ChatGPT tardó dos años y medio en pasar de “meme del mes” a uno de los servicios más populares de Internet.
Cuando se lanzó por primera vez, en noviembre de 2022, como interfaz para grandes modelos de lenguaje, nadie podría haber predicho que a mediados de 2025 sería algo que casi todas las profesiones y casi todos los usuarios de Internet usarían a diario.
En este artículo, veremos las estadísticas más recientes de ChatGPT, así como datos generales sobre la audiencia, el tráfico, los ingresos y la demografía de la plataforma.
También discutiremos los datos más recientes sobre el uso de ChatGPT, que incluyen: MAU y suscriptores Uso mensual y diario Usuarios globales versus regionales Uso de trabajo versus entretenimiento Usuarios gratuitos versus pagos La IA generativa (casi) es ChatGPT.
Y como beneficio adicional, también responderemos algunas de las preguntas más controvertidas en torno al servicio: ¿La gente confía en ChatGPT? ¿Lo están adoptando las universidades y escuelas? ¿Lo están utilizando los investigadores?
Crecimiento global de usuarios de ChatGPT (2022-2025)
[]">La curva a vista de pájaro durante los últimos 3 años parece un estallido, luego una digestión y luego un ascenso posterior a medida que el producto se vuelve más robusto y más central para las rutinas de los usuarios. Hay dos fechas que usaré para marcar el comienzo y el final de esta curva:
Enero de 2023: los analistas de UBS estimaron 100 millones de usuarios activos mensuales después de 2 meses de lanzamiento, la más rápida de cualquier aplicación para consumidores. Septiembre de 2025: OpenAI anunció 700 millones de usuarios activos semanales.
Esto es a la vez un salto gigantesco y un cambio de usuarios totales a usuarios activos semanales. Antes de profundizar en los datos, una breve nota de que OpenAI no ha emitido muchas declaraciones oficiales y que las "visitas" de terceros no se traducen exactamente en "usuarios".
Por lo tanto, usaré los números oficiales como paridades y me concentraré en si la métrica es mensual o semanal, para no combinar manzanas y naranjas.
Estadísticas rápidas (presentadores oficiales seleccionados)
Período (UTC) Tipo de métrica Valor Lo que nos dice Fuente Enero de 2023 Usuarios activos mensuales (MAU) ~ 100 000 000 La rampa de aplicación de consumo más rápida registrada en ese momento; amplia curiosidad y utilidad tempranas.[UBS vía Reuters]Septiembre de 2025Usuarios activos semanales (WAU)~700.000.000Uso habitual a escala global; refleja una integración más profunda en las tareas diarias y laborales.[OpenAI][]">Toma del analista
Esta es una prueba de ajuste entre el producto y el mercado seguido de un foso de plataforma, en mi opinión como analista. Esa primera cifra en 2023 fue una prueba de su amplio atractivo, pero esta última cifra en 2025 es una prueba de su uso repetido, que es el salto más difícil (y más valioso). Creo que hay dos cosas clave a tener en cuenta aquí.
La primera es que el cambio de usuarios activos mensuales a usuarios activos semanales es un movimiento alcista. Los usuarios semanales son un listón más alto que los usuarios mensuales, y el hecho de que ChatGPT pueda superarlo es un testimonio del hecho de que ha evolucionado de una moda pasajera a una utilidad para cientos de millones de personas.
La segunda es que gran parte de este crecimiento proviene de fuera de Estados Unidos, y gran parte de él proviene de tareas particulares que involucran redacción y planificación que probablemente sean al menos algo resistentes a las perturbaciones cíclicas.
Mi modelo mental aquí es que a partir de aquí veremos cierta desaceleración del crecimiento y cierta expansión de la monetización (cuentas de trabajo remuneradas, API para aplicaciones de terceros, funciones de agencia livianas).
El principal cuello de botella en este momento no es la demanda, sino más bien garantizar la calidad, la seguridad y la capacidad de respuesta a escala masiva mientras se siguen ofreciendo nuevas funciones que se sienten materialmente distintas.
Tráfico mensual y participación de ChatGPT en 2023 y 2025
Resumido de la sección anterior sobre tráfico mensual, avisos diarios y tráfico de retorno. Las estadísticas clave son:
En 2025, el tráfico mensual estimado a ChatGPT es de 5,8 mil millones. En 2025, el número reportado de consultas diarias a ChatGPT es más de 2 mil millones. A mediados de 2023, el número reportado de visitas mensuales activas de usuarios a ChatGPT fue de entre 1 y 2 mil millones. En 2025, el 80% del tráfico a ChatGPT proviene de tráfico directo (por ejemplo, un usuario que escribe chat. openai.com en su navegador y navega a el sitio, en lugar de buscar ChatGPT en otra fuente en línea). Este es un proxy para el uso de retorno del sitio.
Métricas mensuales seleccionadas de tráfico/participación
PeríodoVisitas mensuales aproximadasIndicaciones/consultas diarias aproximadasInsightsMediados de 2023 (estimado)~1.400 millones de visitas (junio/julio de 2023): fase inicial: crecimiento en el conocimiento y el uso de pruebas. Principios de 2024 (estimado)~4.000 millones de visitas (interpolación aproximada): rampa de tráfico a medida que maduran las funciones y se implementan las aplicaciones móviles.Febrero de 2025~5.200 millones visitas ~ 2 mil millones de mensajes/día Intensificación del uso: participación más profunda en todas las tareas. Septiembre de 2025 ~ 5.8 mil millones de visitas> 2 mil millones de mensajes/día Crecimiento del tráfico estancado pero alta retención y uso repetido.[]">Esa es mi opinión sobre estos datos. En resumen:
*El tráfico mensual de mediados de 2023 fue en gran medida tráfico nuevo y curioso al sitio. El tráfico mensual de 2025 es en gran medida tráfico repetido al sitio. (No es de extrañar, dada la cantidad de mensajes diarios reportados al sitio en 2025).
Esta es una distinción con una diferencia. Conseguir un gran aumento de tráfico en un corto período de tiempo es una cosa. Que esos usuarios regresen día tras día, mes tras mes, haciendo cosas y produciendo una enorme productividad en la plataforma es otra cosa completamente distinta. ChatGPT parece haber hecho la transición a lo último, y eso es una buena señal para sus perspectivas a largo plazo.
