¿Cómo hacer que varios agentes trabajen juntos como un equipo de élite: dividiendo tareas de forma autónoma, comunicándose de manera eficiente y colaborando sin problemas?
La comunidad openJiuwen lanzó la última versión de JiuwenClaw, que agrega soporte para AgentTeam, una capacidad colaborativa de múltiples agentes. Propone que el próximo salto más allá de la ingeniería de arnés sea la ingeniería de coordinación.
En pruebas exhaustivas, este mecanismo de colaboración en equipo ha demostrado una estabilidad notable: los miembros del equipo tienen roles claros, colaboran de forma autónoma con una coordinación perfecta y todo el flujo de trabajo no requiere intervención humana.
Next leap to Harness Engineering: JiuwenClaw pioneers “Coordination Engineering”
" data-large-file="https://i2.wp.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2026/04/image-46-1024x683.png?ssl=1" fifu-data-src="https://i2.wp.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2026/04/image-46-1024x683.png?ssl=1" alt="" class="wp-image-79212 lazyload" style="width:832px;height:auto"/>¿Qué tan duro es realmente?
Puede reunir de forma autónoma un equipo de agentes “bien capacitados” y, con ese equipo, puede producir un PPT técnico sólido y lógicamente riguroso de 200 páginas en menos de 20 minutos.
Enlaces del proyecto: https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw
Probando la “Ingeniería de coordinación” de JiuwenClaw en acción
¿Quieres conocimientos profundos sin mover un dedo? Un PPT rico en contenido de 200 páginas en menos de 20 minutos.
En nuestra prueba, le pedimos que realizara una investigación en profundidad de la tecnología OpenClaw y la desglosara en 10 aspectos principales. Para cada aspecto, asignó un agente dedicado para que se hiciera cargo. Cada agente fue responsable de generar 20 diapositivas PPT, todas bajo un tema unificado. Finalmente, los 10 conjuntos de diapositivas se fusionaron en una presentación técnica completa de 200 páginas.
Todo el proceso tomó menos de 20 minutos. El PPT resultante fue detallado, estructurado lógicamente e impresionantemente eficiente.
Desglose técnico: tres capacidades principales de JiuwenClaw AgentTeam
La filosofía de diseño central de AgentTeam es sencilla: simular cómo colaboran los equipos del mundo real.
Un agente líder es responsable del análisis de requisitos, la formación de equipos y la planificación de tareas. Varios Teammate Agents reclaman tareas, las ejecutan de forma independiente, informan resultados y colaboran a través de un espacio de trabajo compartido. Durante la ejecución, los hitos clave requieren la aprobación del líder y la recuperación de fallas es automática.
1. Colaboración autónoma jerárquica: el líder organiza de forma inteligente, los compañeros de equipo ejecutan de forma autónoma
JiuwenClaw AgentTeam delega esta responsabilidad en el propio Agente Líder.
Qué hace el líder:
Construye dinámicamente el equipo: Asigna roles y miembros dinámicamente según el objetivo. Si se necesitan más manos a mitad de la ejecución, puede agregar o eliminar miembros sobre la marcha. Planifica tareas: divide el objetivo en tareas concretas, estableciendo dependencias (por ejemplo, “el análisis sólo puede comenzar después de que se completa la recopilación de datos”). Asigna y monitorea: después de crear tareas, rastrea el progreso en tiempo real (quién reclamó qué, quién completó qué, quién tuvo problemas) y realiza los ajustes correspondientes.
Qué hacen los compañeros de equipo:
Reclame tareas de forma proactiva: explore el tablero de tareas y reclame tareas que coincidan con sus capacidades. Ejecutar de forma independiente: completar su trabajo dentro de su propio espacio de trabajo. Informar resultados: actualice el estado y notifique al líder y otros dependientes.
Los miembros del equipo impulsan el flujo de trabajo principal a través de la colaboración de tareas (reclamar, ejecutar, completar, desbloquear tareas posteriores), discutir planes, negociar prioridades, señalar problemas y solicitar soporte.
Ambos canales funcionan en paralelo, con dependencias de tareas administradas automáticamente, no simplemente con distribución y agregación mecánicas.
2. Espacio de trabajo en equipo: un espacio de archivos de equipo compartido
JiuwenClaw AgentTeam resuelve esto con Team Workspace, un espacio de archivos compartido a nivel de equipo al que todos los miembros pueden acceder de forma transparente. El directorio de trabajo de cada compañero de equipo monta automáticamente una ruta compartida que apunta al mismo espacio de trabajo del equipo.
3. Gestión completa del ciclo de vida: desde la aprobación del plan hasta la recuperación automática de fallos
3.1 Aprobación del líder
AgentTeam proporciona un mecanismo de aprobación de dos niveles:
Modo de plan: para tareas importantes, un compañero de equipo primero envía un plan de ejecución para la aprobación del líder. Aprobación de la herramienta: cuando un compañero de equipo necesita realizar una operación confidencial (por ejemplo, eliminar archivos, llamar a API externas, modificar configuraciones compartidas), se requiere la aprobación del líder. 3.2 Mecanismo impulsado por eventos
AgentTeam mitiga esto con un mecanismo basado en eventos, utilizando eventos tanto externos como internos:
Eventos externos: cambios en el estado de las tareas, cambios en el ciclo de vida de los miembros, mensajes entre miembros: cualquier cambio significativo desencadena un evento. Eventos internos: los eventos de autoverificación generados por el marco (sondeo de buzones de correo, sondeo del tablero de tareas) actúan como una red de seguridad.
