Para profundizar en los detalles técnicos detrás de estas capacidades, así como una descripción general completa de nuestro enfoque hacia el desarrollo responsable, consulte el informe técnico de Gemma 3.
Rigurosos protocolos de seguridad para construir Gemma 3 de forma responsable
Creemos que los modelos abiertos requieren una cuidadosa evaluación de riesgos y nuestro enfoque equilibra la innovación con la seguridad, adaptando la intensidad de las pruebas a las capacidades del modelo. El desarrollo de Gemma 3 incluyó una amplia gestión de datos, alineación con nuestras políticas de seguridad mediante ajustes y evaluaciones comparativas sólidas. Si bien las pruebas exhaustivas de modelos más capaces a menudo informan nuestra evaluación de los menos capaces, el rendimiento STEM mejorado de Gemma 3 provocó evaluaciones específicas centradas en su potencial de uso indebido para crear sustancias nocivas; sus resultados indican un nivel de riesgo bajo.
A medida que la industria desarrolle modelos más potentes, será fundamental desarrollar colectivamente enfoques de seguridad proporcionales al riesgo. Continuaremos aprendiendo y perfeccionando nuestras prácticas de seguridad para modelos abiertos con el tiempo.
Seguridad incorporada para aplicaciones de imágenes con ShieldGemma 2
Además de Gemma 3, también lanzamos ShieldGemma 2, un potente verificador de seguridad de imágenes 4B construido sobre la base de Gemma 3. ShieldGemma 2 proporciona una solución lista para usar para la seguridad de imágenes, generando etiquetas de seguridad en tres categorías de seguridad: contenido peligroso, sexualmente explícito y violencia. Los desarrolladores pueden personalizar aún más ShieldGemma según sus necesidades de seguridad y sus usuarios. ShieldGemma 2 está abierto y diseñado para brindar flexibilidad y control, aprovechando el rendimiento y la eficiencia de la arquitectura Gemma 3 para promover el desarrollo responsable de la IA.
Listo para integrarse con las herramientas que ya utiliza
Gemma 3 y ShieldGemma 2 se integran perfectamente en sus flujos de trabajo existentes:
Desarrolle con sus herramientas favoritas: con soporte para Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch, Google AI Edge, UnSloth, vLLM y Gemma.cpp, tiene la flexibilidad de elegir las mejores herramientas para su proyecto. Comience a experimentar en segundos: obtenga acceso instantáneo a Gemma 3 y comience a construir de inmediato. Explore todo su potencial en Google AI Studio o descargue los modelos a través de Kaggle o Hugging Face. Personalice Gemma 3 según sus necesidades específicas: Gemma 3 se entrega con una base de código renovada que incluye recetas para realizar ajustes e inferencias eficientes. Entrene y adapte el modelo utilizando su plataforma preferida, como Google Colab, Vertex AI o incluso su GPU para juegos. Implemente a su manera: Gemma 3 ofrece múltiples opciones de implementación, incluidas Vertex AI, Cloud Run, Google GenAI API, entornos locales y otras plataformas, lo que le brinda la flexibilidad de elegir la mejor opción para su aplicación e infraestructura. Experimente un rendimiento optimizado en GPU NVIDIA: NVIDIA ha optimizado directamente los modelos Gemma 3 para garantizar que obtenga el máximo rendimiento en GPU de cualquier tamaño, desde Jetson Nano hasta la última. Chips Blackwell. Gemma 3 ahora aparece en el catálogo de API de NVIDIA, lo que permite la creación rápida de prototipos con solo una llamada a la API. Acelere su desarrollo de IA en muchas plataformas de hardware: Gemma 3 también está optimizado para las TPU de Google Cloud y se integra con las GPU de AMD a través de la pila ROCm™ de código abierto. Para la ejecución de la CPU, Gemma.cpp ofrece una solución directa.
Un “Gemmaverse” de modelos y herramientas
Gemmaverse es un vasto ecosistema de modelos y herramientas Gemma creados por la comunidad, listos para impulsar e inspirar su innovación. Por ejemplo, SEA-LION v3 de AI Singapore rompe las barreras del idioma y fomenta la comunicación en todo el Sudeste Asiático; BgGPT de INSAIT es un modelo pionero de lenguaje grande en búlgaro que demuestra el poder de Gemma para admitir diversos idiomas; y OmniAudio de Nexa AI muestra el potencial de la IA en el dispositivo, brindando capacidades avanzadas de procesamiento de audio a los dispositivos cotidianos.
Para promover aún más los avances en la investigación académica, estamos lanzando el Programa Académico Gemma 3. Los investigadores académicos pueden solicitar créditos de Google Cloud (por valor de 10 000 dólares por premio) para acelerar su investigación basada en Gemma 3. El formulario de solicitud se abre hoy y permanecerá abierto durante cuatro semanas. Aplicar en nuestro sitio web.
Empieza con Gemma 3
Como parte de nuestro compromiso continuo de democratizar el acceso a la IA de alta calidad, Gemma 3 representa el siguiente paso. ¿Listo para explorar Gemma 3? Aquí es por dónde empezar:
Exploración instantánea:
Pruebe Gemma 3 con total precisión directamente en su navegador (sin necesidad de configuración) con Google AI Studio. Obtenga una clave API directamente desde Google AI Studio y use Gemma 3 con Google GenAI SDK.
Personaliza y construye:
Descargue los modelos Gemma 3 de Hugging Face, Ollama o Kaggle. Ajuste y adapte fácilmente el modelo a sus requisitos únicos con la biblioteca Transformers de Hugging Face o su entorno de desarrollo preferido.
Implementar y escalar: