¿Eso se veía genial en la superficie pero en realidad no decía nada?
Cuando intenté por primera vez darle sentido a mi conjunto de datos un sábado por la tarde, crear un panel me pareció el siguiente paso razonable en mi viaje hacia la ciencia de datos.
Me había emborrachado con suficientes tutoriales de YouTube para pensar que sabía cómo debería verse uno “bueno”, probablemente algo con un diseño limpio y tal vez algunos filtros laterales.
Con todo eso, me lancé de lleno.
Hice una estructura de cómo quería que fuera y coloqué los componentes para mi tablero, pero cuando finalmente lo armé todo, algo se sintió mal.
Di un paso atrás para mirarlo, literalmente. Caminé por la habitación y la estudié desde diferentes ángulos. Todos hacemos esto, ¿verdad?
Después de algunas miradas largas, no pude explicar qué historia contaba realmente el tablero.
Y no me malinterpretes, fue bastante decente para un primer intento. Pero mirarlo era como ver a un grupo de personas hablando entre sí.
Había incluido diferentes tipos de gráficos (gráficos de barras junto a gráficos circulares junto a gráficos de líneas), todos luchando por llamar la atención en una sola pantalla. Cada gráfico tenía algo interesante que decir, pero no de una manera que sumara un punto claro.
Más tarde esa noche, mi estómago se hundió mientras estaba sentado mirando mi pantalla, el brillo azul reflejándose en mi taza de café. Si mi propio panel no podía conectarse conmigo, ¿cómo podría esperar que se conectara con alguien más?
Comencé a leer sobre por qué algunos paneles no logran conectarse con las personas. Me topé con un artículo de Harvard Business Review que explicaba cuántos paneles de control no logran impulsar decisiones reales porque la mayoría de los analistas se centran demasiado en la apariencia en lugar de en la claridad.
Mencionó algo sobre “gráficos basura”, solo elementos decorativos que no añaden significado.
Eso me dio en el blanco. Ay.
Mire, la narración de datos no se trata solo de explicar conocimientos. Más bien, se trata de ayudar a las personas a ver lo que usted vio en su análisis y explicarlo de una manera que tenga sentido para ellos.
Este artículo no trata sobre el aspecto técnico de la creación de paneles; Ya existen innumerables tutoriales que pueden enseñarte eso.
Más bien, se trata de las partes que a menudo pasamos por alto: cómo los paneles comunican significado e intención. También compartiré los errores y las lecciones que cambiaron la forma en que veo los datos después de crear mi primer panel.
Por qué mi panel se veía bien pero se sentía mal
Me tomó un poco de humildad admitir que el problema no era el diseño.
Fui yo.
Estaba tratando de contar una historia que en realidad aún no había descubierto.
Empecé a ver que los datos en realidad no son la historia en sí; en cambio, es algo así como el lenguaje que usamos para contarle algo. Y como cualquier idioma, el significado proviene de cómo elegimos organizarlo.
Fue entonces cuando descubrí que necesitaba hacer una pausa antes de construir algo y hacerme primero algunas preguntas clave. Yo las llamo las tres W:
¿Por qué son importantes estos datos? ¿Para quién estoy diseñando? ¿Qué pregunta estoy realmente tratando de responder?
Esas simples preguntas cambiaron todo. Mis paneles dejaron de ser solo visuales y comenzaron a parecer más conversaciones reales.
Me tomó un tiempo darme cuenta de que el problema no era la herramienta ni siquiera el conjunto de datos.
Fue la forma en que abordé la historia.
Había pasado tanto tiempo tratando de que el tablero se viera bien que nunca me detuve a preguntar qué decía realmente. Fue como ese momento en The Matrix cuando Neo finalmente ve el código. Una vez que ese pensamiento cruzó por mi mente, supe que tenía que empezar de nuevo.
(Si desea profundizar en los principios de diseño de paneles, esta guía es sólida).
Construir de nuevo, pero de manera diferente
Cuando volví al proyecto, decidí empezar de nuevo. Pero esta vez, no me apresuré a abrir mi herramienta de visualización todavía. Lo cual me pareció extraño, sinceramente. Mis dedos estaban ansiosos por hacer clic en algo.
