Migrar a Amazon Quick no tiene por qué significar empezar desde cero. Sus paneles codifican el conocimiento del dominio adquirido con tanto esfuerzo: campos calculados que sus analistas perfeccionaron, diseños en los que confían sus ejecutivos todos los lunes por la mañana, reglas de seguridad adaptadas a su organigrama. Quiere información basada en IA y escalabilidad sin servidor, pero está mirando cientos de paneles y una estimación de migración medida en meses. Ahora puede acelerar significativamente su migración a Amazon Quick, reduciendo potencialmente los plazos de meses a días.
En esta publicación, recorremos el recorrido completo, desde la configuración de su espacio de trabajo de migración en AWS Transform hasta la suscripción a agentes asociados a través de AWS Marketplace y el desbloqueo de las capacidades de Amazon Quick que cambian la forma en que su organización consume datos.
El costo real de permanecer en la BI heredada
Si está ejecutando una herramienta de BI heredada, se enfrenta a presiones agravadas que van más allá de las tarifas de licencia:
Pasas tiempo en servidores en lugar de análisis. La aplicación de parches, el escalado y la supervisión de la infraestructura eliminan el esfuerzo del trabajo de conocimientos que impulsa el valor empresarial. Amazon Quick no tiene servidor y está totalmente administrado, por lo que no hay planificación de capacidad ni ventanas de mantenimiento. Las herramientas de BI tradicionales requieren ingeniería personalizada para obtener respuestas basadas en IA. Amazon Quick incluye capacidades nativas de IA que sus equipos pueden utilizar para formular preguntas comerciales en lenguaje natural y automatizar flujos de trabajo directamente desde paneles. Sus analistas esperan demasiado para obtener respuestas. El aprovisionamiento de capacidad, la gestión de extractos y la resolución de problemas de rendimiento crean cuellos de botella. El motor en memoria Quick Sight SPICE ofrece un rendimiento de consultas a escala en menos de un segundo y puede publicar paneles directamente en sus propias aplicaciones utilizando sus API de análisis integradas.
Los argumentos a favor de la modernización son claros. La pregunta es cómo hacerlo sin romper lo que ya funciona. Para obtener más información sobre lo que ofrece Amazon Quick, consulte Introducción a Amazon Quick.
AWS Transform, un servicio impulsado por IA creado para acelerar la modernización empresarial, ahora responde a esa pregunta para la migración de BI. Las organizaciones ya utilizan AWS Transform para modernizar las aplicaciones de mainframe, transformar cargas de trabajo de Windows y SQL Server, migrar entornos VMware y modernizar aplicaciones personalizadas. Ahora, la misma plataforma de IA agente se extiende a la migración de BI. Wavicle Data Solutions, un socio consultor avanzado de AWS, integra los agentes EZConvertBI directamente en AWS Transform, brindando una profunda experiencia en migración de Tableau y Power BI para acelerar su viaje a la nube.
Cómo funciona: una migración de dos pasos basada en chat
En AWS Transform, usted crea un espacio de trabajo y lanza trabajos de migración a través de una interfaz conversacional. Para la migración de BI, Wavicle proporciona cuatro agentes especializados disponibles para su compra a través de AWS Marketplace: un agente analizador y un agente convertidor para cada fuente de migración de BI (Power BI y Tableau).
Juntos, estos agentes ofrecen una experiencia de migración nativa de AWS guiada y basada en chat. Todo se ejecuta dentro de su propia cuenta de AWS: ningún dato sale de su entorno, no hay herramientas independientes que adquirir ni transferencias de datos externas que aprobar. Esto elimina las fricciones de seguridad y adquisiciones que normalmente ralentizan los proyectos de migración.
