallada por sí misma, resumiendo las etapas del ciclo de vida, el enfoque del producto, las métricas clave y los casos de uso de ciencias de datos. Dicho esto, siento que es más útil apuñalarlo primero. Por ejemplo, cuando me estaba preparando para mis entrevistas de Doordash (mi empleador actual), dibujé un mapa mental y le pedí a ChatGPT que lo refinar fuera aún más. Este enfoque híbrido me ayudó a mejorar mi comprensión y detectar las brechas.

Casos de uso de métricas y ciencias de datos de lluvia de ideas (imagen del autor)

2. Preparación de la entrevista del caso del producto

Las entrevistas de casos de productos han sido cada vez más importantes para los roles de ciencia de datos, especialmente dada la fuerte capacidad de IA en la codificación. Como resultado, generalmente paso al menos el 50% del tiempo de preparación de mi entrevista aquí. ChatGPT puede ayudarlo a encontrar y crear casos de muestra específicos de roles y realizar entrevistas simuladas con usted.

En la captura de pantalla a continuación, simplemente describí los temas comunes en la ronda del caso del producto con ejemplos de preguntas. Las preguntas de la entrevista de caso generadas siguieron el patrón bastante bien, mientras se adaptan al contexto comercial de esta plataforma y a los productos B2B DS

Generación de preguntas del caso del producto con chatgpt (imagen del autor)

Con estas valiosas indicaciones de preguntas, a continuación, puede realizar entrevistas simuladas con ChatGPT. Una entrevista simulada puede ser un servicio muy costoso. Por ejemplo, DatainterView cobra $ 247 por una entrevista simulada de una hora y una suscripción premium de entrevista, que incluye un servicio de entrevistas simuladas, cuesta $ 79 por mes. Por supuesto, practicar con personas reales tiene sus beneficios, pero ChatGPT es gratuito (¡suponiendo que ya sea suscriptor) y personalice a sus antecedentes!

Me gusta practicar en tiempo real con el modo de voz para simular una configuración de entrevista real: le pedí a ChatGPT que actuara como entrevistador, evaluando mis respuestas y haciendo preguntas de seguimiento. A continuación se muestra una captura de pantalla de mi simulacro de entrevista cuando me estaba preparando para el sitio de Doordash.

Entrevista simulada en el modo de voz Chatgpt (imagen del autor)

3. Preparación de la entrevista conductual

ChatGPT es igualmente poderoso para las rondas de comportamiento. A excepción de la realización de entrevistas simuladas, puede igualar sus proyectos pasados ​​con temas comunes de preguntas conductuales, como manejo de conflictos, liderazgo, colaboración interfuncional y priorización, y refinar la historia para respuestas de entrevistas concisas y convincentes.

Preparación de la entrevista de comportamiento con ChatGPT (imagen del autor)

4. Cree un plan de preparación de entrevistas

Chatgpt es conocido como un buen asistente de planificación. Al ver todo lo que puede hacer anteriormente, puede proporcionar su línea de tiempo y áreas de enfoque para obtener un plan de preparación de entrevistas concretas y una lista de verificación diaria.

ChatGPT genera un plan de preparación de la entrevista (imagen del autor)

Paso 3 – Después de las entrevistas: Oferta de evaluación y negociación

La última etapa del proceso de búsqueda de empleo es la evaluación y negociación de la oferta. Sé que está muy emocionado de recibir la oferta, pero no solo lo acepte como es. Según un estudio, el 73% de los empleadores estadounidenses dicen que están abiertos a negociar salario en las ofertas iniciales, pero el 55% de los candidatos no piden más. Como profesional de datos, estoy seguro de que comprende el poder de la composición, incluso un aumento moderado de compuestos con el tiempo a través de aumentos, bonos y equidad.

ChatGPT puede ayudarlo a investigar ofertas similares en la industria, comparar paquetes de compensación, borradores de respuestas de reclutadores y preparar guiones de negociación.

Pensamientos finales

El proceso de búsqueda de empleo puede sentirse abrumador, pero herramientas como ChatGPT lo convierten en un viaje más estructurado. Para mí, ChatGPT actuó como mi entrenador de carrera personal, ayudándome a permanecer organizado, eficiente y seguro.

Aquí están las conclusiones clave:

Antes de comenzar: use un proyecto CHATGPT para centralizar sus materiales y contexto de búsqueda de empleo. Cargue su currículum y proyectos pasados ​​para que ChatGPT pueda adaptar los consejos. Solicitud de empleo: deje que ChatGPT analice las descripciones de trabajo y personalice su currículum. No se salte la revisión humana, siempre verifique su contenido. Preparación de la entrevista: Métricas comerciales de lluvia de ideas y casos de uso de ciencia de datos con chatgpt y realizar entrevistas simuladas utilizando el modo de voz para simular la conversación. Evaluación de la oferta: solicite a ChatGPT que investigue ofertas comparables y redactará estrategias de negociación.

Si está pensando o en el medio de la caza de empleo, ¡espero que mis consejos lo ayuden a utilizar el uso completo de estas herramientas de IA en cada etapa y facilitar su carrera!