8 de diciembre de 2025
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La caída de la IA está generando solicitudes récord de revistas imaginarias
El Comité Internacional de la Cruz Roja advirtió que los modelos de inteligencia artificial están invadiendo artículos de investigación, revistas y archivos
Alexander Spatari/Getty Images
¿Nunca has oído hablar del Journal of International Relief o del International Humanitarian Digital Repository? Eso es porque no existen.
Pero eso no impide que algunos de los modelos de inteligencia artificial más populares del mundo envíen a los usuarios a buscar registros como estos, según una nueva declaración del Comité Internacional de la Cruz Roja (CICR).
ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Copilot de Microsoft y otros modelos están confundiendo a estudiantes, investigadores y archiveros al generar “referencias de archivos incorrectas o inventadas”, según el CICR, que administra algunos de los archivos de investigación más utilizados del mundo. (Scientific American ha pedido a los propietarios de esos modelos de IA que comenten).
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Los modelos de IA no sólo dirigen a algunos usuarios a fuentes falsas, sino que también causan problemas a los investigadores y bibliotecarios, que terminan perdiendo el tiempo buscando registros solicitados que no existen, dice Sarah Falls, jefa de participación de investigadores de la Biblioteca de Virginia. Su biblioteca estima que el 15 por ciento de las preguntas de referencia enviadas por correo electrónico que recibe ahora están generadas por ChatGPT, y algunas incluyen citas alucinadas tanto de trabajos publicados como de documentos únicos de fuentes primarias. “Para nuestro personal, es mucho más difícil demostrar que no existe un registro único”, afirma.
Esta no es la primera vez que se descubre a AI inventando citas falsas. El CICR recomienda que las personas consulten catálogos en línea o referencias en trabajos académicos publicados existentes para encontrar referencias a estudios reales en lugar de asumir que cualquier cosa citada por una IA es real, sin importar cuán autorizado pueda parecer. La Biblioteca de Virginia pedirá a los investigadores que examinen sus fuentes para estas solicitudes, dice Falls, y que revelen si una fuente se originó en IA. “Probablemente también les haremos saber a nuestros usuarios que debemos limitar el tiempo que dedicamos a verificar la información”.
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