El futuro de la IA en la atención sanitaria: ideas de Jackie Hunter

Jackie Hunter es una de las voces más respetadas del sector farmacéutico en el Reino Unido. innovación e inteligencia artificial ética. Con una carrera que abarca puestos de liderazgo senior en GlaxoSmithKline, el Consejo de Investigación de Biotecnología y Ciencias Biológicas y BenevolentAI, Jackie ha estado a la vanguardia del avance de la ciencia, la tecnología y la innovación abierta. Hoy en día, continúa dando forma al futuro de la atención médica y la biotecnología como presidenta de la junta directiva de Brainomix Ltd, Stevenage Bioscience Catalyst y Biocortex Ltd.

El trabajo pionero de Jackie le ha valido reconocimiento internacional, desde ser nombrada CBE de Servicios para la Industria Farmacéutica hasta ser nombrada una de las 20 mujeres principales que avanzan globalmente en la investigación de IA de Forbes. También es miembro de la Academia de Ciencias Médicas y profesora invitada en el Imperial College de Londres, lo que consolida aún más su autoridad tanto en el mundo académico como en la industria.

Como oradora principal de The AI ​​Speakers Agency, Jackie tiene una gran demanda por sus conocimientos sobre cómo la IA puede transformar de manera responsable el descubrimiento de fármacos, los sistemas de atención médica y el sector de las ciencias biológicas en general.

En esta entrevista, Jackie comparte sus puntos de vista sobre el futuro de la IA en la atención médica, los desafíos éticos que plantea y cómo las empresas pueden adoptar con éxito estas poderosas tecnologías.

P: ¿Cómo dará forma la inteligencia artificial al futuro de la atención sanitaria?

Jackie cazador: “La inteligencia artificial exitosa ya está dando forma al futuro de la atención médica. Se está empleando en radiología, patología, clasificación de pacientes y en términos de poder brindar atención domiciliaria más remota y otras implicaciones para los servicios de salud en general.

Creo que la cuestión para aprovechar realmente el potencial de la inteligencia artificial en la atención médica es garantizar que se tiene el compromiso de adoptarla en todo el panorama de la atención médica en un área particular. Se cuenta con la aceptación de la alta dirección, pero lo más importante es que los usuarios están plenamente comprometidos, porque la inteligencia artificial en su implementación no es sólo tecnología, también es una ciencia social”.

P: ¿Qué consejo daría a las empresas que quieran implementar tecnologías de IA?

Jackie cazador: “Creo que para que las empresas implementen con éxito tecnologías de IA, realmente necesitan analizar, en primer lugar, cuál es el problema que están tratando de resolver. ¿Van a realizar el mismo proceso pero de manera mucho más eficiente, por ejemplo, combinando la síntesis química y el análisis robótico para mejorar la iteración y el rendimiento, o están tratando de transformar radicalmente el proceso o la pregunta que tienen? Eso, de una manera disruptiva, puede ser excepcionalmente valioso pero también mucho más difícil de implementar.

Creo que actualmente para las empresas, en la industria farmacéutica, por ejemplo, la implementación está bastante fragmentada. Algunas empresas, como Amgen, están muy comprometidas y están integrando la IA en toda la cadena de valor. Otras empresas están llevando a cabo pruebas piloto, básicamente poniendo el pie en el agua.

La analogía que utilizo es la de los años 1990: la biología molecular. Entendíamos la clonación de genes, entendíamos el ADN (el ARN se estaba volviendo realmente importante en la atención médica y la industria farmacéutica) y teníamos departamentos de biología molecular. Ahora, la biología molecular está perfectamente integrada en todo, en cada enfoque que tiene la gente, ya sea en la estratificación de pacientes o en la identificación de objetivos.

Creo que para aprovechar verdaderamente el poder de la IA, esta debe estar completamente integrada en el dominio de experiencia, en lugar de verse como algo separado. Aquellas empresas que realmente han puesto la IA en una caja sin integrarla en la experiencia del dominio probablemente no tendrán tanto éxito como aquellas que realmente están tratando de inculcarla en toda la organización”.

P: ¿Cuáles son algunos de los desafíos éticos que plantea la inteligencia artificial?

Jackie cazador: “Muchas personas están preocupadas por los desafíos éticos de la inteligencia artificial, y tienen razón en estarlo. En el sentido de que, en primer lugar, la calidad de los datos es realmente importante, para asegurarse de que, por ejemplo, cuando se desarrollan algoritmos de ensayos clínicos, realmente se analiza toda una gama de poblaciones de pacientes, incorporando diferentes etnias, clases socioeconómicas, etc., para que sean verdaderamente representativos. Esto es especialmente cierto cuando las personas utilizan datos sintéticos para mejorar el tamaño de sus conjuntos de entrenamiento.