Independientemente de su herramienta de BI de origen, la migración sigue el mismo proceso de dos pasos: en el paso Analizar, el agente analizador se conecta a su entorno de BI existente, extrae solo metadatos, cataloga paneles, conjuntos de datos, cálculos y dependencias en sus espacios de trabajo, y genera una evaluación de preparación para la migración. La evaluación incluye un informe de compatibilidad que muestra qué se convertirá limpiamente y qué podría requerir atención. Ayuda a los equipos a comprender el alcance de la migración antes de continuar. En el paso Convertir, identifica los paneles para migrar e iniciar un trabajo de conversión. El agente Converter reconstruye activos en Amazon Quick Sight, incluidos conjuntos de datos, campos calculados (tanto a nivel de conjunto de datos como de análisis), visualizaciones y gráficos, filtros y parámetros. Esto preserva la lógica analítica que sus equipos pasaron años desarrollando en su herramienta de BI.
Los agentes utilizan Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado que proporciona las capacidades de IA subyacentes necesarias para la automatización de la migración. Amazon Bedrock AgentCore (un tiempo de ejecución seguro para alojar y administrar agentes de IA) proporciona el entorno de ejecución, manejando la administración de credenciales a través de identidades de cargas de trabajo y control de acceso basado en AWS Identity and Access Management (IAM). La experiencia en el dominio proviene de la profunda experiencia en migración de BI de Wavicle codificada en la lógica del agente.
Descripción general de la arquitectura
La solución se basa en los siguientes servicios nativos de AWS:
AWS Transform es un banco de trabajo colaborativo de transformación de TI empresarial impulsado por agentes expertos, sistemas de IA agentes y aprendizaje continuo que acelera la migración a la nube, la modernización de aplicaciones heredadas y la reducción de la deuda tecnológica. Proporciona a la capa de orquestación una interfaz conversacional impulsada por Amazon Bedrock, para que pueda crear y administrar trabajos de migración a través del chat, realizar un seguimiento del progreso en los espacios de trabajo y coordinar entre equipos. Amazon Bedrock AgentCore sirve como entorno de ejecución seguro, administra la ejecución de agentes, el almacenamiento de credenciales a través de identidades de cargas de trabajo y el control de acceso basado en IAM. Amazon Quick Sight actúa como el servicio de BI de destino y ofrece escalabilidad sin servidor, rendimiento del motor en memoria SPICE e integración nativa con los servicios de datos de AWS. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) almacena informes de validación y artefactos de migración con fines de auditoría y revisión.
Tu viaje migratorio
Así es como se ve la experiencia completa, desde la primera selección hasta los paneles migrados en Amazon Quick Sight:
Paso 1: complete los requisitos previos en su BI de origen
Antes de ejecutar su primera migración, debe preparar su herramienta de BI de origen para que el agente pueda leer los metadatos de su panel:
Para Power BI: configure el acceso al área de trabajo y la autenticación de la entidad de servicio para que el agente pueda leer los metadatos del inquilino de Power BI. Para obtener instrucciones, consulte Requisitos previos de Power BI. Para Tableau: habilite la API de metadatos en su Tableau Server y genere un token de acceso personal (PAT) para el acceso API autenticado. Para obtener instrucciones, consulte Requisitos previos de Tableau.
Paso 2: Configure AWS Transform y suscríbase a través de AWS Marketplace
Siga los pasos de esta demostración interactiva.
AWS Transform proporciona la capa de orquestación para toda su migración. Implementa agentes de IA especializados que automatizan evaluaciones, mapeo de dependencias y planificación de transformación. Todos trabajan en el mismo espacio de trabajo compartido, colaborando en tiempo real, siguiendo el progreso y gestionando la migración de principio a fin. Debido a que AWS Transform ejecuta tareas en paralelo, puede convertir cientos de paneles simultáneamente sin sacrificar la calidad o el control.
Paso 3: Analice sus paneles de BI
Siga los pasos de esta demostración interactiva del agente Power BI Analyzer o demostración interactiva del agente Tableau Analyzer.