En el futuro, espero que la tasa de crecimiento del tráfico mensual se desacelere (a medida que eventualmente se queden sin usuarios de Internet) y que otras medidas de participación se vuelvan más prominentes (por ejemplo, frecuencia y duración de las sesiones, tipos de tareas que se realizan en la plataforma, integración en herramientas cotidianas y software empresarial).
Es decir, 5.800 millones de cifras de tráfico mensuales son bastante buenas y todo eso, pero lo que en última instancia importa es lo que se puede hacer con esas cifras para generar valor y crecimiento constantes.
Los datos sugieren claramente que ChatGPT ya no es una novedad, sino que se ha convertido en una herramienta que la gente utiliza habitualmente. De cara al futuro, la pregunta es menos “cuántos” y más “con qué frecuencia” y “para qué”.
¿De dónde son los usuarios de ChatGPT?
[]">Curiosamente, existen algunos patrones en términos de procedencia de los usuarios:
Los países con la mayor proporción de tráfico de escritorio a chat.openai.com (el sitio web de ChatGPT) en septiembre de 2025 son:
Japón: Posiblemente debido al hecho de que los usuarios usan ChatGPT para “actividades típicas basadas en el teclado”, como escribir, buscar, traducir texto o escribir código, porque les facilita estas tareas. China: Los resultados se deben a una combinación de disponibilidad del producto, soporte de idiomas, interés local en la IA y posibles rutas de acceso. Estados Unidos: No sorprende que el país que vio nacer a ChatGPT se encuentre entre sus usuarios más frecuentes. Brasil: Los brasileños también se encuentran entre los usuarios más frecuentes de ChatGPT.
Proporción de tráfico del sitio web ChatGPT por país (escritorio, septiembre de 2025)
ClasificaciónPaísPorcentaje de visitasLectura rápida1Japón36,4%El valor atípico: cuota de escritorio excepcionalmente alta; fuerte curiosidad de los consumidores y gran uso por parte de estudiantes y trabajadores del conocimiento.2China12,0%Interés significativo a pesar de las fricciones de acceso; combinación de uso directo, soluciones alternativas y tráfico transfronterizo.3India7,2%Amplia adopción en servicios educativos y tecnológicos; alta propensión al uso repetido en tareas de estudio y codificación.4Estados Unidos6,9%Uso profundo por parte de empresas y prosumidores; Es probable que la participación sea mayor si se tienen en cuenta dispositivos móviles/aplicaciones y API.5Brasil2,3%Base grande y de rápido crecimiento; fuerte aceptación entre estudiantes, especialistas en marketing y pymes.—Otros35,1%Cola larga fragmentada en Europa, el Sudeste Asiático y LATAM.[]">Nota sobre el método: India: los indios son uno de los usuarios más frecuentes de ChatGPT. El chatbot lo utilizan estudiantes con fines educativos y desarrolladores, ya que facilita la codificación. Otra razón de su popularidad entre los indios es la población de habla inglesa.
Vista del analista
La tabla anterior representa el porcentaje de tráfico que el sitio web de ChatGPT ha recibido de los países mencionados anteriormente. Aunque no representa directamente el número de usuarios, es un indicador.
Además, estos números son solo para el tráfico de computadoras de escritorio; los números reales serán mayores ya que también incluyen el tráfico móvil.
¿Qué países generarán la mayor cantidad de usuarios de ChatGPT en 2025?
[]">Pasemos ahora a las estadísticas relevantes e interesantes, y a lo que potencialmente podrían indicar para el futuro de la adopción de la IA a nivel mundial.
[]">Según la participación de tráfico de agosto y septiembre, EE. UU. es el país número uno que accede a ChatGPT, mientras que India y Brasil se han consolidado en el segundo y tercer lugar:
ClasificaciónPaísParticipación de tráfico aproximada %Insight1Estados Unidos~15,1%Mercado maduro con fuerte uso en verticales empresariales y de consumo.2India~9,3%Alta tasa de crecimiento; gran población, creciente fluidez digital.3Brasil~5,3%El punto de adopción más fuerte de América Latina, centro regional.4Reino Unido~4,3%Representante de Europa occidental, importante mercado secundario.5Indonesia~3,7%Mercado emergente, importante población móvil primero.6Japón~3,5%Fuerte uso de computadoras de escritorio, alfabetización en alta tecnología, nicho pero estable.7Alemania~3,4%Mercado europeo clave, alto potencial para empresas/industriales uso.8Francia~3,2%Posición similar a la de Alemania; Base de la UE para la expansión y la regulación.9Filipinas~3,0%Adopción liderada por la región del sudeste asiático, prometedora para el crecimiento.10Canadá~2,6%Población más pequeña pero fuerte infraestructura y uso digital.—Otros~46,9%El resto se extendió por muchos países, lo que significa un alcance verdaderamente global.[]">Estados Unidos tiene sentido. Tiene el mejor soporte lingüístico, una excelente infraestructura de Internet y muchos de los clientes comerciales de ChatGPT están allí. India, Brasil y el sudeste asiático me sorprendieron un poco más.
[]">Creo que esto es importante ya que muestra que ChatGPT no es solo un fenómeno estadounidense u occidental. También ofrece valor en muchos otros mercados. Para mí, eso implica un gran potencial de crecimiento en esos mercados.
[]">He echado un vistazo a los datos disponibles más recientes sobre los usuarios de ChatGPT en 2025, y a continuación he trazado algunas tendencias interesantes que observé. Los datos no solo nos dicen quiénes son los usuarios, sino que también brindan pistas sobre cómo los diferentes grupos de usuarios están usando la herramienta. Durante el resto de esta publicación, simplemente presentaré los datos y brindaré algunas ideas sobre lo que podrían significar. Estos son los datos demográficos clave:
Género: en julio de 2025, la propia Open AI informó que ahora el 52% de los usuarios tienen nombres que podrían clasificarse como femeninos, en comparación con el 37% en enero de 2024.
