Los casos de fraude mediante IA se han disparado en un sorprendente 1210 % en 2025, superando con creces el aumento del 195 % observado en el fraude tradicional. Al mismo tiempo, los intentos de fraude deepfake en el Reino Unido casi se han duplicado, aumentando un 94% en el mismo año, solo superado por Francia (96%).
Más de la mitad (51%) de los adultos del Reino Unido temen ahora ser víctimas de una estafa de phishing financiero, y más de uno de cada diez (11%) ya ha perdido dinero en una de ellas. Impulsado por estafas impulsadas por inteligencia artificial, el fraude ahora está aumentando a niveles récord en todo el país, con más de 1200 incidentes cada día y pérdidas totales que superan los £629 millones en solo seis meses.
Dado que las estafas suelen aumentar antes del verano a medida que los estafadores aprovechan el aumento de las compras en línea, la búsqueda de ofertas y las reservas de viajes, los expertos en corredores de divisas, BrokerChooser, advierten a los británicos que se mantengan más atentos, ya que la IA está ahora “sobrealimentando” las estafas. En vista de esto, los expertos compartieron cuatro tácticas para ayudar a los consumidores a detectar estafas de IA y evitar perder miles de dólares este verano.
La ‘prueba de la trampa del retraso’
Si bien los sistemas de voz y video de IA pueden parecer convincentes en ráfagas cortas, a menudo dependen de un procesamiento en tiempo real que puede tener pequeños retrasos, especialmente cuando las conversaciones se vuelven impredecibles. Y estos retrasos sutiles a menudo se vuelven más notorios cuando se interrumpe el flujo natural de la conversación.
Para probar esto, Adam Nasli, analista principal de corredores de BrokerChooser, dice:
“Lance preguntas rápidas y consecutivas que rompan el flujo natural, como “¿Puedes confirmar eso?” seguido inmediatamente de “¿Desde dónde llamas ahora?” Una persona real se adaptará instantáneamente, a menudo utilizando rellenos naturales como “um” o “uh”, mientras que es más probable que los sistemas de inteligencia artificial produzcan respuestas ligeramente retrasadas o respondan como si cada pregunta existiera de forma independiente. Estas pequeñas fisuras en el tiempo son a menudo la primera señal de que no estás hablando con un humano”.
Hazles demostrar que la habitación es real.
Los videos deepfake pueden simular bien una cara, pero aún pueden tener dificultades con la conciencia espacial y la interacción física del mundo real. La forma más sencilla de exponer esto es solicitar interacciones pequeñas y espontáneas con el entorno. Pide algo simple pero específico, como “No puedo verte correctamente, ¿puedes girar la cámara hacia la izquierda, por favor?” Los humanos responden de manera instantánea y natural, mientras que los videos impulsados por IA a menudo se rompen bajo esta presión, con movimientos retrasados, encuadres incómodos o un fondo que no cambia de manera convincente con el cuerpo.
Los ojos y los labios no mienten
Si bien los rostros pueden parecer convincentes a primera vista, a menudo aparecen inconsistencias cuando te concentras en cómo los ojos y los labios trabajan juntos. Por ejemplo, los labios que se mueven con demasiada suavidad o que no coinciden completamente con los sonidos hablados son una señal de alerta. Preste mucha atención a las palabras que requieren labios completamente cerrados como ‘P’, ‘B’ o ‘M’, ya que la IA tiene dificultades con estas sílabas y, a menudo, muestra la boca ligeramente abierta o sin cerrarse en el momento adecuado. Otro indicio es el parpadeo. Los parpadeos generados por IA pueden parecer fuera de tiempo, demasiado consistentes o desconectados de la conversación, mientras que el parpadeo real es más irregular y está naturalmente ligado a nuestro habla y pensamiento.
¿Pueden ‘ellos’ captar tu humor?
La IA es cada vez más fluida en el lenguaje, pero todavía tiene problemas con la intención, especialmente el sarcasmo, la ironía y el humor emocionalmente estratificado. Esto crea una útil prueba de estrés en el mundo real en interacciones sospechosas. Por ejemplo, podrías decir “Oh, perfecto, estaba esperando una llamada bancaria aleatoria para arreglar mis finanzas, esto se siente totalmente normal”. Un agente humano real normalmente reconocerá su preocupación y aclarará su legitimidad. Sin embargo, los sistemas de inteligencia artificial a menudo responden literalmente o continúan el guión sin reconocer el tono, por ejemplo, “Gracias por confirmar. Por motivos de seguridad, verifique los detalles de su cuenta para que podamos continuar”.
También puede probar el humor absurdo de cumplimiento, cuyos intentos de estafa a menudo dependen de que las víctimas no lo cuestionen. Por ejemplo, “Antes de continuar, ¿debería darte también mi PIN y mi color favorito?”. Por lo general, un humano corregirá el malentendido, mientras que los sistemas fraudulentos impulsados por inteligencia artificial pueden ignorar el chiste por completo o responder como si fuera parte de un proceso de confirmación de seguridad genuino.
Adam Nasli, analista principal de corredores de BrokerChooser, dijo:
“Las estafas con IA se están volviendo cada vez más sofisticadas y los estafadores ahora pueden hacerse pasar fácilmente por bancos, funcionarios gubernamentales, corredores y plataformas comerciales con una precisión convincente. Los consumidores deben equiparse con el conocimiento para distinguir lo que es real de lo que no lo es, ya que las víctimas pueden verse obligadas a tomar decisiones de inversión apresuradas bajo la creencia de que están hablando con un verdadero experto en el mercado o recibiendo oportunidades legítimas y urgentes.
Las pérdidas por estafas de inversión suelen ser muy altas, ya que con frecuencia se explotan la velocidad, la confianza y el FOMO emocional. Los estafadores confían en crear presión para actuar de inmediato, ya sea una “oportunidad exclusiva y exclusiva para usuarios internos” o un corredor falso que insta a una verificación urgente de la cuenta. Tómate siempre un momento para preguntar, probar y verificar la identidad de con quién estás hablando. Si no puede verificar sus datos en línea de forma independiente, lo más probable es que se trate de una estafa. En el entorno actual, proteger su capital comienza por ralentizar la interacción, no por acelerarla”.
La publicación Estafas de IA dirigidas a los británicos este verano: cuatro tácticas de expertos para detectarlos antes de perder dinero apareció por primera vez en EU Business News.