Jacob Andreas, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT [EECS] y el profesor asociado del MIT, Brett McGuire, del Departamento de Química, han sido seleccionados como los ganadores del Premio al Logro Docente Harold E. Edgerton 2026. Establecido en 1982 como un tributo permanente al gran y duradero apoyo del profesor emérito del Instituto Harold E. Edgerton a los profesores más jóvenes, este premio se otorga anualmente en reconocimiento a la distinción excepcional en la enseñanza, la investigación y el servicio.
“El Departamento de Química está encantado de ver a Brett reconocido por la ciencia que ha cambiado la forma en que pensamos sobre el carbono en el espacio”, dice Matthew D. Shoulders, profesor de química de la promoción de 1942 y jefe del departamento. “El laboratorio de Brett combina espectroscopía de laboratorio, radioastronomía y métodos sofisticados de análisis de señales para extraer huellas moleculares definitivas a partir de datos extraordinariamente débiles. Su descubrimiento de hidrocarburos aromáticos policíclicos en el medio interestelar frío ha abierto una nueva y poderosa ventana a la astroquímica. Además, Brett está inventando herramientas creativas y únicas que hacen posibles descubrimientos como este”.
“Jacob Andreas representa lo mejor del MIT EECS”, afirma Asu Ozdaglar, jefe del departamento de EECS. “Es un investigador innovador cuyo trabajo combina enfoques computacionales y lingüísticamente informados para construir las bases del aprendizaje de idiomas. Es un educador extraordinario que ha llevado estas ideas de vanguardia a nuestras clases básicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. Su capacidad para unir la teoría fundamental con el impacto en el mundo real, al mismo tiempo que promueve las dimensiones sociales y éticas de la informática, lo hace verdaderamente merecedor del Premio Edgerton Faculty Achievement Award”.
Andreas se unió a la facultad del MIT en julio de 2019 y está afiliado al Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Su trabajo se centra en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y, más ampliamente, en la IA. Su objetivo es comprender los fundamentos computacionales del aprendizaje de idiomas y construir sistemas inteligentes que puedan aprender de la guía humana. Entre otros honores, Andreas recibió el premio al Investigador de IA del año de Samsung, los premios de enseñanza Kolokotrones y Junior Bose del MIT, el premio Sloan Research Fellow 2024 y premios de trabajos en la Agencia Nacional de Acreditación de Ciencias de Laboratorio Clínico, la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y la Asociación de Lingüística Computacional.
Andreas obtuvo su licenciatura en la Universidad de Columbia, su maestría en Filosofía en la Universidad de Cambridge (donde estudió como becario de Churchill) y su doctorado en procesamiento del lenguaje natural de la Universidad de California en Berkeley. Su trabajo en el procesamiento del lenguaje natural ha abordado problemas espinosos en la brecha de capacidades entre humanos y computadoras. “La característica definitoria del uso del lenguaje humano es nuestra capacidad de generalización compositiva”, explica Antonio Torralba, profesor de Delta Electronics y jefe de la facultad de Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones del Departamento de EECS. “Muchos de los desafíos centrales en el procesamiento del lenguaje natural se abordan simplemente entrenando modelos neuronales cada vez más grandes, pero este tipo de generalización compositiva sigue siendo una dificultad persistente, y sin la capacidad de generalizar compositivamente, el conjunto de herramientas de aprendizaje profundo nunca será lo suficientemente sólido para las tareas de PNL más desafiantes del mundo real. El trabajo de Jacob sobre el modelado compositivo establece nuevas conexiones entre la PNL y el trabajo en visión por computadora y física destinados a modelar sistemas gobernados por simetrías y otras estructuras algebraicas y, usándolas, se han capaz de construir modelos de PNL que exhiban una serie de nuevos comportamientos de adquisición del lenguaje similares a los humanos, incluido el aprendizaje de palabras de una sola vez, el aprendizaje a través de restricciones de exclusividad mutua y el aprendizaje de reglas gramaticales en entornos de recursos extremadamente bajos”.
