y escuche sobre la IA. “La IA va a resolver los problemas más difíciles y cambiará nuestro mundo”, “La IA puede hacerte 10 veces más productivo”, “La IA va a acabar con el mundo”, son titulares habituales estos días.
Cada vez se discute más acerca de que la Inteligencia General Artificial (AGI), una IA que puede igualar o superar las capacidades humanas en una amplia variedad de tareas cognitivas, está a la vuelta de la esquina. Las respuestas son variadas: desde ser escépticos ante estas afirmaciones, optimistas de que esto pueda resolver muchos problemas desafiantes, hasta preocuparse de que esto pueda quitar empleos o incluso dominar a la raza humana.
Aunque la AGI es un problema genuino en el que pensar, creo que es más importante que la población en general piense en las tendencias más inmediatas pero preocupantes que estamos viendo actualmente como consecuencia de la IA.
En el último año, ha habido una serie de informes inquietantes sobre los resultados de la dependencia excesiva o el uso indebido de la IA. Esto se ve de manera destacada en los niños que van a la escuela y en los jóvenes profesionales, quienes son más propensos a utilizar la IA de manera extensiva. Existen numerosos informes de estudiantes que utilizan la IA para resolver tareas o exámenes, hacer trampa en entrevistas o de profesionales que la utilizan para producir códigos o informes no verificados. En varios casos, los profesores han identificado inmediatamente las trampas en las tareas, y los códigos descuidados o llenos de errores o los documentos presentados en el lugar de trabajo sin control de calidad han provocado desastres profesionales.
Varios artículos de noticias y vídeos han destacado una disminución en las habilidades de lectura, escritura, comprensión y pensamiento crítico en los estudiantes como resultado de la excesiva dependencia de la IA.
Varios informes anecdóticos de programadores profesionales han notado una caída en las habilidades de programación después de usar la IA, un artículo reciente mostró una disminución en la creatividad y la cognición entre los usuarios y un artículo reciente del MIT destacó los costos ocultos del uso de la IA para la codificación.
También vemos un aumento en el contenido generado por IA en las redes sociales, lo que se denomina “abandono de IA”. Esto, combinado con la naturaleza adictiva de las redes sociales, hace que las personas pasen más tiempo que nunca en estas plataformas, lo que también conduce al deterioro cognitivo.
Por lo tanto, la cuestión urgente que nos ocupa no son las consecuencias de la Inteligencia General Artificial sino lo que llamaré Inteligencia General Reducida (RGI).
¿Por qué es esto un problema?
Para ser relevante en el mundo actual, es necesario tener habilidades de pensamiento crítico y ser capaz de resolver problemas dentro de un plazo. Para ser valioso, es necesario producir un trabajo de valor. Si depende en gran medida de la IA, entonces la calidad de su producción dependerá de qué tan buena sea la IA. Seamos honestos, la IA no siempre es confiable y si puedes ser reemplazado, serás reemplazado. Esta atrofia de las habilidades básicas es la razón por la que RGI es tan peligroso.
Las habilidades de pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas son como músculos. No se pueden desarrollar de la noche a la mañana y requiere capacitación. Piénselo de esta manera: si quiere estar en forma, necesita hacer ejercicio. Usar IA para completar tus tareas y esperar mejorar es como tratar de mejorar tu resistencia conduciendo tu auto durante una hora todos los días. Así como el ejercicio físico es importante para desarrollar fuerza y resistencia, resolver esos problemas e intentar personalmente esas tareas de escritura y codificación es crucial para mejorar intelectualmente.
La dependencia excesiva de la IA también genera problemas morales. Se espera que usted piense profundamente sobre el problema y entregue la tarea que se le asignó. En lugar de eso, lo descargas a la IA. La escritura producida por la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial se puede distinguir fácilmente de la escritura humana, y se pierde credibilidad a los ojos del lector una vez que sabe que no es su trabajo original. Es menos probable que el lector te tome en serio porque ahora sabe que al menos parte de tu trabajo no es tuyo.
El uso repetido de la IA también lleva a que las personas sobreestimen sus capacidades, y esto lo vemos cada vez más en muchas áreas. Los usuarios no comprenden bien los conceptos básicos, pero suponen erróneamente que saben “cosas avanzadas”. Esto es una consecuencia del efecto Dunning-Kruger, donde las personas con bajas habilidades en un área específica (lo cual es cierto cuando estás comenzando a aprender un campo específico) sobreestiman lo que saben al respecto. Desarrollar experiencia en un campo requiere mucha práctica y pensar de forma independiente sobre los problemas. No puedes pedirle a una IA que piense por ti y asumir que ahora lo dominas.
