Es posible que la IA se esté extendiendo rápidamente por las oficinas, pero muchos empleados aún carecen de las habilidades necesarias para cuestionar los resultados, interpretar los resultados y utilizar la tecnología adecuadamente, según una nueva investigación de la industria.
Las empresas están implementando herramientas de inteligencia artificial más rápido de lo que muchos empleados pueden usarlas de manera efectiva, según una nueva investigación que sugiere una brecha creciente entre la adopción y la alfabetización básica en datos en toda la fuerza laboral.
Carruthers y Jackson dijeron que su último Índice de Madurez de Datos encontró que el 40 por ciento de los líderes de datos senior informaron que una gran cantidad de empleados en toda su organización o en departamentos específicos estaban utilizando la IA, en comparación con el 21 por ciento en 2024.
Al mismo tiempo, el 58 por ciento dijo que la mayoría de los empleados de su organización no tenían conocimientos de datos, mientras que otro tres por ciento dijo que casi ningún empleado tenía conocimientos de datos.
La consultora dijo que los hallazgos apuntaban a un desajuste cada vez mayor a medida que la IA se integra en funciones comerciales rutinarias como recursos humanos, finanzas, marketing y operaciones, donde se espera cada vez más que el personal interprete los resultados de datos, cuestione las recomendaciones automatizadas y tome decisiones basadas en conocimientos generados por la IA.
Caroline Carruthers, cofundadora y directora ejecutiva de Carruthers and Jackson, dijo: “La inteligencia artificial ahora está integrada en los flujos de trabajo cotidianos, y la alfabetización en datos ya no puede limitarse a especialistas técnicos. Se está convirtiendo en una capacidad empresarial central que es tan fundamental como la alfabetización financiera o las habilidades digitales”.
Y añadió: “Toda la inversión en IA en el mundo servirá de poco si nuestra gente no puede cuestionar los resultados, cuestionar los supuestos o traducir los conocimientos en acción. Si una organización, o un país, no actúa ahora para mejorar la alfabetización en datos, se quedará atrás y las funciones de mayor valor basadas en datos simplemente se subcontratarán en otra parte”.
Carruthers y Jackson argumentaron que el problema no podía resolverse únicamente mediante el gasto en tecnología, a pesar de la creciente inversión en plataformas, infraestructura y herramientas.
La firma dijo que la responsabilidad de mejorar la alfabetización en datos seguía siendo difusa. Las escuelas deberían introducir habilidades en materia de datos antes, los empleadores deberían invertir más en mejorar las habilidades del personal existente y los gobiernos deberían proporcionar una orientación más clara y consistente, agregó.
Carruthers dijo que la discusión sobre los datos a nivel superior también había cambiado. “Estamos entrando en lo que yo llamo la ‘segunda venida’ de los datos. Mientras que muchas conversaciones a nivel de junta directiva sobre datos se centraban en el cumplimiento, ahora las preguntas son más estratégicas y están impulsadas por un propósito. Las organizaciones se preguntan cada vez más adónde quieren ir con sus datos, por qué y para quién. Las respuestas requieren no sólo capacidad técnica, sino también una fuerza laboral segura para interrogar y aplicar los datos de manera responsable”.
Y añadió: “Ya estamos en la próxima revolución industrial, y la verdadera pregunta es cómo pretendemos incorporar a la gente a ella. Para los lugares de trabajo modernos, podría significar replantear su pensamiento hacia la generación más joven. A menudo son nativos digitalmente, muy curiosos y adaptables: características ideales para un empleado conocedor de datos. Las organizaciones inteligentes e imaginativas adoptarán ese conjunto de habilidades y cosecharán los beneficios de los datos y la IA efectivos”.
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