Edad: en marzo de 2025, el grupo de edad más numeroso es el de 25 a 34 años (un 30,6%), seguido del de 18 a 24 y luego el de 35 a 54.
tabla demográfica
Categoría demográfica Proporción de usuarios (aproximado) Notas e interpretación Género – Masculino ~ 54,8 % Estimación de marzo de 2025: los usuarios masculinos siguen siendo una ligera mayoría. Género – Mujer ~ 45,2 % Muestra una reducción de la brecha de género en la adopción. Edad 18-24 ~ 23,3 % Adultos/adolescentes más jóvenes: alta adopción pero tal vez un uso más casual. Edad 25-34 ~ 30,6 % Bloque de edad más significativo: principal edad laboral, superposición de uso personal y profesional. Edad 35-44 ~ 19,1 % Profesionales de mitad de carrera, que muestran una fuerte aceptación más allá de los primeros usuarios. Edad 45-54 ~ 13,8 % El uso es menor pero significativo entre los usuarios más mayores. Edad 55 + ~ 13,2 % Las generaciones mayores tienen una proporción aún menor; la adopción aumenta pero va por detrás de las cohortes más jóvenes.[]">Lo que dice nuestro analista
"En primer lugar, creo que el punto uno es el más interesante. Es fantástico que hombres y mujeres se estén igualando aquí, significa que la plataforma está saliendo de la etapa de adopción temprana (muy dominada por hombres) hacia una etapa más generalizada.
Pasar a la corriente principal es fantástico, pero también significa más escrutinio y más expectativas. Si tiene una herramienta en la fase de adopción temprana, solo necesita concentrarse en el crecimiento.
Una vez que comience a incorporarse a la corriente principal, deberá centrarse más en la usabilidad, la inclusión y el acceso, lo cual funciona para todos los grupos de edad.
"Los grupos de edad en sí son fascinantes. El grupo de edad más grande es el de 25 a 34 años. Esto no es sorprendente. Este grupo de edad tiene mucho que equilibrar entre el trabajo, el estudio, el ajetreo y la vida social, y los casos de uso son tan grandes que pueden usar la IA para escribir, investigar, productividad, ideación y resolución de problemas. El siguiente grupo más grande es el de 18 a 24 años.
Una vez más, no sorprende. Todavía están estudiando, o recién comenzaron sus carreras, y casos de uso similares a los de 25 a 34 años. El grupo de 45-54 y 55 y más es más pequeño, pero sigue siendo significativo. Esto es importante porque significa que la plataforma está siendo utilizada por personas fuera del grupo demográfico principal y se está volviendo más común.
Esto es importante para las empresas y los desarrolladores que construyen sobre ChatGPT porque significa que necesitan pensar en la interfaz de usuario. ¿Tiene sentido para personas menos técnicas? ¿Están las indicaciones escritas de manera que tengan sentido para diferentes grupos de edad? ¿El idioma es legible para personas que no son hablantes nativos de inglés o para personas mayores?
"El enfoque de las plataformas cambia con el tiempo. Al principio, todo se trata de la adquisición de usuarios. A medida que comienzas a seguir creciendo, se trata de retener a los usuarios y lograr que regresen a la plataforma. Esto es igual de importante, si no más.
En general, estos datos muestran que ChatGPT no es un fenómeno de la Generación Z ni una herramienta utilizada simplemente por tecnólogos, es una herramienta creativa y de productividad convencional.
El siguiente paso es descubrir cómo retener a estos usuarios y lograr que regresen por más; es fantástico tener todos estos usuarios, pero no se puede vivir sólo de los primeros usuarios; necesitas descubrir cómo crear usuarios leales para el futuro”.
2023-2025, Descargas y uso de ChatGPT en dispositivos móviles
[]">El gráfico anterior muestra cómo la aplicación ChatGPT pasó de ser una minúscula versión beta de iOS a una aplicación que se abre decenas de millones de veces al día. El primer gran salto (a la izquierda) es el lanzamiento de la aplicación iOS en mayo de 2023. El otro gran salto es el lanzamiento de la aplicación Android, y en 2025 fue cuando claramente se convirtió en una aplicación para el mercado masivo.
El gráfico anterior proviene del mismo informe y muestra no solo que hubo un aumento en las descargas, sino que también se puede decir que la aplicación comenzó a usarse para otros usos más generales sobre la marcha.
Inicialmente, los usuarios accedían en gran medida a él para ayudarlos profesionalmente, como redactar correos electrónicos o ayudar con resúmenes de documentos, más consultas del tipo "cómo puedo pasar el día".
Pero a medida que pasó el tiempo, el uso comenzó a cambiar de eso. La gente buscaba sugerencias de estilo de vida, consejos e incluso preguntas relacionadas con la salud, más bien una aplicación de “ayuda general para el día a día”.
En julio de 2025, la aplicación se había convertido en la aplicación que más rápido había alcanzado mil millones de descargas en las tiendas iOS y Google Play, según Sensor Tower. Ése es un pequeño hecho descabellado. Lo que es más intrigante es cómo evolucionó el momento de su uso.
Ya no se limitaba a acceder sólo durante la jornada laboral sino durante toda la semana e incluso por la noche y los fines de semana, cada vez que el usuario sentía que necesitaba ayuda para responder una pregunta o tener una idea.
Los siguientes son momentos entre 2023 y 2025 donde las fuentes especifican las fechas exactas en que ocurrieron estos cambios:
PeriodoMétricoValorLo que señalaFuenteMayo de 2023 (lanzamiento de iOS, EE. UU.)Instalaciones de la primera semana ~606 000Fuerte despegue a pesar del lanzamiento de plataforma única y mercado limitado.Tercer trimestre de 2024 (global)Descargas trimestrales~90 millonesReaceleración un año después del lanzamiento; impulso sostenido. Primer semestre de 2025 (global) Descargas semestrales ~ 470 millones Un nuevo aumento; ChatGPT lidera las aplicaciones GenAI en instalaciones e ingresos.Sensor TowerFinales de junio de 2025 (global)Instalaciones acumuladas ~940 millonesPreparado para cruzar la marca de los 10 dígitos.Sensor TowerJulio de 2025 (global)Instalaciones acumuladas1 mil millonesLa aplicación más rápida para mil millones de descargas en iOS + Google Play.2025 (tendencia de uso móvil)Uso de fin de semana en dispositivos móvilesBrecha entre fin de semana y días laborables El uso restringido se expande más allá del trabajo/educación hacia el estilo de vida y el entretenimiento.[]">Comentario del analista
Mil millones no se trata realmente de “mil millones”, sino de la diversificación de casos de uso: la primera semana fue ciertamente impresionante, pero fue en gran medida una liberación de la demanda reprimida: a mediados de 2025, vimos un indicador más significativo: más descargas y consultas móviles más diversificadas, como compras, cocina, fitness y consultas de entretenimiento.