Depender demasiado de la IA también te vuelve perezoso y generalmente resulta en un trabajo descuidado que puede requerir mucho esfuerzo para corregir. Las herramientas de IA alucinan: crean referencias que no existen, llaman a funciones o variables (en programación) que no están definidas, introducen código sin sentido, hacen declaraciones que física o lógicamente no tienen sentido, etc. Luego hay que esforzarse mucho para identificar y corregir esos errores.
Los programadores generalmente dedican mucho más tiempo a depurar y mejorar el código que a escribirlo. Sin embargo, estamos viendo un fuerte aumento en la “codificación por vibración”: el uso de IA para producir grandes bloques de código. Este código es mucho más difícil de depurar o mejorar, ya que no estás seguro de por qué la IA decidió escribir esas líneas. Es una tendencia humana natural asumir que el código es correcto, o simplemente darse por vencido cuando descubres que no funciona de la forma prevista. Esto lleva a un código más inestable que realmente no entendemos.
¿Qué podemos hacer al respecto?
En la era actual, no podemos darnos el lujo de ignorar la IA. Se espera que sepamos cómo utilizar estas herramientas y debemos aprender a utilizarlas con criterio.
Por lo tanto, debemos tomar decisiones conscientes y deliberadas cuando utilizamos la IA. Si eres estudiante, no utilices la IA para resolver tus tareas o exámenes, ya que estás perdiendo los beneficios a largo plazo de desarrollar habilidades de pensamiento crítico para obtener los beneficios a corto plazo de buenas calificaciones. A largo plazo, un pequeño aumento en las calificaciones no importa tanto en comparación con las habilidades que has desarrollado.
La IA puede ser muy útil para aclarar conceptos que no comprende u obtener más referencias sobre algo que le interesa profundamente. Sin embargo, asegúrese de pensar profundamente en el concepto antes de pedirle la respuesta a la IA y verifique la respuesta con fuentes sólidas o acreditadas.
Hay muchas situaciones en las que la IA se puede utilizar para automatizar determinadas tareas tediosas o simplemente ahorrar tiempo. Esto es particularmente útil si lo utiliza para complementar sus habilidades.
Lo más importante es considerar críticamente el resultado de cualquier herramienta de IA antes de utilizarla. En general, asuma que el resultado puede ser incorrecto, comprenda lo que dice y verifique cuidadosamente si hay errores. Esto garantiza que no tendrá problemas más adelante y desarrolla el hábito de evaluar las cosas de manera crítica.
Si hay un campo en particular en el que debería o desea mejorar, utilice la IA con moderación. No utilice la IA simplemente para evitar tareas mundanas o repetitivas. Desarrollas el dominio sólo a través de la repetición.
Esos problemas de álgebra y geometría que estudiaste en la escuela pueden parecer aburridos y quizás te preguntes si alguna vez los usarás en la vida real, pero al resolverlos aprendes a pensar en los problemas de manera lógica y a desarrollar habilidades de razonamiento abstracto. Si bien se puede debatir la proporción y la calidad reales del contenido que vemos en el programa de estudios escolar, no hay duda de que resolver una variedad de problemas matemáticos y escribir muchos ensayos son el equivalente mental del ejercicio regular en el gimnasio.
Si bien usar IA para resolver todos tus problemas es una mala idea, puede ser una herramienta útil para evaluar tu trabajo y obtener comentarios. Por ejemplo, supongamos que tienes que escribir un ensayo de mil palabras o un programa para resolver un problema. Una herramienta de inteligencia artificial podría hacer esto muy fácilmente por usted. Sin embargo, si desea mejorar en escritura, pensamiento crítico o programación, debe hacerlo por su cuenta. Una vez que escriba el ensayo o el código de forma independiente, puede pedirle comentarios a la IA y utilizar esos comentarios para mejorar la próxima vez.
La IA está expandiendo su alcance y capacidad a un ritmo que no podemos imaginar. Puede ser una gran ayuda si la utilizamos para mejorarnos a nosotros mismos, o una pesadilla que nos quite el trabajo si confiamos demasiado en ella y nos hacemos reemplazables.