Los súper reconocedores son personas con una habilidad casi sobrenatural para identificar rápidamente a miles de personas en función de sus rasgos faciales, una habilidad que también ha inspirado a las fuerzas del orden a llenar sus filas con estos pocos.
Para comprender exactamente qué hacen de manera diferente los súper reconocedores, investigadores de la Facultad de Psicología de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) rastrearon sus movimientos oculares mientras analizaban imágenes faciales y entrenaron a la IA con esos patrones. Los resultados, publicados en Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, fueron sorprendentes.
“Los superreconocedores no sólo miran más intensamente, sino que parecen más inteligentes. Eligen las partes más útiles de una cara para asimilarlas”, dijo el líder del estudio James D. Dunn en un comunicado de prensa, quien espera que la investigación de su equipo arroje luz sobre la experiencia visual humana y ayude a perfeccionar la tecnología de reconocimiento facial.
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¿Qué hace que un superreconocedor?
Algunas personas entre nosotros son excepcionalmente buenas reconociendo rostros, lo que les da la capacidad de identificar extraños que solo han visto una vez, incluso si su apariencia ha cambiado o han sido capturados por una cámara CCTV de baja resolución.
Esta capacidad superior de reconocimiento facial ha fascinado a los investigadores durante años, que continúan explorando sus orígenes y prevalencia en la población. Creen que probablemente sea genético y varía según los individuos. Para ser considerado un súper reconocedor, una persona debe obtener una puntuación excepcionalmente alta en múltiples pruebas de reconocimiento facial desarrolladas por expertos en el campo.
Al estudiar cómo los superreconocedores recopilan información visual utilizando tecnología de seguimiento ocular, los científicos descubrieron que no se trata solo de la cantidad de información. En cambio, estos individuos parecen tener una habilidad innata para captar las pistas correctas en el rostro de alguien, lo que les permite construir la imagen mental más clara posible.
Recordar los rasgos faciales clave es lo más importante
Para probar su teoría, el equipo de la UNSW comparó el desempeño de 37 superreconocedores con 68 personas que tenían habilidades promedio de reconocimiento facial, utilizando tecnología de seguimiento ocular para monitorear cómo observaban rostros en una pantalla de computadora. Luego, los datos recopilados se compartieron con redes de inteligencia artificial entrenadas para identificar rostros.
“La IA se ha vuelto muy experta en el reconocimiento facial. Nuestro objetivo era explotar esto para comprender qué patrones del ojo humano eran los más informativos”, explicó Dunn en un comunicado de prensa.
Luego, los investigadores probaron dos modelos de IA entrenados de manera diferente: uno entrenado con datos de súper reconocedores y el otro con datos de participantes promedio. Como era de esperar, la IA entrenada con súper reconocedores fue mejor a la hora de hacer coincidir caras. Pero lo que destacó fue que incluso cuando ambos modelos recibieron la misma cantidad de información, la IA del superreconocedor fue aún más precisa. Esto sugirió que recordar ciertos aspectos faciales es más importante que simplemente memorizar tantos detalles como sea posible.
Mejora de la tecnología de reconocimiento facial
Desafortunadamente, no importa cuánto entrenes, el súper reconocimiento no es una habilidad que cualquiera pueda aprender. Dunn dijo que no se trata simplemente de qué miras y dónde, sino de cómo el cerebro procesa esa información de una manera automática y dinámica.
“Es como una caricatura: la idea de que cuando se exageran los rasgos distintivos de una cara, en realidad se vuelve más fácil de reconocer. Los superreconocedores parecen hacer eso visualmente: se sintonizan con las características que son más diagnósticas sobre la cara de una persona”, añadió.
Hoy en día, los sistemas de reconocimiento facial en entornos controlados, como aeropuertos con imágenes de alta calidad e iluminación estable, ya destacan en la identificación de rostros. Pero en condiciones menos ideales, los humanos con capacidades excepcionales de reconocimiento facial todavía tienen ventaja, explicó Dunn. Su investigación podría ayudar a cerrar esa brecha, inspirando nuevas formas de mejorar el software de reconocimiento facial.
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