A pesar de que se habla de una “burbuja de IA” al margen, las empresas se dirigen hacia 2026 con más inversiones destinadas a la IA. Según el AI Radar anual de Boston Consulting Group, las corporaciones esperan duplicar su gasto en IA este año, del 0,8% a aproximadamente el 1,7% de los ingresos.
¿Quién se beneficiará? No sería prudente descartar las posibilidades de que las nuevas empresas representen una parte importante de este gasto empresarial. Los flujos de trabajo autónomos están pasando del concepto a la realidad. En la práctica, esto significa que las empresas se alejan de las “funciones de IA” y se centran en trabajadores de IA que se encargan de procesos completos. Las startups nativas de IA, lanzadas y escalando a ritmo en un mundo post-LLM, pueden obtener una ventaja sobre las tradicionales que ofrecen soluciones heredadas que no pueden seguir el ritmo.
Inclinando flujos de trabajo autónomos para el despegue
No hay duda de que la IA agente es el próximo paso del disco de IA empresarial. Necesitamos tener claro lo que eso significa. Lejos de los agentes de IA como glorificados chatbots de LLM con más autonomía, la IA agente puede manejar procesos completos críticos para el negocio, desde KYC (conozca a su cliente) hasta FP&A (planificación y análisis financieros) y remediación del cumplimiento, a través de flujos de trabajo autónomos.
Bajo el capó de estos flujos de trabajo se encuentran las capas de una pila de software de IA agente emergente: flujos de trabajo de autocorrección (que permiten a la IA corregir sus propios errores y mantener procesos autónomos), memoria segura (un mecanismo sofisticado que permite a los agentes de IA mejorar los flujos de trabajo utilizando el contexto retenido) y colaboración entre múltiples agentes (el marco para la colaboración de los trabajadores de IA que sustenta los flujos de trabajo autónomos sofisticados).
Intuitivamente, los operadores tradicionales de software empresarial deberían liderar el camino hacia flujos de trabajo autónomos. Muchos, sin embargo, todavía están atrapados en la mentalidad de ofrecer “funciones de IA”. La baja rotación genera una innovación lenta y los titulares luchan por adaptar las soluciones heredadas de un mundo anterior al LLM para el futuro agente.
Por otro lado, las startups nativas de IA están construyendo estos sistemas desde cero. Están incorporando la automatización en sus productos desde el primer día. El pensamiento agente da forma a la estructura, la cultura y el ritmo de ejecución de su empresa. Por lo tanto, están preparados para ofrecer flujos de trabajo autónomos en primer lugar.
Las startups detrás del impulso
En 2026, veremos aún más startups nativas de IA lanzar productos centrados en flujos de trabajo autónomos. Hay algunos temas recurrentes cuando analizamos los antecedentes de los fundadores europeos detrás de estas empresas.
En primer lugar, es cada vez más común ver a emprendedores expertos en la industria detrás de nuevas empresas nativas de IA, siendo pioneros en soluciones a los problemas que encontraron de primera mano en sus carreras. Ya sea software ERP heredado o prácticas de datos engorrosas, estos fundadores a menudo tienen en mente un proceso muy específico, a menudo vertical, que la IA agente puede hacer mucho más eficiente, y están avanzando hacia esta visión.
Además, hay una cohorte cada vez mayor de emprendedores inteligentes que lanzan nuevas empresas de inteligencia artificial diseñadas para alterar un flujo de ingresos o un servicio específico que han identificado como maduro para la disrupción a través de la inteligencia artificial.
También estamos viendo a más fundadores recaudar capital en sectores que el capital de riesgo solía evitar. Las empresas emergentes en sectores como defensa, energía y adquisiciones se están beneficiando a medida que más inversionistas aceptan los puntos conflictivos tradicionales en estos sectores, como los largos ciclos de ventas y las restricciones regulatorias, y miran más allá de las áreas típicas de disrupción de las empresas emergentes donde la competencia es feroz. Al automatizar los flujos de trabajo de cumplimiento, adquisiciones de defensa, gestión de energía y construcción, las empresas nativas de IA en estos sectores se están beneficiando de este cambio en el comportamiento de los capitalistas de riesgo.
Cualquiera que sea el enfoque del fundador, estas nuevas empresas están encontrando formas comunes de desafiar los fosos cruciales que los actores tradicionales han utilizado durante mucho tiempo para mantener sus posiciones dominantes en el mercado. El primero es la incorporación de clientes. Las nuevas empresas nativas de IA están automatizando los procesos de incorporación para reducir los plazos de migración, capacitación y configuración de datos de meses a días. Los largos ciclos de incorporación y la posterior dependencia de un proveedor se están convirtiendo en fosos menos confiables para los operadores tradicionales.
El segundo foso es la ventaja tecnológica. Este es un desarrollo crucial que habla de una tendencia más amplia que está dando forma a la IA empresarial y lo que significa ser una empresa de tecnología empresarial exitosa en 2026 y más allá.
La experiencia del usuario como nuevo diferenciador clave
En pocas palabras, la IA está haciendo que el software sea mucho más fácil que nunca de replicar. Los fundadores ya no necesitan conocimientos técnicos profundos ni soporte extenso para crear aplicaciones básicas con un aviso. Del mismo modo, los empleados de la empresa ahora pueden reimaginar sus procesos comerciales a través de indicaciones de LLM. No se requiere estar familiarizado con el desarrollo de software.
Esto presenta un riesgo enorme para las plataformas empresariales existentes y una gran oportunidad para las nuevas empresas nativas de IA. Los actuales ya no pueden salirse con la suya ofreciendo software torpe y poco intuitivo sin experimentar una pérdida de clientes, basándose en que no se puede replicar fácilmente. Esto significa que hay un nuevo campo de batalla que define la excelencia del software empresarial: la experiencia del usuario.
En respuesta, las startups nativas de IA pueden ofrecer una experiencia de usuario sólida al crear comunidades de usuarios en torno a sus soluciones que actúan como circuitos de retroalimentación para la mejora continua del producto. Los fundadores involucran a los usuarios desde el principio e involucran a los clientes más directamente que nunca en las etapas de diseño e iteración. Esto fomenta la lealtad y la retención, y atrae a más usuarios e inversores. Al ser nativas de la IA, las startups ya tienen una ruta más sencilla para crear flujos de trabajo intuitivos y adaptables que los usuarios empresariales valoran.
Adelante
Para los fundadores europeos en sus primeras etapas, 2026 presenta una oportunidad para construir empresas que sean pioneras en la introducción de flujos de trabajo autónomos en una variedad de sectores verticales de la industria y procesos comerciales comunes. Las nuevas empresas que se apoyan en sus fortalezas inherentes sobre la competencia existente y priorizan la experiencia del usuario pueden adelantarse y montar la próxima ola de disrupción del software.