Agentes que realizan transacciones: presentamos los pagos de Amazon Bedrock AgentCore, creados con Coinbase y Stripe

Estamos en medio de un cambio fundamental en la forma en que se construye y utiliza el software. Los agentes de IA están yendo más allá de los asistentes que esperan instrucciones. Llaman a las API, acceden a servidores MCP, se coordinan con otros agentes y completan tareas complejas de varios pasos en nombre de los usuarios. A medida que los agentes asumen tareas cada vez más diversas, el ecosistema que los rodea se expande con la misma rapidez para satisfacer esa demanda.

De cara al futuro, los servicios, las herramientas y el contenido deben diseñarse para humanos y agentes. Los agentes descubrirán, evaluarán y pagarán por los recursos cuando los necesiten, todo dentro de un único ciclo de ejecución. Los servicios que los respaldan deben cotizarse y consumirse de esa manera: fracciones de centavo por llamada, facturados en tiempo real. Los primeros protocolos como x402, ACP, MPP y AP2 son pioneros en cómo se ve esto, y los equipos están experimentando con agentes habilitados para pagos. Los componentes básicos están surgiendo, pero la economía agente aún está en sus inicios y la infraestructura para respaldarla a escala aún no existe. Para los desarrolladores que quieren adelantarse a esto, el camino ha sido duro. Establecería relaciones de facturación personalizadas con cada proveedor de servicios, administraría credenciales de forma segura, aplicaría la gestión de gastos, navegaría por los requisitos de cumplimiento y escribiría una lógica de orquestación en un panorama fragmentado. Son meses de esfuerzo de ingeniería, y hay mucho en juego: un flujo de pagos mal configurado no sólo produce una mala respuesta, sino que mueve dinero real.

Hoy anunciamos pagos de Amazon Bedrock AgentCore (versión preliminar), un nuevo conjunto de funciones en Amazon Bedrock AgentCore que permite a los agentes de IA acceder y pagar instantáneamente por lo que usan, como contenido web, API, servidores MCP y otros agentes. Hemos desarrollado estas capacidades en asociación con Coinbase y Stripe, quienes proporcionan la infraestructura de billetera y las vías de pago que impulsan el primer conjunto de capacidades.

AgentCore es la plataforma para crear, conectar y optimizar agentes a escala, con seguridad aplicada en la capa de infraestructura que los agentes no pueden eludir. Los desarrolladores de empresas como Cox Automotive, Thomson Reuters y PGA TOUR ya utilizan AgentCore para crear agentes que razonan, planifican y actúan en flujos de trabajo complejos. Con el anuncio de hoy, esos agentes también pueden realizar transacciones utilizando el mismo sistema de identidad, puerta de enlace de agente y observabilidad en los que ya confían. Amazon Bedrock AgentCore Payment no es un módulo integrado, es nativo de la plataforma en la que está construido el agente y se rige por los mismos controles que cualquier otra acción que realice el agente.

Las primeras capacidades de pago gestionadas de extremo a extremo para agentes

Esto marca las primeras capacidades de pago gestionadas diseñadas específicamente para agentes autónomos, que abarcan el ciclo de vida completo, desde la autenticación de billetera hasta la ejecución de transacciones hasta la gobernanza y la observabilidad del gasto, para que los desarrolladores puedan centrarse en lo que hacen sus agentes, no en cómo pagan.

Con estas capacidades, los desarrolladores pueden crear agentes que puedan acceder a cualquier recurso que necesiten, pagados o sin costo, sin necesidad de cablear cada relación de facturación a mano. Un agente de investigación financiera puede acceder dinámicamente a fuentes de datos de mercado en tiempo real y a publicaciones de pago, pagando por los artículos y puntos de datos que utiliza en nombre del usuario final. Un agente de codificación puede llamar a API especializadas y servidores MCP pagos cuando los necesite, ya sea un registro de paquetes privado, un entorno de ejecución aislado o un agente externo de nicho que maneja bien una cosa. A medida que el mercado madura, los agentes pueden manejar transacciones comerciales: reservar vuelos, reservar hoteles y completar compras en nombre de los usuarios a través de plataformas comerciales.

Para comenzar, los desarrolladores conectan su agente con una billetera o proveedor de servicios de pago, registran una fuente de pago financiada y establecen límites de gasto por sesión. AgentCore gestiona toda la autenticación de credenciales y el ciclo de vida de los tokens. Cuando el agente encuentra un recurso pago durante la ejecución, AgentCore maneja la negociación del protocolo, los reintentos y el pago, enrutando la transacción a través del proveedor apropiado sin interrumpir el ciclo de razonamiento del agente. Cada transacción es observable a través de los mismos registros, métricas y seguimientos que los desarrolladores ya utilizan para monitorear el comportamiento de los agentes.

