Desde mejorar la logística empresarial internacional hasta liberar más camas de hospital y ayudar a los agricultores, el profesor del MIT Dimitris Bertsimas SM ’87, PhD ’88 resumió cómo su trabajo en investigación de operaciones ha ayudado a impulsar mejoras en el mundo real, mientras impartía la 54.ª conferencia anual del Premio al Logro Docente James R. Killian en el MIT el jueves 19 de marzo.
Bertsimas también describió cómo la inteligencia artificial se utiliza ahora en algunos de sus proyectos académicos y como herramienta en los esfuerzos de Aprendizaje Abierto del MIT, que actualmente dirige, otra faceta de una carrera altamente productiva y elogiada durante cuatro décadas en el Instituto. El Premio Killian es el premio más alto que el MIT otorga a sus profesores.
“He tratado de mejorar la condición humana”, dijo Bertsimas, resumiendo la amplitud de su trabajo y las muchas aplicaciones que le ha encontrado en la vida cotidiana.
En el MIT, Bertsimas es vicerrector de aprendizaje abierto, decano asociado de educación en línea e inteligencia artificial, profesor de gestión de Boeing Leaders for Global Operations y profesor de investigación de operaciones en la MIT Sloan School of Management. También se desempeñó como director docente inaugural del programa de maestría en análisis de negocios en MIT Sloan y ocupó el cargo de decano asociado de análisis de negocios.
Los comentarios de Bertsimas abarcaron tanto sus conocimientos pasados como sus estudios en curso, así como sus esfuerzos actuales para agregar IA a su investigación. Al describir el concepto de “optimización robusta”, un enfoque muy influyente que Bertsimas ayudó a desarrollar a principios de la década de 2000, explicó cómo ha permitido, por ejemplo, un transporte marítimo más confiable a través del Canal de Panamá. Otros enfoques de optimización apuntaban a lograr que más buques atravesaran el canal todos los días (hasta 48), pero en ocasiones encontrarían problemas importantes. El enfoque de Bertsimas identificó que 45 buques por día era mejor: un número ligeramente menor, pero que “siempre fue factible”, señaló.
Con el tiempo, el trabajo de Bertsimas ha ayudado a estructurar todo tipo de soluciones en logística empresarial; incluso se ha utilizado para la asignación de autobuses escolares en Boston.
Más recientemente, como explicó Bertsimas en la conferencia, él y sus colaboradores han estado trabajando con Hartford HealthCare en Connecticut en una amplia gama de temas y están incorporando cada vez más la IA en el desarrollo de herramientas de diagnóstico, entre otras cosas. En el frente de la optimización, su investigación ha sugerido formas de reducir la estancia media de un paciente hospitalario, de 5,38 días a 4,93 días. En el principal hospital de Hartford han estudiado que, dado el número de camas existentes, esa reducción ha permitido más de 5.000 estancias adicionales de pacientes al año.
“Es un juego de pelota muy diferente”, dijo Bertsimas.
Bertsimas pronunció su conferencia, titulada “Algoritmos para la vida: la inteligencia artificial y la investigación de operaciones transformando la atención médica, la educación y la agricultura”, ante una audiencia de más de 300 miembros de la comunidad del MIT en Huntington Hall (sala 10-250) en el campus.
El premio se estableció en 1971 para honrar a James Killian, cuya distinguida carrera incluyó ser el décimo presidente del MIT, de 1948 a 1959, y posteriormente como presidente de la Corporación del MIT, de 1959 a 1971.
“Las contribuciones académicas del profesor Bertsimas son extensas e innovadoras”, dijo Roger Levy, presidente de la facultad del MIT y profesor del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro, mientras hacía comentarios introductorios. “Es una de las pocas personas que ha hecho contribuciones significativas a ambos hilos intelectuales en el campo de la investigación de operaciones: uno, la optimización (combinatoria, lineal y no lineal) y el segundo, los procesos estocásticos”.
De hecho, el trabajo de Bertsimas ha ayudado a desarrollar mejores herramientas para estudiar y realizar operaciones, además de tener una amplia gama de aplicaciones. Como señaló Bertsimas en su conferencia, la muerte de sus padres en 2009 lo impulsó a comenzar a estudiar detenidamente las formas en que la investigación operativa podría ayudar a la atención médica.
Bertsimas obtuvo su licenciatura en ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Técnica Nacional de Atenas en Grecia. Se mudó al MIT para realizar su trabajo de posgrado y luego obtuvo su maestría en investigación de operaciones y su doctorado en matemáticas aplicadas e investigación de operaciones. Bertsimas se unió al cuerpo docente del MIT después de recibir su doctorado y ha permanecido en el Instituto desde entonces.
Bertsimas también es conocido como un maestro enérgico que ha sido el asesor principal de un número notable de estudiantes de doctorado: 106 y contando, en este momento.
“Es de lejos mi actividad favorita: supervisar a mis estudiantes de doctorado”, dijo Bertsimas. “En mi opinión, es un privilegio trabajar con jóvenes excepcionales como los que tenemos en el MIT, en capacidad, carácter y aspiraciones. De hecho, me convierten en un mejor científico y una mejor persona”.
“El MIT es parte de mi identidad”, bromeó Bertsimas al señalar que él es el único miembro de la facultad en el campus que tiene esas tres letras, en orden, en su nombre.
En la última parte de la conferencia, Bertsimas destacó el trabajo que ha estado realizando como vicerrector de aprendizaje abierto en el MIT. Él personalmente ha desarrollado un gran curso en línea basado en su propio material, “The Analytics Edge”. En su puesto actual, dijo Bertsimas, aspira a que el MIT llegue a mil millones de estudiantes con cursos en línea, parte de su esfuerzo por “democratizar el acceso a la educación”.
Bertsimas también demostró a la audiencia algunas herramientas de inteligencia artificial que él y sus colegas están trabajando para llevar a la educación en línea, incluidas formas de condensar material y la traducción de material en línea a otros idiomas.
Es sólo un capítulo más en una larga y amplia carrera dedicada a captar fenómenos y desarrollar herramientas que nos ayuden a navegarlos.
O, como señaló Berstimas al resumir su erudición en un momento de la conferencia, “trato de aumentar la comprensión humana de cómo funciona el mundo”.