El mayor indicador de esta tendencia es la reducción de la brecha de uso entre semana y fin de semana: los usuarios no solo juegan con ChatGPT, sino que lo están incorporando a su vida diaria:
Esta tendencia tiene dos implicaciones comerciales:
El listón de la experiencia del usuario móvil seguirá aumentando: el rápido rendimiento de arranque en frío, las experiencias sin conexión cuando sea posible, las interacciones de voz fluidas y las transferencias fluidas a otras aplicaciones y servicios serán cada vez más importantes a medida que los usuarios amplíen el alcance de cómo utilizan ChatGPT:
En segundo lugar, el crecimiento del negocio pasará cada vez más del crecimiento de las descargas al crecimiento de la retención y la frecuencia de uso, como el número promedio de mensajes por sesión, la frecuencia de las visitas posteriores y si los usuarios usan el móvil para tomar decisiones del día a día sobre la marcha.
Espero que el crecimiento año tras año en las descargas se modere, mientras que la participación en los dispositivos móviles seguirá profundizándose, particularmente a medida que las interacciones multimodales y los simples agentes encarnados se conviertan en gestos cotidianos en lugar de “demostraciones”.
Suscripciones a ChatGPT y suscriptores pagos (2023-2025)
[]">Cuando se trata de ChatGPT como negocio de ingresos, el hecho más significativo es que ha cruzado el abismo de la curiosidad a la fuente de ingresos en menos de 2 años. Comparto los números a continuación seguidos de algunas ideas sobre lo que esto significa para el ecosistema de IA más amplio.
los numeros
A través de la información:
OpenAI dice que los suscriptores pagos aumentaron de alrededor de 5,8 millones a finales de 2023 a aproximadamente 15,5 millones en 2024ChatGPT generó al menos 333 millones de dólares por mes en ingresos por suscripción a finales de 2024 (que son al menos 4 mil millones de dólares anualizados) y 415 millones de dólares por mes (que son aproximadamente 5 mil millones de dólares al año) a principios de 2025. La compañía dijo que ChatGPT tenía una tasa de ejecución de 10 mil millones de dólares para ingresos anualizados. (suscripciones + empresa) para toda la familia de productos ChatGPT en junio de 2025
Usuarios pagos y estimación de ingresos (2023 a 2025)
AñoAprox. Suscriptores pagos Aprox. Ingresos por suscripción Notas 2023 ~ 5,8 millones Estimación de ~ 1 a 2 mil millones de dólares Fase de monetización temprana; solo plan básico Plus. 2024~15,5 millones~$4–5 mil millonesRápido crecimiento de suscriptores; se introducen más niveles. 2025*~20 millones+ (est.)~$5–10 mil millones (tasa de ejecución)Incluye empresas, niveles superiores; los datos del año completo aún están inmaduros.[]">*Todas estas métricas están anualizadas y estimadas a mediados de año para 2025.
Toma de análisis
En mi opinión, la capacidad de ChatGPT para construir un negocio pago tiene menos que ver con la tecnología o incluso con la estrategia de la empresa, y más con la transición de la IA generativa de la fase de "juguetes" a la fase de "cosas por las que la gente pagará".
Ver tal crecimiento tanto en suscriptores como en ingresos muestra que la gente está dispuesta a pagar por la herramienta y que el modelo de ingresos está funcionando. Esto no quiere decir que no queden preguntas sin respuesta, como por ejemplo:
¿Se puede sostener el negocio? Con una tasa de ejecución de 10 mil millones de dólares en 2025, OpenAI deberá continuar agregando valor a la herramienta (por ejemplo, nuevas características o integraciones verticales) y/o expandir los casos de uso de la herramienta a nuevos mercados (por ejemplo, incluso más casos de uso empresariales).
De lo contrario, el negocio no se mantendrá una vez que los usuarios ya no estén satisfechos con sólo pagar por la herramienta.
¿Qué tan sostenible es la estructura de costos de este negocio? Debido al alto costo de entrenar y ejecutar estos modelos de IA, una cifra de ingresos muy grande no significa necesariamente una ganancia muy grande.
¿Podrá la empresa ampliar su alcance? La mayor parte de este crecimiento se ha producido en los primeros usuarios y usuarios avanzados, así como en los EE. UU. y en las empresas.
OpenAI necesitará comenzar a ganar terreno entre usuarios más ocasionales y a precios más bajos, y en más mercados, donde el costo de las suscripciones y el rango de opciones de pago aceptables pueden ser muy diferentes.
En resumen, ChatGPT ha demostrado que el negocio de las suscripciones puede ser económicamente significativo. El siguiente paso será ampliar y profundizar la monetización, no sólo aumentar el número de usuarios y suscriptores.
Valoración e ingresos generales de OpenAI (2020-2025)
[]">Creo que la historia de financiación de OpenAI es la historia de crecimiento más rápido en la historia de la tecnología. A continuación se muestra una muestra de los hitos de ingresos y valoración superpuestos al mercado de la IA. Una vez que se hayan presentado los datos, agregaré un poco de color a lo que esto podría significar en el futuro. Las cifras reportadas son:
Ingresos: de unos pocos millones en 2020 a 3.700 millones de dólares en 2024 a >12.000 millones de dólares anualizados a mediados de 2025. Valoración: la valoración de la empresa en el mercado privado ha pasado de decenas de miles de millones a principios de 2024 a 300.000 millones de dólares en marzo de 2025 (después de una financiación de 40.000 millones de dólares) y, según se informa, ha alcanzado los 500.000 millones de dólares a través de una venta secundaria de acciones a finales de 2025.AñoIngresos anuales aproximados*Valoración aproximadaNotas2020~3,5 millones de dólares (reportados): fase comercial muy temprana. 2021~28 millones de dólares (estimación): los ingresos aún son modestos en relación con la escala.2022~200 millones de dólares (estimación): antes del lanzamiento masivo de ChatGPT; crecimiento acelerado. 2023 ~ 1.600-2.200 millones de dólares (estimación): adopción acelerada; tracción empresarial visible. 2024 ~ $ 3.7 mil millones: cifra citada públicamente para el año. 2025 ~ $ 12 mil millones (anualizado) ≈ $ 300-500 mil millones Tasa de ejecución a mitad de año; valoración de ~$300 mil millones (marzo) y ~$500 mil millones (octubre).
