El rover Perseverance Mars de la NASA completa su primer viaje planificado por IA

El rover Perseverance de la NASA ha completado su primer viaje a Marte totalmente planificado por inteligencia artificial, anunció la agencia espacial.

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Esta imagen orbital anotada muestra las rutas planificadas por IA (representadas en magenta) y reales (naranja) que tomó el rover Perseverance Mars durante su recorrido del 10 de diciembre de 2025 en el cráter Jezero. El viaje fue la segunda de dos demostraciones que muestran que la IA generativa podría incorporarse a la planificación de rutas del rover. (Crédito de la imagen: NASA/JPL-Caltech/UofA)

Añadió que tecnologías autónomas como esta podrían ayudar a que futuras misiones operen de manera más eficiente, respondan a terrenos peligrosos y “aumenten el rendimiento científico” a medida que las naves espaciales se alejen más de la Tierra. “Es un claro ejemplo de equipos que aplican nueva tecnología de forma cuidadosa y responsable en operaciones reales”.

Debido a que Marte está a un promedio de 225 millones de kilómetros (140 millones de millas) de la Tierra, los retrasos en las comunicaciones hacen imposible el control en tiempo real. Durante décadas, los equipos de misión han planificado a mano las rutas diarias; Los “conductores” humanos analizan los datos del terreno y del estado del rover, luego trazan rutas utilizando puntos de referencia espaciados normalmente a no más de 330 pies (100 metros) de distancia para evitar peligros.

Esos planes se envían a Marte a través de la Red de Espacio Profundo de la NASA, donde el rover los ejecuta, según la NASA.

La reciente prueba de manejo impulsada por IA de Perseverance fue dirigida por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en California, que construyó y opera el rover del tamaño de un automóvil, en colaboración con Anthropic utilizando los modelos Claude AI de la compañía.

Para planificar las rutas, la IA analizó las mismas imágenes y datos utilizados por los planificadores humanos. Según la NASA, esto incluía imágenes capturadas por una cámara a bordo del Mars Reconnaissance Orbiter de la agencia, así como datos de la pendiente del terreno de modelos informáticos. A partir de esta información, la IA identificó características clave de la superficie, como rocas, pendientes pronunciadas y campos de cantos rodados, y luego trazó una ruta a seguir por el rover.

Esa ruta incluía puntos de navegación, que son coordenadas de superficie fijas que el rover debe alcanzar en secuencia. En el video de arriba del recorrido del rover el 10 de diciembre a lo largo del borde del cráter Jezero, un punto de referencia aparece como un círculo azul. Las líneas de color azul pálido trazan las huellas de las ruedas del rover, mientras que las líneas negras muestran las opciones de ruta alternativas que el rover evaluó, dijo la NASA.

Durante las dos pruebas de manejo, Perseverance viajó casi 456 metros (1,500 pies), dijo la agencia espacial. Antes de enviar comandos a Marte, el equipo de la misión probó exhaustivamente las instrucciones utilizando un “gemelo digital” detallado de Perseverance para confirmar que el rover podría llevar a cabo el plan de manera segura, según el comunicado.

“Los elementos fundamentales de la IA generativa se muestran muy prometedores a la hora de racionalizar los pilares de la navegación autónoma para la conducción fuera del planeta”, dijo en el comunicado Vandi Verma, robótica espacial del JPL y miembro del equipo de ingeniería de Perseverance.

“Estamos avanzando hacia un día en el que la IA generativa y otras herramientas inteligentes ayudarán a nuestros rovers de superficie a manejar recorridos a escala kilométrica mientras minimizan la carga de trabajo del operador”, añadió, “y señalarán características interesantes de la superficie para nuestro equipo científico al explorar grandes volúmenes de imágenes del rover”.