AgentCore está diseñado para funcionar con cualquier marco y protocolo. Hemos llevado esa misma flexibilidad a los pagos de Amazon Bedrock AgentCore. Los desarrolladores no tienen que seguir la evolución del panorama de los protocolos de pago ni limitarse a un único estándar. En la versión preliminar, admitimos el protocolo x402, con protocolos adicionales en la hoja de ruta. A medida que surgen nuevos protocolos, agregamos soporte a nivel de plataforma para que los desarrolladores no tengan que reconstruir sus agentes.

“En Warner Bros. Discovery, estamos explorando activamente enfoques de pagos más flexibles y escalables a medida que evolucionamos más allá de las integraciones API directas con procesadores de terceros. Los pagos AgentCore representan una dirección prometedora, que permite a nuestros equipos experimentar con posibles experiencias impulsadas por agentes donde el contenido premium, como deportes en vivo y lanzamientos de tiendas de campaña, podría aparecer y realizar transacciones sin problemas en el momento de interés. Estamos particularmente interesados en evaluar su potencial para reducir los gastos generales de ingeniería, agilizar la orquestación de pagos e introducir transacciones gobernadas y rastreables. mientras analizamos posibles experiencias comerciales de próxima generación “. – Mit Majithia, vicepresidente ejecutivo de Warner Brothers Discovery Inc.

Micropago en vista previa: Desbloqueo de datos pagos, API y contenido para flujos de trabajo de agentes

El primer caso de uso que habilitamos en la versión preliminar es donde los agentes realizan micropagos instantáneos para acceder a API, servidores MCP, contenido web y otros agentes. Los servicios están cambiando rápidamente a modelos de pago por uso, el rastreo web de agentes de IA aumentó rápidamente el año pasado y estas transacciones suelen ser inferiores a 1 dólar o fracciones de centavo.

Los desarrolladores habilitan los pagos de Amazon Bedrock AgentCore en su agente existente mediante el SDK o la consola de AgentCore. Usted elige entre una billetera Coinbase o una billetera Stripe Privy como conexión de pago. Con ambas opciones, los usuarios finales pueden financiar billeteras a través de monedas estables o fiduciarias usando una tarjeta de débito. Las barandillas se aplican en múltiples capas. Antes de que un agente pueda realizar transacciones, el usuario final debe autorizar explícitamente al agente a acceder y utilizar su billetera. En tiempo de ejecución, los límites de gasto se aplican por sesión, manteniendo al agente dentro del presupuesto establecido para cada ejecución. El agente nunca tiene acceso ilimitado a los fondos. Opera sólo con permiso explícito y dentro de límites definidos.

En el fondo, el flujo de pago se basa en el protocolo x402, un estándar de pago nativo HTTP abierto que permite micropagos instantáneos con monedas estables. Cuando un agente envía una solicitud a un punto final pago y recibe una respuesta HTTP 402 “Pago requerido”, el procesamiento de pago se autentica con la billetera configurada, ejecuta el pago de la moneda estable, adjunta el comprobante de pago y devuelve el contenido al agente, todo dentro del ciclo de ejecución. El administrador de pagos organiza el flujo, mientras que los límites de pago rastrean el gasto en comparación con los presupuestos de la sesión durante todo el proceso. Una vez habilitado, el agente comienza a organizar los pagos durante la ejecución, con una trazabilidad completa disponible en la consola AgentCore.

Para ayudar a los agentes a encontrar comerciantes por su cuenta, estamos poniendo a disposición el servidor MCP Coinbase x402 Bazaar a través de la puerta de enlace AgentCore. El bazar proporciona una lista seleccionada de puntos finales x402 que los agentes pueden buscar, descubrir y pagar cuando sean relevantes para su tarea, convirtiendo los servicios pagos en algo que los agentes pueden encontrar y usar por sí mismos en lugar de requerir que los desarrolladores codifiquen cada integración.

Heurist AI, que ofrece una infraestructura completa para la economía de la IA, está creando un agente de investigación que realiza análisis financieros en nombre de los usuarios finales, utilizando capacidades de pagos en AgentCore. “Heurist está utilizando pagos AgentCore para nuestro agente de investigación, lo que ayuda a los clientes finales a realizar análisis financieros y criptográficos y asesoramiento de inversión”, dijo JW Wang, fundador de Heurist AI. “Los clientes finales pueden establecer un presupuesto para la investigación y el agente utiliza los pagos de AgentCore para obtener datos precisos en tiempo real, generalmente sobre mercados, sentimiento social y noticias. Pudimos integrar los pagos rápidamente a nuestro agente con poco esfuerzo y pocas líneas de código”.