El informe de análisis integral captura la complejidad en varias dimensiones, como la cantidad de fuentes de datos, cálculos analíticos, matices de consumo como reglas condicionales y dependencias entre paneles. Esto permite a los gerentes de proyectos de migración definir un plan de ejecución de migración basado en la prioridad y la utilidad de los paneles, incluso antes de comprometerse con recursos adicionales.
Paso 4: convierta sus paneles de BI
Siga los pasos de esta demostración interactiva del agente Power BI Convertor o demostración interactiva del agente Tableau Convertor.
El agente Converter reconstruye los paneles seleccionados en Amazon Quick: conjuntos de datos con fuentes y tipos de datos asignados, campos calculados tanto a nivel de conjunto de datos como de análisis, visualizaciones con formatos y tipos de gráficos conservados, y controles de filtro con entradas de parámetros. Durante la conversión, puede monitorear el progreso directamente en la interfaz de chat de AWS Transform.
Una vez completada la conversión, recibirá sus activos de Quick Sight y podrá comenzar la validación final y el proceso de puesta en marcha.
Después de la migración: de convertido a listo para producción
El agente de migración entrega sus activos convertidos: conjuntos de datos y análisis de Quick Sight, incluidos campos calculados, elementos visuales, controles y parámetros. Estos son los pilares. Lo que viene después, la gobernanza, la validación y la publicación, es propiedad de su equipo. Esta transferencia deliberada ayuda a mantener la calidad y una responsabilidad clara. Nota: El informe de evaluación señala los componentes que podrían necesitar un refinamiento manual después de la migración, como parámetros, SQL personalizado, cálculos específicos de herramientas y elementos visuales de terceros. No hay sorpresas en esta etapa.
Para administración rápida: asignar propiedad y configurar la gobernanza
Como administrador de Quick Sight (el rol configurado en el conector Quick Sight), usted asigna la propiedad de cada panel migrado a los autores de BI correspondientes. La autenticación de usuarios y las estructuras de directorios en su herramienta de BI de origen rara vez se asignan uno a uno a Amazon Quick Sight. Por ejemplo, los entornos de Tableau suelen depender de grupos de Active Directory, mientras que Power BI utiliza entidades de servicio a nivel de espacio de trabajo. El agente de migración transfiere los activos analíticos, no los controles de acceso. Debe configurar manualmente los permisos de usuario, la seguridad a nivel de fila (RLS) y la configuración de uso compartido en Quick Sight para que coincida con los requisitos de su organización. Para empresas con jerarquías de directorios complejas, planifique esto como un flujo de trabajo distinto.
Este paso establece una responsabilidad clara: quién es el propietario de la precisión de cada panel, quién lo mantiene y quién controla el acceso. Nada se activa hasta que los permisos estén configurados correctamente.
Para autores rápidos: validar y aceptar
Recibirá los paneles asignados y su propia UAT. Esto significa verificar que las visualizaciones, los campos calculados, los filtros y la interactividad coincidan con la fuente mediante una comparación de métricas en paralelo, probar desgloses y acciones del panel, y confirmar la coherencia del diseño. Dado que el agente de migración no transfiere permisos ni seguridad a nivel de fila, considere verificar que los usuarios correctos puedan acceder a los datos correctos en Quick Sight. Los autores de BI conocen sus paneles mejor que las herramientas automatizadas. El agente transmite la estructura. Su equipo confirma que la sustancia es correcta.
Publicar y publicar
Después de la validación, los autores de Quick publican sus paneles: configuran permisos para compartir, configuran suscripciones de correo electrónico y configuran la incrustación si es necesario. Para migraciones más grandes, puede obtener más información sobre las API de implementación de activos de Amazon Quick Sight para automatizar las asignaciones de permisos y la distribución de paneles a escala. En ese momento, se pueden archivar los paneles de origen originales.