Los ingresos son aproximados y se basan en tasas de ejecución anuales o anualizadas reportadas y estimaciones de la industria.
nota del analista
Es difícil no sentirse asombrado y un poco incómodo al mismo tiempo con la trayectoria de OpenAI: de una institución de investigación a una empresa con ingresos de decenas de miles de millones de dólares, con una valoración de casi medio billón. Por un lado, es una historia de éxito extraordinaria.
OpenAI ha crecido más rápido que probablemente el 99% de todas las empresas de software. ChatGPT fue un gran éxito para los consumidores que aumentó drásticamente su base de usuarios global.
Además, ha creado un negocio empresarial y de API que ahora está generando importantes ingresos comerciales. Por otro lado, aquí hay algunas cosas que vale la pena tener en cuenta:
Valoración versus ingresos Si su valoración está en el rango de $ 300 a $ 500 mil millones y sus ingresos rondan los $ 12 mil millones, eso es un múltiplo de ingresos de 25 × a 40 × o más, dependiendo del número real. Se trata de un múltiplo de ingresos muy alto para la mayoría de las empresas de software. Lo que realmente significa es que los inversores están valorando gran parte del futuro, una monetización mucho mejor, un hipercrecimiento continuo y un dominio sostenible del mercado. Rentabilidad y estructura de costos Los ingresos están creciendo rápidamente. Pero la rentabilidad es un asunto muy diferente. Es realmente costoso entrenar e implementar grandes modelos de IA. Los costos de infraestructura son enormes y el talento para construir y operar esos modelos es escaso y costoso. La gran pregunta es si OpenAI puede convertir su escala en rentabilidad sostenible y flujos de efectivo libres. Tasas de crecimiento Duplicar o triplicar tus ingresos es fantástico cuando se empieza desde una base baja. Es mucho más difícil cuando ya tienes decenas de miles de millones de dólares. Mantener ese tipo de crecimiento durante varios años será cada vez más difícil. Riesgo de valoración Siempre que se tiene una valoración que depende en gran medida del futuro (crecimiento o expansión del margen), existe cierto riesgo involucrado. Si el crecimiento se desacelera aunque sea modestamente o si los márgenes se comprimen debido a los costos de infraestructura o la competencia, la valoración también podría verse afectada. O para decirlo de otra manera: una valoración de medio billón de dólares es una apuesta muy grande sobre el valor económico futuro de la IA.
El siguiente paso
En cierto modo, parece que OpenAI está en un punto de inflexión. La empresa ha demostrado que puede crecer extremadamente rápido.
El próximo desafío es demostrar que el modelo de negocio puede generar ganancias sostenibles y que su ecosistema de modelos, herramientas, integraciones empresariales y asociaciones ofrece valor sostenido.
Si eso sucede, la valoración actual puede parecer mucho más razonable dentro de unos años. De lo contrario, es posible que veamos alguna compresión múltiple.
Una trayectoria histórica
Lo notable del ascenso de OpenAI no son sólo los números absolutos, sino la velocidad con la que todo esto está sucediendo. Tanto el crecimiento de los ingresos como la expansión de la valoración han sido excepcionalmente rápidos, incluso para los estándares de nuestra industria tecnológica.
Los próximos dos o tres años (2025 a 2027) nos dirán si se trata de una historia sobre el surgimiento de una de las empresas de plataformas más importantes de la próxima década o de una advertencia sobre las expectativas de crecimiento y costos que eventualmente chocan con la realidad.
¿Quién es el chatbot con IA más utilizado actualmente (2025)?
[]">¿Cuáles son los modelos de chatbot más populares que se utilizan hoy en día? Bueno, si echamos un vistazo a la cuota de mercado de los chatbots en 2025, podemos hacernos una idea. ChatGPT sigue siendo, con diferencia, el chatbot más utilizado, pero algunos nuevos participantes están ganando protagonismo.
[]">Según StatCounter, en septiembre de 2025, ChatGPT tenía alrededor del 81 por ciento de la cuota de mercado global de chatbots de IA. El resto de la cuota de mercado estaba compuesta por Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini y Claude.
[]">Un informe de Similarweb de septiembre de 2025 también estimó que los chatbots más utilizados a nivel mundial son: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Microsoft Copilot y Claude.
Las estimaciones de participación de mercado a continuación se basan en datos de StatCounter y se refieren a la proporción de tráfico global de chatbot que recibe cada modelo. Los datos de cuota de mercado son los siguientes:
Cuota de mercado global de chatbots de IA (septiembre de 2025)
Tenga en cuenta que la "cuota de mercado" en este contexto se refiere a la proporción del tráfico global de chatbot. En otras palabras, es una estimación (muy) aproximada del uso, en lugar de una medida de ingresos o número de usuarios.
Clasificación Producto Participación estimada (%) Conclusiones notables 1 Chat GPT ~ 81,1 Sigue siendo el destino predeterminado para el uso de consumidores y prosumidores. 2 Perplejidad ~ 10,8 Las respuestas de estilo de investigación y el contexto web en vivo le dan un nicho duradero. 3 Microsoft Copilot ~ 4,1 La distribución a través de Windows/Office impulsa ganancias constantes. 4 Google Gemini ~ 2,8 Marca fuerte, pero el porcentaje de tráfico de chatbot va a la zaga de su IA más amplia huella.5Claude~1.0Alta satisfacción entre los trabajadores del conocimiento; huella absoluta más pequeña.[]">¿Qué significa esto para ti?
[]">Supongo que la adopción del chatbot está sujeta a un fuerte efecto de red. ChatGPT será el chatbot más popular en 2025, no solo porque es el mejor modelo, sino porque también es el más conocido, el más antiguo (se lanzó a finales de 2022) y el que tiene más integraciones. Esto es importante.
Al mismo tiempo, cada uno de los grandes chatbots parece haber encontrado su propio nicho:
Perplejidad: sólida recuperación de conocimientos y respuestas respaldadas por fuentes. Microsoft Copilot: integración con Windows y Microsoft Office. Google Gemini: integración con el resto de Google. Claude: chatbot cauteloso y centrado en la seguridad.
