Los lugares de trabajo están integrando cada vez más herramientas de IA en las operaciones diarias, con asistentes de IA que apoyan a los equipos, análisis predictivos que informan estrategias y automatización que agiliza los flujos de trabajo. La IA ha pasado de la tecnología experimental a la práctica empresarial estándar, cambiando la forma de realizar el trabajo. Las organizaciones deben comprender qué puede hacer la IA y cómo afecta a su fuerza laboral para implementarla con éxito.
Las organizaciones que planean integrar la IA deben considerar estos conocimientos del documento técnico patrocinado por AWS de Jonathan Brill: The AI-First Enterprise: The New Rules of Jobs and Organizational Design. Esta investigación cubre los cambios de personas y procesos que deben ocurrir junto con la implementación técnica. Lograr que la IA sea correcta significa invertir tanto en tecnología como en preparar a su fuerza laboral.
En esta publicación exploramos tres formas de integrar la IA en su organización: abordar la deuda organizacional, adoptar la toma de decisiones distribuida y redefinir los roles de gestión.
1. Abordar la deuda organizacional antes de que se agrave
A las empresas les preocupa quedarse atrás en materia de IA, pero se enfrentan a un problema inminente mayor; deuda organizacional. Esta deuda se manifiesta en procesos obsoletos, jerarquías rígidas y resistencia cultural al cambio. Es el peso acumulado de “cómo se han hecho siempre las cosas” lo que hace más difícil avanzar. Demasiadas capas de aprobación ralentizan la innovación y dificultan la implementación rápida de la IA, especialmente para los pilotos de IA que requieren experimentación rápida y aprobaciones rápidas para iterar.
Esto significa repensar los procesos, reducir capas de gestión innecesarias y construir una cultura en la que las personas se sientan cómodas aprendiendo cosas nuevas. A medida que implementa herramientas de IA, debe auditar sus procesos actuales para establecer la gobernanza adecuada, los obstáculos en la toma de decisiones y las áreas donde los equipos dedican más tiempo a buscar permisos. Comience por evaluar la agilidad de su organización examinando qué tan rápido los equipos pueden actuar ante nuevas oportunidades y si los procesos de aprobación permiten o dificultan la experimentación. Esta evaluación debería revelar si su fuerza laboral está concentrada en la creación o estancada por gastos administrativos y niveles de aprobación. Después de este análisis, podrá centrarse en optimizar estos flujos de trabajo y eliminar las barreras organizativas.
Agregar IA a procesos ineficientes no brindará la transformación que su negocio necesita, solo agravará la deuda de su organización.
2. Adoptar el modelo distribuido de “organización pulpo”
En lugar de mantener la toma de decisiones en la cima, las organizaciones deberían distribuirla entre diferentes equipos, como un pulpo distribuye su cerebro por todo el cuerpo en lugar de centralizarlo en un solo lugar. Las herramientas de inteligencia artificial brindarán a los gerentes junior un soporte para tomar decisiones en tiempo real similar al que utilizan los líderes en la actualidad. Esta mayor capacidad requiere un cambio fundamental en el diseño organizacional. La gestión tradicional de arriba hacia abajo será más difícil de manejar a medida que la IA acelere el ritmo de las decisiones comerciales y las expectativas de los clientes.
Considere la posibilidad de pasar a modelos en red donde los equipos multifuncionales impulsados por IA puedan operar de forma autónoma dentro de “bandas de riesgo” definidas. Establecer parámetros claros que especifiquen cuándo los equipos pueden tomar decisiones independientes y cuándo escalar. Crear pautas compartidas, o “collares neutrales”, como los llama Brill, para que los equipos puedan trabajar de forma independiente y al mismo tiempo mantenerse alineados con los objetivos de la empresa. Esto se puede ver en el marco de puertas unidireccionales y bidireccionales de Amazon, donde las decisiones permanentes e irreversibles requieren un análisis exhaustivo, mientras que las decisiones reversibles se toman rápidamente para mantener la velocidad y la innovación.
Las organizaciones pulpo exitosas priorizan los mecanismos centrados en el cliente, establecen interfaces claramente definidas entre los equipos y crean seguridad donde los empleados pueden cuestionar las suposiciones y traspasar los límites de manera constructiva.
3. Prepárese para los cambios en la capa de gestión
La IA cambia lo que las personas hacen en el trabajo, pero las organizaciones a menudo no saben cómo redefinir los trabajos sin confundir a los empleados o hacerlos resistentes al cambio. Los roles no definidos corren el riesgo de que los empleados vean redundancia e incertidumbre sobre la seguridad laboral al integrar la IA en su trabajo. Este cambio requiere observar cada capa de gestión para determinar qué deben hacer las personas versus qué debe manejar la IA.
Los contribuyentes individuales pueden dedicar menos tiempo a tareas rutinarias y más tiempo a resolver problemas. Tendrán que aprender a utilizar herramientas de IA, comprobar la precisión de los resultados de la IA y comprender el análisis de datos básicos. Los gerentes deben evolucionar de la supervisión tradicional a roles de tutoría y control de calidad. Centrarse en alinear y motivar a los equipos, fomentar la experimentación con IA en su trabajo y validar que los resultados generados por IA cumplan con los estándares de calidad al tiempo que desarrollan las capacidades de su gente. La alta dirección debe concentrarse en crear directrices para el uso de la IA, establecer la visión organizacional y diseñar herramientas de IA que conserven los recursos y al mismo tiempo faciliten la alineación con los objetivos. Pueden alejarse de los detalles operativos y avanzar hacia el establecimiento de prioridades, la gobernanza y la creación de una cultura que permita la IA. El cambio pasa del control jerárquico a una colaboración potenciada, donde cada capa agrega un valor distinto en una organización que prioriza la IA.
Empiece a actuar
Agregar IA a su lugar de trabajo significa más que simplemente comprar nueva tecnología; cambia la forma en que funciona toda su organización. Las organizaciones deben pensar en el futuro, gestionar el cambio de forma eficaz y seguir aprendiendo a medida que evoluciona la IA. Comience por mapear la deuda de su organización y documentar los procesos de aprobación que demoran más de unos pocos días y requieren niveles importantes de revisión. Defina las decisiones que sus equipos pueden tomar de forma independiente y aquellas que requieren mayor supervisión. Comprender cómo evolucionará cada nivel de gestión. Apoye las transiciones de los empleados de tareas rutinarias a roles de resolución de problemas. Capacite a los gerentes para que asesoren sobre las mejores prácticas de uso y control de calidad de la IA. Asegúrese de que los altos directivos se centren en generar valor y que la IA resuelva problemas empresariales reales.
Para profundizar en estos conceptos y estrategias prácticas para implementar la IA en su organización, explore el documento técnico de Jonathan Brill: The AI-First Enterprise: The New Rules of Jobs and Organizational Design.
Sobre el autor
Taimur Rashid es un consumado ejecutivo de productos y negocios con más de dos décadas de experiencia que abarca roles de liderazgo en productos, desarrollo industrial/negocio y arquitectura e ingeniería de soluciones en la nube. Su experiencia abarca grandes empresas de tecnología y nuevas empresas en etapa de crecimiento, particularmente en áreas que unen tecnología, productos, negocios y salida al mercado (GTM). Actualmente lidera la organización Generative AI Innovation and Delivery, creando soluciones de AI de extremo a extremo para los clientes.