Con sus paneles en Amazon Quick, sus equipos desbloquean capacidades que no eran posibles con su herramienta de BI heredada: consultas en lenguaje natural, análisis automatizado en fuentes de datos empresariales y acciones basadas en datos directamente desde paneles.
empezar
Ha visto el recorrido completo, desde la suscripción a Marketplace hasta los paneles listos para producción. A continuación le indicamos cómo dar el primer paso:
Ya sea que esté migrando 10 paneles o 10 000, AWS Transform le brinda una ruta gobernada y repetible hacia Amazon Quick. En combinación con las capacidades de inteligencia artificial de Amazon Bedrock y la experiencia en migración de Wavicle, su equipo puede dejar de administrar la infraestructura de BI y comenzar a obtener información más rápidamente. Y como AWS Transform es el único lugar al que acudir para todas sus necesidades de modernización, puede utilizar el mismo banco de trabajo para su próximo desafío de modernización. Ha invertido años en sus paneles. Ahora tráigalos a Amazon Quick en unos días y comience a hacer preguntas que su herramienta de BI heredada nunca podría responder.
Sobre los autores
Anantha Choppalli es arquitecta jefe de Wavicle Data Solutions, un socio consultor avanzado de AWS, centrado en el desarrollo de soluciones de migración impulsadas por IA.
Ahil Gunasekaran es arquitecto de soluciones sénior en Wavicle Data Solutions, un socio consultor avanzado de AWS, centrado en el desarrollo de soluciones de migración impulsadas por IA.
Taher Paratha es ingeniero de software sénior en Wavicle Data Solutions, un socio consultor avanzado de AWS, centrado en el desarrollo de soluciones de migración impulsadas por IA.
Rajesh Rathod lidera la gestión de productos y la estrategia de comercialización de AWS Transform en Amazon Web Services.
Srikanth Baheti es gerente sénior de Amazon Quick Sight. Comenzó su carrera como consultor y trabajó para múltiples organizaciones privadas y gubernamentales. Posteriormente trabajó para PerkinElmer Health and Sciences & eResearch Technology Inc, donde fue responsable del diseño y desarrollo de aplicaciones web de alto tráfico y canales de datos altamente escalables y mantenibles para plataformas de informes que utilizan servicios de AWS y computación sin servidor.
Vasha Bhatari es gerente senior de productos en Amazon Quick Sight, donde impulsa soluciones que simplifican las migraciones de BI y ayudan a los clientes a modernizar los análisis con facilidad. Desde que se unió a Amazon en 2017, ha liderado iniciativas de optimización de enrutamiento de última milla, migración de bases de datos e inteligencia empresarial, aportando una amplia experiencia a desafíos de datos complejos. Fuera del trabajo, Vasha siempre está planificando su próximo viaje, probando nuevas comidas y explorando los mejores lugares para practicar senderismo y kayak en todo el noroeste del Pacífico.
Venky Hosur es arquitecto de soluciones de socio senior en AWS. Con más de 20 años de experiencia en la arquitectura de soluciones de datos y nube empresarial, trabaja en estrecha colaboración con socios de AWS para diseñar y ofrecer soluciones de nube innovadoras que impulsen resultados mensurables para los clientes. Venky lidera múltiples iniciativas orientadas a los socios centradas en la educación y la habilitación, ayudando a los socios a desarrollar capacidades transformadoras para sus clientes. Su profunda experiencia en la nube, la inteligencia artificial y los datos lo convierte en un asesor confiable para las organizaciones que modernizan sus cargas de trabajo más críticas.
Ying Wang es arquitecto senior de soluciones especializado en la organización de IA generativa de AWS y se especializa en Amazon Quick y Amazon Q para brindar soporte a grandes empresas y clientes ISV. Aporta 16 años de experiencia en análisis y ciencia de datos, con una sólida formación como arquitecta de datos y gerente de ingeniería de desarrollo de software. Como arquitecto de datos, Ying ayudó a los clientes a diseñar y escalar soluciones de arquitectura de datos empresariales en la nube. En su función como gerente de ingeniería, permitió a los clientes desbloquear el poder de sus datos a través de Quick Sight al ofrecer nuevas funciones e impulsar la innovación de productos desde la perspectiva de la ingeniería y del producto.