Me senté con los datos por un momento, tratando de entender lo que realmente decían y cómo podía guiar esa historia hacia imágenes interactivas.
Algo acerca de reducir la velocidad me pareció correcto. Empecé a notar cosas que no había visto antes, principalmente pequeños detalles que parecía que no deberían importar, pero que en realidad sí lo eran.
En lugar de intentar mostrarlo todo, decidí centrarme en una idea y construir en torno a ella. Por ejemplo, tenía todas estas métricas de ventas frente a mí, pero elegí una pregunta que se destacó:
¿Por qué estaban cayendo las ventas mensuales a pesar de que aumentaban las suscripciones de clientes?
Eso cambió todo. De repente, mis imágenes dejaron de luchar por llamar la atención. En cambio, estaban trabajando juntos para contar la misma historia.
A medida que avanzaba, cuanto menos añadía, más claro se volvía todo. Eliminé algunos gráficos innecesarios y agregué notas breves para explicar lo que significaban ciertos números.
Agregué una anotación simple que decía “Punto de entrega” con una flecha que señala donde las cosas comenzaron a decaer. Sin diseño sofisticado, solo claridad. No fue perfecto, pero se sintió mucho más intencional.
Pasé tres días construyendo la primera versión. ¿El segundo? Seis horas.
Seis.
No porque me apresurara, sino porque finalmente supe lo que importaba.
Cuando lo compartí, la gente no solo asintió cortésmente. Se acercaron, hicieron preguntas reflexivas y también intentaron adivinar qué podría estar impulsando las tendencias. Una persona incluso sacó su teléfono para tomarle una foto.
Se sintió diferente, en el buen sentido. No voy a mentir, me sentí muy orgulloso.
Mirando hacia atrás, ese momento cambió la forma en que abordé los proyectos posteriormente. Comencé a ver los paneles menos como algo para mostrar y más como una forma de traducir lo que estaba viendo y ayudar a otros a entenderlo.
A veces todavía me sorprendo preguntándome si lo estoy haciendo bien, pero tal vez ese sea el punto. Quizás contar historias con datos no se trata de hacerlo perfecto.
Tal vez se trate de frenar el tiempo suficiente para preguntar: ¿qué historia estoy realmente tratando de contar aquí?
Lo que le diría a mi yo pasado
Si pudiera volver a ese primer intento, esto es lo que me diría a mí mismo:
Comience con lápiz y papel antes de abrir la herramienta. Primero esboza la historia. ¿Cuál es el principio, el medio y el final? No necesitas software para eso.
Elimine un gráfico por cada dos que agregue. Si no respalda directamente su punto principal, es solo una distracción. Sea implacable con lo que pone.
Lea su tablero en voz alta. Si no puedes explicarlo de una vez, simplifica. Tu audiencia no tendrá más paciencia que tú.
Estas reglas simples me han ahorrado innumerables horas y me han impedido crear paneles más desordenados que parecen ocupados pero no dicen nada.
Creo que cada conjunto de datos tiene una voz, pero se necesita paciencia para escuchar con la suficiente atención como para escuchar lo que realmente dice. Y créame, una vez que lo haga, todo, desde las imágenes hasta los conocimientos, comenzará a alinearse con el propósito.
Conclusión y conclusiones
Cuando comencé, quería demostrar que podía construir algo grandioso. ¿Pero al final? Resulta que los mejores paneles no son los más llamativos. Son los que hacen que la gente se detenga y diga: “Oh, ahora lo entiendo”.
Ese proyecto me enseñó algo que no esperaba: la narración de datos tiene menos que ver con los datos y más con la empatía.
Hubo un clic satisfactorio cuando todo finalmente tuvo sentido, no sólo para mí, sino para todos los que lo vieron. Ese sentimiento de conexión, de ser comprendido, hizo que toda la reconstrucción valiera la pena.
Ahora, cada vez que abro un nuevo conjunto de datos, me acuerdo de esa lección: empezar despacio, escuchar atentamente y construir con intención. A veces todavía lo arruino. Pero al menos ahora sé a qué apunto.
El objetivo no es impresionar, es conectar.