La comunidad de datos e inteligencia artificial, DataIQ, ha revelado su DataIQ 100 Europe Top 10 de 2026 y lanzó un nuevo informe que explora las tendencias que dan forma al liderazgo en datos e inteligencia artificial.
DataIQ reveló ayer el DataIQ 100 Europe Top 10 en el Museo de la Ciencia, reconociendo a los líderes más influyentes que dan forma al panorama de los datos y la inteligencia artificial en toda Europa.
Desde 2014, DataIQ 100 ha seguido el ascenso de los directores de datos, directores de análisis, científicos de datos y expertos en inteligencia artificial en una amplia gama de industrias y especialidades.
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Seleccionados de la lista DataIQ 100 Europa 2026 anunciada en febrero, la lista de este año incluye ejecutivos de las principales organizaciones de toda Europa, con ocho de las 10 principales con sede en el Reino Unido, incluidos Coca-Cola Europacific Partners, BAE Systems, BP, British Airways, National Grid, Heathrow y Admiral.
La lista de los 10 principales: los principales líderes de datos e inteligencia artificial de DataIQ en Europa para 2026
1. Laia Collazos, directora de datos y análisis, Coca-Cola Europacific Partners
Laia Collazos es directora de datos y análisis de Coca-Cola Europacific Partners (CCEP), donde lidera la capacidad global de análisis y datos de la organización en plataformas de datos, gobernanza, servicios de conocimiento, entrega de productos de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial. Su atención se centra en hacer que los datos importen generando valor a escala para mejorar el rendimiento empresarial, fortalecer las asociaciones con los clientes y crear un mejor lugar de trabajo para la gente de CCEP.
2. Johanna Hutchinson, directora de datos del grupo, BAE Systems
Johanna Hutchinson es directora de datos del grupo en BAE Systems, con un historial distinguido en la entrega de datos a escala empresarial y transformación de IA en entornos de misión crítica altamente regulados. Su cometido se centra en fortalecer el desempeño operativo, la resiliencia y la toma de decisiones estratégicas en una fuerza laboral de 90.000 personas dentro de una organización de fabricación FTSE 50.
3. Karl O’Hanlon, director de datos y análisis, Veolia
Karl O’Hanlon es director de datos y análisis de Veolia, donde lidera la agenda global de datos e inteligencia artificial del grupo, centrándose en ofrecer valor tangible para los equipos operativos y corporativos. Se incorporó a Veolia en 2010 como analista de datos con un contrato en Londres, aplicando datos para mejorar el rendimiento e informar la toma de decisiones.
4. Gary Goldberg, director de datos, suministro, comercio y envío, bp plc
Gary Goldberg es director de datos para suministro, comercio y envío en bp plc, donde es responsable del uso de datos para permitir la transformación empresarial en algunas de las operaciones comercialmente más complejas de la organización. Se unió a bp en 2019 y se centró en ofrecer una estrategia de datos que respalde el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa.
5. Perry Philipp, director de datos, Entain
Perry Philipp es director de datos de Entain, donde lidera la agenda de datos e inteligencia artificial de la organización con un enfoque en la entrega, la adopción y el impacto empresarial sostenible. En Entain, pone gran énfasis en la tutoría, la mejora de habilidades y la creación de comunidades de práctica que hagan que los datos y la IA sean prácticos, seguros y ampliamente adoptados en toda la organización.
También en el top 10 se incluyen,
6. James Morgan, director de datos, The Crown Estate
7. Sarah Barr-Miller, directora de datos e inteligencia artificial, British Airways
8. Gavin Goodland, director de datos, National Grid
9. Wade Munsie, director de datos e inteligencia artificial, Heathrow
10. Paola Cagliani, directora de datos e inteligencia artificial del grupo, Almirante
Lo que revela el Top 10 de este año sobre el liderazgo en datos y IA
David Reed, director de conocimientos y evangelista de DataIQ, comenta:
“Ser incluido en el DataIQ 100 Europe Top 10 refleja un nivel de influencia que va más allá de la creación de funciones de datos sólidas.
“Estos son líderes que dan forma a la forma en que operan sus organizaciones, trabajando en estrecha colaboración con la alta dirección para incorporar datos e inteligencia artificial en la estrategia, la toma de decisiones y la gobernanza. Su impacto se siente no solo a través de la entrega de tecnología, sino también a través de cómo ayudan a las organizaciones a adoptar y escalar estas capacidades de manera responsable.
“El Top Ten de este año muestra que el papel del liderazgo de datos e IA se ha ampliado significativamente. Ya no se trata solo de plataformas o análisis. Los líderes de hoy son responsables de la gobernanza, la alfabetización, la cultura y la adopción en toda la organización. El papel se está volviendo mucho más operativo y estrechamente conectado con la alta dirección a medida que las organizaciones buscan escalar la IA de manera segura y efectiva”.
Las cinco características principales de los líderes de datos e inteligencia artificial en 2026
DataIQ preguntó a sus 10 principales líderes de datos e IA en Europa qué rasgos definirán el éxito en 2026. Su mensaje fue claro: los líderes de IA más eficaces son aquellos que pueden traducir los datos en un impacto empresarial significativo.
A continuación, los líderes del DataIQ 100 Europe Top 10 comparten sus perspectivas sobre los rasgos de liderazgo que más importan.
Trate los datos como un lenguaje operativo
Laia Collazos, directora de datos y análisis de Coca-Cola Europacific Partners, dijo:
“Es importante reconocer que los datos son mucho más que una simple colección de números o una pieza de tecnología. Los datos sirven como un lenguaje que articula cómo opera una empresa, refleja los esfuerzos de su gente y proporciona un medio para medir el éxito.
“Al valorar los datos en este contexto, los líderes pueden alinear mejor las estrategias de datos con las realidades y necesidades de la organización”.
Los líderes deben trabajar con la cultura organizacional, no solo con documentos estratégicos
Johanna Hutchinson, directora de datos del grupo BAE Systems, dijo:
“Comprender la cultura organizacional y los impulsores ‘reales’, no necesariamente lo que está escrito en la estrategia corporativa.
“Esté preparado para repetir, repetir y repetir, hasta que un concepto no sea reconocido y aceptado no será adoptado”.
La traducción es una habilidad de liderazgo fundamental
Karl O’Hanlon, director de datos y análisis de Veolia, dijo:
“Puede ser relativamente fácil para los líderes de datos pensar en formas de mejorar los procesos con IA o datos, pero trasladar esto a alguien con una mentalidad diferente es una gran habilidad”.
Adoptar habilidades multidisciplinarias y orientadas a resultados
Sarah Barr Miller, directora de datos e inteligencia artificial de British Airways, dijo:
“Considero que mi trabajo es en parte técnico, en parte marketing, en parte traductor y en parte formador. Si comienzas con los resultados finales, te asegurarás de que el trabajo que realizas genere resultados comerciales tangibles”.
Sentirse incómodo y centrarse despiadadamente en el valor.
Wade Munsie, director de datos e inteligencia artificial de Heathrow, dijo:
“Para ser eficaz en un mundo moderno de IA, sentirse incómodo tiene que estar bien.
“Los líderes de inteligencia artificial y datos deben centrarse implacablemente en el valor. Crear valor es la única manera de volverse sostenible. Los servicios basados en costos siempre serán criticados cuando las cosas se pongan difíciles”.