Después de que se activa un evento, los agentes relevantes se despiertan automáticamente (por ejemplo, los compañeros de equipo inactivos reclaman tareas, el líder reasigna tareas agotadas)
3.3 Equipos persistentes
Con el modo Persistente habilitado, los equipos se pueden conservar en todas las sesiones: la próxima vez que necesite el equipo, puede restaurarlo con un solo clic: cree un nuevo espacio de sesión, reinicie los miembros del equipo y estará listo para comenzar, sin reconstruir el equipo desde cero.
3.4 Monitor de equipo
TeamMonitor proporciona observabilidad en dos dimensiones:
API de consulta: verifique la información del equipo, los estados miembros, el progreso de la tarea y otros estados en cualquier momento. Transmisión de eventos: suscríbase a los eventos del equipo en tiempo real. Finalizaciones de tareas, cambios de estado miembro, mensajes enviados/recibidos… todos los eventos se pueden consumir uno por uno a través de un iterador asincrónico. Puede crear paneles, sistemas de registro o activar flujos de trabajo externos a partir de estos eventos. Cada paso de la operación del equipo es rastreable y auditable.
Base fundamental: arquitectura openJiuwen AgentTeam
Los principios técnicos básicos de AgentTeam se pueden resumir en tres puntos:
Colaboración constante a través de una lista de tareas compartida: todos los miembros comparten la misma lista de tareas dinámica. Cada agente reclama y ejecuta tareas de forma independiente según el objetivo del equipo, las definiciones de tareas y sus propias capacidades, lo que garantiza una coherencia natural de la información. Modelo de doble impulso de mensajes y tareas: los miembros impulsan el flujo de trabajo central a través de transiciones de tareas, al mismo tiempo que discuten y negocian continuamente a través de un canal de mensajes fuera del sistema de tareas, que cubre todo, desde la ejecución estructurada hasta la comunicación no estructurada. Ingeniería de roles y herramientas: RolePolicy define las normas de comportamiento y los límites de decisión del líder y los compañeros de equipo dentro del equipo. TeamTools dota a los miembros del equipo de capacidades de coordinación específicas. El rol determina “qué se debe hacer” y las herramientas determinan “qué se puede hacer”.
Acerca de JiuwenClaw
JiuwenClaw es un agente “Claw” desarrollado sobre la comunidad de código abierto openJiuwen. Admite de forma nativa la colaboración entre múltiples agentes y la autoevolución de los agentes. La filosofía central del diseño es simple: comprender lo que desea y evolucionar de forma autónoma.
Más allá de AgentTeam, JiuwenClaw también es muy fácil de instalar e implementar: un solo comando lo pone en funcionamiento. Para un inicio rápido, consulte: https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw/blob/develop/docs/en/Quickstart.md
Además, JiuwenClaw ofrece varias ventajas en la planificación autónoma de tareas, la autoevolución, la compresión y descarga de contexto, la manipulación del navegador y el manejo general “similar a una langosta”:
Gestión de tareas autónoma: siempre listo cuando usted lo esté: JiuwenClaw presenta un modo de planificación de tareas, que es esencialmente una lista de tareas pendientes para la IA. Los usuarios pueden interrumpir, agregar o modificar tareas dinámicamente en cualquier momento. Habilidades de evolución automática: registra proactivamente estos errores de ejecución y comentarios, analiza la causa raíz y genera sugerencias de mejora específicas. Luego aparece una ventana de aprobación de la evolución para el usuario: cada actualización es su decisión. Compresión y descarga de contexto: reduce eficazmente los costos al administrar la longitud del contexto. Memoria en capas: logra almacenamiento a largo plazo y recuperación inteligente de escenarios y seguimientos de operaciones. Manipulación del navegador: accede automáticamente a la información del perfil, como cookies y caché local, apoderándose sin problemas del entorno del navegador.
Acerca de OfficeClaw
La versión de nivel empresarial, OfficeClaw, construida sobre la base de ingeniería de Harness, integra a la perfección la planificación de tareas, la colaboración entre múltiples agentes, la invocación de herramientas y la gobernanza de la seguridad en Huawei Cloud AgentArts, mejorando la tasa de éxito de las tareas de oficina complejas.
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Enlaces de descarga de openJiuwen
Enlaces de descarga de JiuwenClaw
JiuwenClaw en GitHub: https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw JiuwenClaw en AtomGit: https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw AgentArts en Huawei Cloud: https://www.huaweicloud.com/product/agentarts OfficeClaw en Huawei Cloud: https://www.huaweicloud.com/product/agentarts/officeclaw.html
Nota: Gracias al equipo de OpenJiuwen por los recursos, imágenes, videos y otros detalles.
Michal Sutter es un profesional de la ciencia de datos con una Maestría en Ciencias de Datos de la Universidad de Padua. Con una base sólida en análisis estadístico, aprendizaje automático e ingeniería de datos, Michal se destaca en transformar conjuntos de datos complejos en conocimientos prácticos.