Dentro de EECS, Andreas ha desarrollado múltiples cursos avanzados en procesamiento del lenguaje natural, así como nuevos ejercicios diseñados para que los estudiantes enfrenten importantes consideraciones sociales y éticas en la implementación del aprendizaje automático. “Jacob ha asumido un papel de liderazgo en la modernización y ampliación completa de nuestra oferta de cursos sobre procesamiento del lenguaje natural”, dice la nominada al premio Leslie Pack Kaelbling, profesora de Panasonic en el Departamento de EECS. “Ha liderado el desarrollo de una secuencia moderna de dos cursos, que es la piedra angular del nuevo AI+D. [artificial intelligence and decision-making] especialidad, matriculando habitualmente a varios cientos de estudiantes cada semestre. Su dominio del área es amplio y profundo, y sus clases integran la comprensión estructural clásica del lenguaje con los enfoques más modernos basados en el aprendizaje. Ha puesto al MIT EECS en el mapa mundial como un lugar para estudiar el lenguaje natural en todos los niveles”.
Brett McGuire se unió a la facultad del MIT en 2020 y fue ascendido a profesor asociado en 2025. Su investigación opera en la intersección de la química física, la espectroscopia molecular y la astrofísica observacional, donde busca descubrir cómo los componentes químicos de la vida evolucionan y ayudan a dar forma al nacimiento de estrellas y planetas. McGuire, ex becario Jansky y luego becario postdoctoral Hubble en el Observatorio Nacional de Radioastronomía, tiene una licenciatura en química de la Universidad de Illinois y un doctorado en química física de Caltech. Sus honores incluyen una beca Sloan 2026, el premio Beckman Young Investigator, el premio Helen B. Warner de astronomía y el premio MIT para la enseñanza con tecnología digital.
El profesorado que nominó a McGuire para este premio elogió su extraordinario alcance público, su disposición inmediata para asumir la enseñanza de la clase 5.111 (Principios de la Ciencia Química), un curso de Requisitos Generales del Instituto (GIR) compuesto por 150 a 500 estudiantes, y su servicio tanto al MIT como a las comunidades astroquímicas.
“Brett está entre los científicos astroquímicos más destacados de su grupo de edad debido a su descubrimiento de compuestos de anillos de carbono fusionados en la región fría del ISM. [interstellar medium]una observación que proporciona una ruta para la incorporación de carbono en los planetas”, dice Sylvia Ceyer, profesora de química John C. Sheehan en su declaración de nominación. “Su amplia participación en actividades orientadas a servicios dentro de la comunidad astroquímica/física es muy inusual para un científico joven, y es testimonio del valor que la comunidad astronómica otorga a su sabiduría y juicio. Sus fenomenales habilidades organizativas han hecho que sus contribuciones a los protocolos de admisión de graduados y la administración de seminarios en el MIT sean la envidia del departamento. Y lo más importante, Brett es un profesor excelente, que se preocupa profundamente por la comprensión y el éxito de los estudiantes, no sólo en su curso, sino también en sus proyectos futuros”.
“Como profesor asistente, Brett se ofreció como voluntario para impartir 5.111, un gran curso GIR con entre 150 y 500 estudiantes, y ha recibido algunas de las mejores evaluaciones docentes entre todos los profesores que han dirigido la materia”, dice Mei Hong, profesora de química David A. Leighty. “Tiene un talento natural para explicar conceptos abstractos de química física de una manera atractiva. Sus diapositivas, que preparó desde cero en lugar de modificar el material de años anteriores de otros profesores, son claras y… la combinación de explicación lúcida y humor ha generado gran entusiasmo e interés en la química entre los estudiantes”.
Las evaluaciones de las materias de los cursos de McGuire elogiaron su humor, la claridad de sus explicaciones y su capacidad para transformar una conferencia en un “espectáculo científico”. “Nunca he sentido este tipo de deseo por la profundidad de la comprensión en un tema más allá de una simple calificación”. [in some time]”, dice un estudiante. “Brett definitivamente estimuló ese amor por aprender en mí”.
“Brett es un miembro destacado del cuerpo docente que se dedica a fomentar el aprendizaje y el éxito de los estudiantes”, dice Jennifer Weisman, subdirectora de programas académicos en química. “Es atento, afectuoso y hace todo lo posible para ayudar a sus colegas, estudiantes y personal”.
“Estoy encantado de haber sido seleccionado para el Premio Edgerton este año”, dice McGuire. “El premio es nominalmente para la enseñanza, la investigación y el servicio; el MIT y el departamento de química en particular han sido un lugar increíble para aprender y crecer en todas estas áreas. Estoy increíblemente agradecido por la tutoría, el entusiasmo y el apoyo que he recibido de mis colegas, de mis estudiantes tanto en el laboratorio como en el aula, y de la comunidad del MIT durante mi estancia aquí. Espero vivir muchos años más de emocionantes descubrimientos junto con esta comunidad única”.