La inteligencia artificial (IA) se puede entrenar para ver detalles en imágenes que escapan al ojo humano. En 2023, una red neuronal de inteligencia artificial identificó algo inusual en un rostro en una pintura de Rafael: en realidad no fue pintado por Rafael.
El rostro en cuestión pertenece a San José, visto en la parte superior izquierda del cuadro conocido como Madonna della Rosa (o Virgen de la Rosa).
De hecho, los estudiosos han debatido durante mucho tiempo si la pintura es o no un original de Rafael. En 1667, se observó que la obra de arte estaba colgada en un monasterio en España, donde permaneció hasta que ingresó a las colecciones del Museo Nacional de Arte de España en 1857.
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Sin embargo, la historia (o procedencia) de la Virgen de la Rosa antes de 1667 es un completo misterio.
Si bien se ha atribuido a Rafael en su totalidad desde que estuvo en España, los expertos han notado que la paleta y la ejecución de San José lo distinguen de las otras figuras de manera que sugieren que otros en el taller de Rafael pueden haber estado directamente involucrados.
“La atribución al taller de Rafael fue aceptada poco a poco y atribuida en particular a su alumno Giulio Romano y posiblemente también a Gianfrancesco Penni”, afirmó en 2023 Howell Edwards, químico de la Universidad de Bradford, en el Reino Unido.
“En España nunca se ha cuestionado la atribución original.”
Si bien se requiere evidencia diversa para concluir la procedencia de una obra de arte, un método de análisis más nuevo basado en un algoritmo de inteligencia artificial se ha puesto del lado de quienes piensan que al menos algunos de los trazos fueron obra de otro artista.
Mire el clip a continuación para obtener un resumen de los hallazgos del equipo:
Investigadores del Reino Unido y Estados Unidos desarrollaron un algoritmo de análisis personalizado basado en las obras que sabemos que son el resultado de la pincelada del maestro italiano.
“Utilizando un análisis profundo de las características, utilizamos imágenes de pinturas autenticadas de Rafael para entrenar a la computadora a reconocer su estilo en un grado muy detallado, desde las pinceladas, la paleta de colores, las sombras y todos los aspectos de la obra”, explicó en 2023 el matemático e informático Hassan Ugail de la Universidad de Bradford.
“La computadora ve mucho más profundamente que el ojo humano, para [a] nivel microscópico. “
Los procesos de aprendizaje automático normalmente necesitan entrenarse en un amplio conjunto de ejemplos, algo que no siempre está disponible cuando se trata del trabajo de la vida de un solo artista.
En este caso, el equipo modificó una arquitectura previamente entrenada desarrollada por Microsoft llamada ResNet50, junto con una técnica tradicional de aprendizaje automático llamada Support Vector Machine.
Anteriormente se ha demostrado que el método tiene un nivel de precisión del 98 por ciento cuando se trata de identificar pinturas de Rafael. Por lo general, se entrena con imágenes completas, pero aquí el equipo también le pidió que mirara caras individuales.
Si bien la Virgen, el Niño y San Juan aparecen creados por la mano de Rafael, ese no es el caso de San José. Los investigadores señalan que en debates anteriores sobre la autenticidad de la pintura, se pensaba que el rostro de San José estaba peor hecho que los demás en el marco.
“Cuando analizamos el della Rosa en su conjunto, los resultados no fueron concluyentes”, afirmó Ugail.
“Entonces, probamos las partes individuales y, aunque se confirmó que el resto de la imagen era de Rafael, lo más probable es que la cara de Joseph no fuera la de Rafael”.
Giulio Romano, uno de los alumnos de Rafael, puede haber sido el responsable de la cuarta cara, pero eso no es seguro. Es otro ejemplo de cómo la tecnología moderna revela los secretos de las pinturas clásicas, esta vez con IA.
La Virgen della Rosa fue pintada sobre lienzo entre 1518 y 1520, según los expertos. Fue a mediados del siglo XIX cuando los críticos de arte comenzaron a sospechar que Rafael podría no haber pintado todas las obras de arte.
Ahora es casi seguro que esas sospechas se han demostrado correctas, aunque el equipo de investigación detrás del estudio desea enfatizar que esta IA ayudará a los expertos en arte en el futuro, en lugar de reemplazarlos.
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“Este no es un caso en el que la IA se lleva los puestos de trabajo de las personas”, afirmó Ugail. “El proceso de autenticar una obra de arte implica observar muchos aspectos, desde su procedencia, pigmentos, estado de la obra, etc.
“Sin embargo, este tipo de software se puede utilizar como una herramienta para ayudar en el proceso”.
La investigación fue publicada en Heritage Science.
Una versión anterior de este artículo se publicó en diciembre de 2023.