Debido a esto, parece probable que cualquiera de estos otros chatbots pueda superar a ChatGPT en las condiciones adecuadas. Mi hipótesis es que los dos factores que más importarán en el futuro son:
Integración: ¿Qué tan bien integrado está el chatbot en las herramientas que la gente ya está usando? Cuanto más invisible e intuitiva sea esta integración, más personas tenderán a utilizar el chatbot. Capacidades agentes: ¿Qué tan bien ayuda realmente el chatbot a los usuarios a realizar tareas, en lugar de simplemente generar texto?
Es probable que los chatbots que tienen una fuerte integración y una buena finalización de tareas, al mismo tiempo que ofrecen buenos planes empresariales, seguridad y soporte móvil, obtengan la mayor participación de mercado.
Uso estimado de ChatGPT por industria y profesión (2025):
Consideremos el año 2025 en un contexto realista: hay dos narrativas que se desarrollan. Desde una perspectiva de la industria, ChatGPT se ha convertido en una fuente notable de tráfico, particularmente hacia destinos de referencia, educación, noticias y compras.
En el ámbito laboral, la mayor parte del trabajo es trabajo de conocimiento cotidiano: ChatGPT se utiliza para planificar, tomar decisiones y escribir, y la codificación es una aplicación un poco minoritaria de lo que las exageraciones pueden implicar.
La gran encuesta de uso de 2025 realizada por OpenAI muestra que la “orientación práctica”, la “búsqueda de información” y la “escritura” comprenden casi el 80% de los mensajes, y que en el trabajo en particular escribir es la tarea más importante y el apoyo a las decisiones (o “preguntar”) es popular en la mayoría de las ocupaciones.
Por otra parte, Similarweb informa que en 2025, los sitios web de inteligencia artificial (principalmente ChatGPT) generaron más de mil millones de tráfico de referencia en junio desde categorías como referencia, ciencia/educación, noticias/medios y comercio electrónico.
Por los números
Tareas por ocupación. Según la investigación de OpenAI (mensajes de mayo de 2024 a junio de 2025), "escribir" representa entre el 40% y el 42% de los mensajes en el lugar de trabajo, y "obtener/registrar información" y "tomar decisiones/resolver problemas" se encuentran entre las tareas más comunes en casi todas las ocupaciones, incluidas la gestión, los negocios, STEM, la administración y las ventas.
El 4,2% de los mensajes son sobre programación.
Tráfico de referencias de ChatGPT: en junio de 2025, Similarweb informa 1,13 mil millones de referencias desde plataformas de inteligencia artificial, y ChatGPT genera >80% de esas referencias a los 1,000 sitios web principales en promedio.
Otros líderes de categorías son Wikipedia (Referencia), ResearchGate (Ciencia/Educación), Reuters (Noticias/Medios) y Amazon (Comercio electrónico).
Tabla: resumen de uso por industria y profesión (2025)
DimensiónPunto de datos de 2025Indicador de ejemploLo que implicaProfesiones: tarea principal del trabajoRedacción ≈ 40–42% de los mensajes relacionados con el trabajoLa redacción encabeza la dirección/negocios; la edición y la redacción dominan las tareas laboralesChatGPT es un acelerador de escritura para roles administrativos. Profesiones: apoyo a las decisiones “Preguntas/apoyo a las decisiones” representa aproximadamente el 49 % de todos los mensajes; La mayoría de los mensajes de trabajo en 2025 se inclinan hacia "Hacer", pero aún requieren muchas decisiones. Común en administración, negocios, STEM, administración y ventas. La herramienta se utiliza para pensar en opciones tanto como para producir resultados. Profesiones: participación de programación ~ 4,2% de todos los mensajes. Codificación mucho menor que escritura para usuarios consumidores de ChatGPT. Contrariamente a la percepción, el código no es la carga de trabajo principal aquí. Industria – ReferenciaWikipedia ≈ 9,2 millones de referencias de ChatGPT (junio de 2025) Alta intensidad de referencias a contenido enciclopédico/de referenciaChatGPT actúa como puerta de entrada a bases de datos autorizadas.Industria: ciencia/educaciónResearchGate ≈ 3,2 millones de referencias de ChatGPT (junio de 2025)Coursera y Udemy también clasificanFuerte atracción de los flujos de trabajo de aprendizaje e investigación.Industria: noticias/mediosReuters ≈ 1,7 millones de referencias de ChatGPT (junio de 2025) Yahoo/Yahoo Japón lideran en general Los usuarios hacen clic para buscar abastecimiento y verificación, no solo resúmenes. Industria: comercio electrónico Amazon ≈ 4,0 millones de referencias de ChatGPT (junio de 2025) Etsy/eBay/Walmart también entre los diez primeros Papel en crecimiento para el descubrimiento y comparación de productos asistidos por IA.[]">Nota rápida: Los datos B2B anteriores se basan en dos fuentes de datos diferentes: (a) mensajes a ChatGPT que intentamos aplicar ingeniería inversa para comprender los trabajos y tareas que realiza el usuario, y (b) datos de referencia de IA que muestran a ChatGPT como ahora el referente número uno para los principales destinos.
Ninguno de los conjuntos de datos es completamente representativo, pero en conjunto, creemos que hacen un trabajo decente al capturar patrones de uso y destinos de referencia para ChatGPT.
Lo que dicen los analistas
Si se juntan estos dos conjuntos de datos, surge un tema general: el trabajo del conocimiento es el caso de uso dominante. Todo lo demás es una función secundaria.
La mayoría de los casos de uso que la gente tiene para ChatGPT implican explicaciones, resolución de problemas o creación de contenido. Esta es la razón por la que la redacción y el apoyo a las decisiones aparecen en tantas categorías laborales.
Por el contrario, los datos de referencia apuntan a una segunda función emergente de la IA: el enrutador de intenciones. Cada vez más, estos servicios ayudarán a los usuarios a pasar directamente de una conversación a cualquier contenido, investigación o producto que necesiten, sin tener que abrir una interfaz de búsqueda.
Si ese es el caso, se siguen dos conclusiones lógicas.
En primer lugar, las ocupaciones con mucha escritura, consultoría, operaciones, derecho y educación serán algunos de los mayores usuarios de IA en los próximos años. Estos trabajos implican mucha escritura, edición y revisión, que es lo que ChatGPT hace mejor.
En segundo lugar, el descubrimiento impulsado por la IA está abriendo una vía completamente nueva para la monetización. Las empresas que descubran cómo optimizar su contenido para la IA, con más metadatos, páginas basadas en respuestas y reconocimiento de marca, serán las que acaparen la mayor parte del tráfico.