La segunda cuestión ética tiene que ver realmente con el sesgo; no sólo el sesgo de los datos, sino también el sesgo en términos de interpretación y aplicación posterior de la IA.

Luego, por supuesto, necesitamos transparencia. ¿Cómo están llegando los modelos de IA a sus soluciones? En términos de aprendizaje supervisado, esto es bastante fácil porque sabes cómo has entrenado el algoritmo. Pero para el aprendizaje no supervisado, en el que no se conocen realmente los parámetros sobre los cuales el algoritmo toma decisiones, realmente es necesario poder profundizar y explicar cómo el algoritmo genera sus recomendaciones.

Y Demis Hassabis de DeepMind (ahora parte de Google DeepMind) dice que una de las cosas clave que busca hacer en su organización es desarrollar soluciones de IA en las que la IA regrese y le diga cómo ha llegado a sus recomendaciones”.

P: ¿Cómo se puede aplicar la innovación en otros sectores a la atención sanitaria?

Jackie cazador: “Tradicionalmente, la innovación en otros sectores ha avanzado más rápidamente que en el sector sanitario, tanto en términos de asistencia sanitaria pública como privada. Industrias como la industria farmacéutica han tendido a esconderse detrás del hecho de que, necesariamente, existen muchas regulaciones y normas vigentes.

Pero se ve que las grandes corporaciones de, digamos, la industria petroquímica, como British Petroleum, pueden actuar muy rápidamente y adoptar cambios. Si miramos el ejemplo de los vehículos eléctricos, en unos pocos años la industria pasó de restar importancia al impacto potencial de los vehículos eléctricos a aceptar realmente el hecho de que muchos gobiernos los estaban impulsando a acelerar el desarrollo en esta área.

En el ámbito de la atención sanitaria, creo que tenemos que buscar formas en las que estas industrias hayan podido incorporar nuevas metodologías y principios más rápidamente. También es observando la forma en que han utilizado a sus empleados, los han educado y los han incentivado para que adopten esa nueva tecnología, en lugar de sentirse amenazados por ella.

Creo que este es un problema particular en la atención médica porque a la gente le preocupa que tecnologías como la inteligencia artificial reemplacen a las personas. Pero, en realidad, creo que la forma de expresar esto es que permitirán a las personas trabajar de manera más efectiva y eficiente, y concentrarse en aquellas cosas que son más difíciles de resolver (esos casos más difíciles) y liberarlas para involucrarse mucho más con los pacientes.

Por lo tanto, creo que debemos analizar cómo estas grandes organizaciones de atención médica pueden adoptar la agilidad e innovación, al mismo tiempo que mantienen sus responsabilidades éticas y legales”.

P: ¿Qué significa “innovación abierta” y por qué es importante?

Jackie cazador: “La innovación abierta es un tema muy importante para mí. De hecho, Stevenage Bioscience Catalyst, el parque científico en las instalaciones de GlaxoSmithKline, fue inicialmente calificado como un campus de innovación abierta cuando desarrollé el concepto.

Fue un concepto que Henry Chesbrough desarrolló inicialmente, pero empresas como Procter & Gamble, con su tesis de “Conectar y desarrollar”, ya lo habían adoptado. Se trata de apreciar realmente qué es absolutamente fundamental para su negocio sobre el cual tener control, la innovación interna que necesita y dónde, al salir de su negocio, puede impulsar la innovación y el valor para el negocio.

Un ejemplo sería, si estuviera buscando establecer una nueva plataforma de síntesis química, ¿la desarrollaría internamente o habría salido y visto que existe una solución con la que sería mucho más eficiente asociarse, o incluso adquirir, en lugar de perder el tiempo tratando de desarrollarla usted mismo?

Del mismo modo, muchas empresas desperdician valor al tener propiedad intelectual interna que no utilizan, lo que fácilmente podría escindirse. Lo importante allí es desarrollar el modelo de negocio adecuado. Por lo tanto, en realidad se trata de cómo permitir que la innovación fluya internamente de manera más efectiva y, al mismo tiempo, garantizar que siempre se esté mirando hacia afuera para traer innovación relevante, en lugar de reinventar la rueda”.

Esta entrevista exclusiva con Jackie cazador fue realizado por Megan LuptonEjecutivo senior de contenido de The AI ​​Speakers Agency.