Construido con un ecosistema de socios

Coinbase desarrolló el protocolo x402, el estándar abierto que está ganando terreno rápidamente para los pagos de máquina a máquina, y construyó la infraestructura de billetera CDP y la facilitación que impulsa los flujos de micropagos en vista previa. Coinbase ha estado innovando en AWS durante años, prestando servicios a millones de clientes en plataformas de desarrollo y de intercambio de criptomonedas. Ahora estamos trabajando juntos como miembros de la Fundación x402 para establecer estándares abiertos para la economía de agentes.

“Pronto habrá más agentes de IA realizando transacciones que humanos, y necesitan dinero creado para Internet: programable, siempre activo y global. Al incorporar la infraestructura de moneda estable de Coinbase y x402 a AWS AgentCore, estamos brindando a los desarrolladores la pila completa para crear agentes que muevan dinero a la velocidad del software, con la confianza y el cumplimiento que esperan las empresas”. – Brian Foster, Jefe de Estrategia y Crecimiento de Infraestructura, Coinbase.

Stripe está ayudando a definir cómo funciona el comercio en la era de los agentes, creando herramientas que permiten a los agentes de IA descubrir, negociar y completar transacciones en nombre de empresas y consumidores. Con el lanzamiento de nuevas capacidades de pago, AgentCore está integrando la infraestructura de billetera de Stripe, impulsada por Privy, como una conexión de pago en versión preliminar, brindando a los desarrolladores acceso directo a la infraestructura de pago de Stripe desde el primer día. Juntos, AWS y Stripe están trabajando para lograr un camino compartido hacia el soporte de pagos fiduciarios a medida que nos expandimos más allá de los micropagos, combinando el alcance de pagos globales de Stripe con la plataforma de agentes que los desarrolladores ya están construyendo.

“Stripe está construyendo la infraestructura económica para la IA. Para que los agentes se conviertan en actores económicos significativos, necesitan una forma de retener y gastar dinero. Es por eso que estamos entusiasmados de asociarnos con AWS para hacer que las billeteras de monedas estables para los agentes estén disponibles para los desarrolladores de AgentCore”. – Henri Stern, director ejecutivo de Privy, una empresa de Stripe.

hacia donde nos dirigimos

Los micropagos son el primer paso, que aborda los primeros patrones de comercio entre agentes donde vemos la atracción más inmediata. Más allá de los micropagos, vemos una expansión natural hacia flujos comerciales más amplios donde los agentes actúan en nombre de los compradores, no sólo de otros agentes. Un agente que reserva vuelos, reserva hoteles o completa compras en plataformas comerciales en nombre de un cliente. Llegar allí requerirá una integración más profunda con los ecosistemas de pago, soporte para protocolos adicionales, una verificación más sólida de la intención del comprador y una observabilidad de extremo a extremo durante todo el ciclo de vida de la transacción. Ése es el camino que tenemos por delante y estamos construyendo para ello.

La experiencia del desarrollador se mantiene constante en cada fase. Configure su billetera, establezca sus políticas y su agente realizará transacciones. Lo que cambia es la amplitud de lo que los agentes pueden pagar y cómo. Estamos entusiasmados con lo que está por venir.

empezar

Los pagos de Amazon Bedrock AgentCore están disponibles en versión preliminar hoy en EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Frankfurt) y Asia Pacífico (Sídney). Comience en la consola AgentCore. Obtenga más información leyendo la documentación.

Sobre el autor

Preethi CN

Preethi CN

Preethi es director de AgentCore en la organización Agentic AI, con más de 20 años de experiencia en desarrollo de software integrado y en la nube. En sus 14 años en Amazon, ha diseñado sistemas distribuidos a gran escala e impulsado innovaciones en IA en Retail, Alexa y AWS, logrando avances en IA multimodal. Lideró el reconocimiento de voz para Alexa, los servicios de visión por computadora en AWS y la transformación de la IA generativa que revolucionó la forma en que las organizaciones extraen información a escala del contenido no estructurado. Como asesora técnica de Agentic AI Organization, ha brindado supervisión estratégica en Amazon Quick, Kiro y AWS Transform. Más recientemente, diseñó la visión y dirigió el lanzamiento de AgentCore, la plataforma para crear, conectar y optimizar agentes de IA listos para producción a escala.