El punto más importante aquí es el siguiente: para 2025, ChatGPT desempeñará dos funciones al mismo tiempo. Aplicación de productividad para el trabajo del conocimiento y motor de tráfico que impulsa destinos en la web. Y es por eso que está creciendo tan rápido.
Principales aplicaciones para ChatGPT (2025)
[]">Entonces, ¿para qué usarán realmente los usuarios ChatGPT en 2025? Según estos números, parece que gran parte del uso se concentra en la escritura, los tutoriales y los casos de uso de recuperación de información en lugar de la codificación o el diseño gráfico.
Datos breves: OpenAI informa que entre mayo de 2024 y junio de 2025, el 28% de las conversaciones generales fueron sobre "escribir" (editar, reescribir, escribir) y el 42% de casos de uso profesional. En el mismo estudio, encontraron que el 49% de los mensajes trataban de “pedir/apoyar la decisión” y el 40% eran “hacer” (solicitudes para hacer algo, generar algo).
Una empresa de análisis externa informa que, después de la “orientación práctica” (28,3%), los siguientes casos de uso más populares fueron “escribir” y “buscar información”: los números están redondeados y se basan en etiquetas de conversaciones agregadas proporcionadas por OpenAI y resumidas por plataformas de análisis.
Principales casos de uso de ChatGPT (2025)
ClasificaciónCaso de usoCompartimiento aproximadoComentarios1Asistencia para escribir ~28% en general / ~42% en chats de trabajoIncluye redacción, reescritura y resumen de texto.2Orientación/consejos prácticos~28,3%Preguntas prácticas, orientación personal, planificación de tareas.3Búsqueda de información~20–25%Investigación, búsqueda de hechos, extracción de conocimientos.4Ejecución de tareas (“hacer”)~40% en el contexto laboralGenerar contenido, completar formularios, producir materiales.5Ayuda para codificación/desarrollo~4%Proporción relativamente pequeña a pesar de la gran atención.[]">La opinión del analista
Hay algunas cosas que me llaman la atención aquí.
Una es que los casos de uso principales de ChatGPT tienen que ver con la ideación y el trabajo basados en texto, la escritura, la edición, los resúmenes y la toma de decisiones. La realización de tareas y la codificación definitivamente serán parte de eso, pero son un indicador final más que un indicador principal.
Si está construyendo sobre IA, vale la pena recordar esto. La mayoría de sus usuarios no serán desarrolladores, serán escritores, profesionales, estudiantes, investigadores y creadores de contenido.
Lo segundo que destaca es que los consejos prácticos y la búsqueda de información están despegando, lo que significa que ChatGPT está invadiendo lo que tradicionalmente podría haber sido búsqueda, investigación o incluso educación.
La cantidad de conversaciones que ahora giran en torno a consejos prácticos o toma de decisiones demuestra que los usuarios están empezando a pensar en ChatGPT como algo más que un motor de texto; cada vez más lo consideran un asesor, consultor o socio de pensamiento.
Si está construyendo sobre IA, eso significa que debe centrarse en la facilidad de uso para usuarios no técnicos. Debe crear herramientas que se integren en el flujo de trabajo diario de las personas, en sus ciclos de escritura, ciclos de investigación y ciclos de decisión. Y deberías considerar cómo monetizar acciones de alta frecuencia como editar y resumir.
No estoy seguro de que tenga sentido hacer una gran apuesta estratégica a que la gente de repente empiece a codificar con ChatGPT. Podría tener sentido apostar a que la gente empezará a escribir y pensar con ChatGPT.
En última instancia, el poder del producto es su capacidad para ayudar a las personas a estructurar sus ideas y comunicarse de manera más efectiva, y esa versatilidad es lo que le dará longevidad al producto. La oportunidad en el futuro es ampliar ese conjunto de casos de uso cotidianos, no reducirlo a un nicho.
Percepciones y confianza en ChatGPT (2025)
[]">Los datos que tengo sobre las actitudes hacia ChatGPT en 2025 son mixtos: principalmente curiosidad, sospecha y quizás confusión.
Las conclusiones clave se encuentran a continuación. Al final de este artículo se incluye una tabla con las cifras.
Reflejos
Una encuesta realizada en 47 países encontró que el 66% de los encuestados reportan un uso frecuente de la IA, pero solo el 46% informa que están dispuestos a confiar en la IA. Una encuesta estadounidense encontró que el 29% de los adultos confía en ChatGPT, más que algunos chatbots de IA rivales.
Esa misma encuesta estadounidense encontró que el 75% de los adultos estadounidenses dicen que nunca usan chatbots como ChatGPT para consumir noticias, y que incluso entre aquellos que sí usan chatbots, muchos reportan tener dificultades para distinguir entre lo que es verdad y lo que no.
Tabla: Percepción pública y métricas de confianza para ChatGPT (2025)
MétricaValor aproximadoContexto/NotasDisposición global a confiar en los sistemas de IA~46%Refleja un amplio sentimiento público en 47 países.Los adultos de EE.UU. confían en ChatGPT~29%Encuestados que dicen que confían en ChatGPT “algo” o más. Adultos de EE.UU. que usan chatbots de IA para recibir noticias~10% (2% a menudo + 7% a veces)La mayoría no confía en los chatbots para recibir noticias.Entre los usuarios de noticias de chatbots de EE.UU. que dicen que ven contenido inexacto al menos a veces ~50%Sugiere incertidumbre sobre la precisión.
Vista del analista
En mi opinión, hay algunas formas diferentes de leer estos números. Por un lado, apuntan a la adopción y la concienciación: mucha gente ha oído hablar de ChatGPT y herramientas similares, y muchos realmente las están utilizando.
Por otro lado, la confianza sigue siendo una cuestión abierta. El hecho de que menos de la mitad de las personas en todo el mundo digan que están dispuestas a confiar en la IA es una señal de que la adopción y la familiaridad no son lo mismo que la fe.
Lo había leído como una señal de potencial tanto alcista como bajista. Lo bueno: una proporción sustancial de personas ya están abiertas a usar ChatGPT, lo que sugiere que todavía hay mucho espacio para una mayor participación y una confianza más profunda.
La desventaja: si los usuarios no perciben ChatGPT como más preciso, más confiable o más transparente en el futuro que lo que perciben hoy, es posible que no interactúen tan profundamente como lo harían de otra manera, o que dejen de usarlo por completo.
Si estuviera asesorando a una empresa o a un desarrollador: el énfasis debe alejarse de la adquisición de usuarios y acercarse a lo que se podría llamar "ingeniería de confianza", lo que significa pasos para ayudar a los usuarios a sentirse seguros de los resultados que obtienen, ser capaces de verificar lo que obtienen y comprender los límites de la herramienta.
Por ejemplo: podría ser útil tener descargos de responsabilidad claros, una puntuación de precisión o una revisión humana incorporada.
En resumen: ChatGPT ya está logrando grandes avances en su conocimiento y uso para 2025, pero la confianza sigue siendo una limitación importante.
La próxima etapa de su maduración no se referirá sólo al crecimiento en números absolutos; se tratará de un crecimiento de la confianza y la confiabilidad.
ChatGPT en educación e investigación (2025)
[]">Si preguntas a los usuarios (estudiantes, investigadores, etc.) qué estarán haciendo con ChatGPT en 2025, obtendrás respuestas que incluyen estudiar, escribir y buscar información. Hay dos señales.
[]">La primera señal es un análisis amplio de los casos de uso de OpenAI que muestra el uso adyacente a la educación (estudio, ayuda para estudiar, escritura, búsqueda de información) como una de las categorías principales, con un total de usuarios semanales que ahora asciende a cientos de millones y un total de mensajes semanales de miles de millones.
[]">La segunda señal es que, según el análisis del tráfico web, ChatGPT está enviando tráfico masivo a sitios educativos y académicos, lo que implica que los usuarios no solo consumen el resumen, sino que también hacen clic en él.
Estadísticas rápidas
Uso: En el informe OpenAI de 2025, vemos 700 millones de usuarios activos semanales y ~18 mil millones de mensajes semanales, como una indicación de la popularidad del estudio y la investigación dentro del uso más amplio de la herramienta.
Tráfico de educación e investigación: en junio de 2025, Similarweb informa que ChatGPT envía millones de usuarios a sitios educativos y académicos, incluidos ResearchGate (3,2 millones), Coursera (1,1 millones), archive.org (0,85 millones), academia.edu (0,81 millones) y Nature.com (0,61 millones), siendo Wikipedia (~9,2 millones) el principal.
Tabla: Indicadores de educación e investigación (2025)
Métrica (junio/septiembre de 2025)ValorLo que indicaUsuarios activos semanales (global)~700.000.000Adopción generalizada; el uso educativo se encuentra dentro de una base muy grande. Mensajes semanales ~ 18 000 000 000 Interacciones frecuentes y repetidas de estudio/investigación a escala. Referencias de ChatGPT → Wikipedia (referencia) ~ 9,2 millones / mes Uso intensivo de lectura de antecedentes y verificación de citas. Referencias de ChatGPT → ResearchGate ~ 3,2 millones / mes Rutas directas a artículos y perfiles de investigadores. Referencias de ChatGPT → Coursera ~ 1.1 M / mes Seguimiento de preguntas y respuestas a cursos estructurados. Referencias de ChatGPT → archive.org ~ 0,85 M / mes Acceso a archivos, libros y conjuntos de datos abiertos. Referencias de ChatGPT → academia.edu ~ 0,81 M / mes Descubrimiento de preimpresiones y páginas de autor. Referencias de ChatGPT → Nature.com ~ 0,61 M / mes Movimiento de resúmenes a contenido revisado por pares.
Fuentes: los datos de uso de OpenAI muestran el uso total del producto, de los cuales la educación y la investigación son casos de uso clave; datos totales de referencias basados en datos de Similarweb de junio de 2025 que estiman las referencias de la plataforma de IA a los 1000 sitios web principales (de los cuales ChatGPT constituye la gran mayoría).
Lo que dicen nuestros analistas
Y, desde mi punto de vista, 2025 es un hito: ChatGPT ya no es una forma de hacer trampa en la tarea, sino un punto de entrada al aprendizaje.
Las estadísticas de referencias son importantes porque nos dicen que no se trata sólo de lo que sucede en el chat: las personas usan respuestas conversacionales para descubrir qué leer a continuación y luego acuden a fuentes confiables.
Se trata de un patrón mejor para uso académico que un simple ciclo de “charla para obtener respuestas”.
Esto deja dos grandes tensiones. 1) Profundidad versus velocidad: el producto es realmente bueno en elementos de construcción rápidos como resúmenes, esquemas y configuración de problemas, pero aun así la institución querrá saber si los estudiantes e investigadores están utilizando el material original.
En segundo lugar, la higiene de las citas: cuando el uso alcance una masa crítica, las herramientas que facilitan la citación sencilla de versiones específicas desempeñarán un papel clave en el cambio de la postura universitaria de un apoyo pasivo a un apoyo activo.
Lo que espero es que la educación continúe incorporando ChatGPT cada vez más, y eso es genial, pero que también llegue al punto en que sea una herramienta para tareas de aprendizaje regulares, como ejercicios de ejercicios, verificación de hechos y, eventualmente, transferir los resultados directamente a su sistema de gestión de aprendizaje o cuaderno.
Si bien las herramientas nos acercan, creo que el gran paso será cuando el aprendizaje sólido se convierta en el comportamiento predeterminado.
Si combinamos los datos de 2022-2025, vemos no solo una distribución exponencial, sino normalizada.
ChatGPT ahora no es solo una aplicación, sino un ecosistema en el que se unen estudiantes, profesionales y empresas, todos dependientes de esta IA conversacional.
Lo revelador es la participación de mercado del producto, sus crecientes ingresos por suscripción y su continua distribución de usuarios en edades, ubicaciones y ocupaciones. Muestra una tecnología que pasa de ser una moda pasajera a convertirse en algo fijo.
Sin embargo, las estadísticas también revelan el siguiente obstáculo. A medida que la gente consuma más, expresarán cada vez más preocupaciones sobre la confianza, la credibilidad y el valor del aprendizaje.
Lo que importa ahora es que OpenAI y otras plataformas similares mantengan su integridad a medida que crecen y se extienden a nuevas áreas.
ChatGPT es el criterio más visible en el conjunto de métricas de IA.
El período comprendido entre 2022 y 2025 representa los años en que la IA generativa entró en la corriente principal. Ya no es algo del mañana, sino una herramienta común para aprender, trabajar y crear.