Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad del modelo Opus más avanzado de Anthropic, Claude Opus 4.8, en Amazon Bedrock y la plataforma Claude en AWS. Claude Opus 4.8 representa un importante paso adelante, ya que ofrece mejoras en los flujos de trabajo que los equipos ejecutan en producción, desde codificación agente y trabajo de conocimiento profundo hasta tareas autónomas de múltiples etapas que abarcan horas de operación independiente. Con Claude Opus 4.8 en Amazon Bedrock, puede crear dentro de su entorno AWS existente, mantener la seguridad empresarial y la residencia de datos regionales, y escalar la inferencia. Claude Opus 4.8 también está disponible a través de Claude Platform en AWS, lo que le brinda la experiencia de plataforma nativa de Anthropic cuando no se requiere residencia de datos regional.
Esta publicación cubre las mejoras de Opus 4.8 y la orientación práctica para los ingenieros de IA que integran el modelo en sistemas agentes y cargas de trabajo de inferencia de producción en Amazon Bedrock. Consulte la documentación de Claude Platform en AWS.
¿Qué hace diferente a Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 está diseñado para cambiar lo que los equipos pueden entregarle a Claude, con un mayor rendimiento en codificación, tareas de agencia y trabajo profesional, y la coherencia y autonomía previstas para flujos de trabajo de producción de larga duración. Opus 4.8 puede mantener un plan a lo largo de las etapas, realizar un mejor seguimiento de lo que se ha hecho y de lo que queda, y ajustar el rumbo cuando algo se rompe en lugar de descubrir un error y detenerse. Esto debería conducir a un comportamiento más predecible a escala con una menor variación de producción y menos ciclos de revisión.
En codificación, Opus 4.8 está diseñado para navegar por bases de código reales, planificar antes de editar y mantener el contexto durante sesiones largas. En tareas de varias etapas, puede realizar un seguimiento de las dependencias y mantener la coherencia durante ejecuciones prolongadas. Esta misma autonomía se extiende a los flujos de trabajo de agentes, donde puede manejar cadenas de dependencia complejas y el uso de herramientas de varios pasos con una supervisión reducida, lo que lo convierte en una opción ideal tanto para los agentes internos como de cara al cliente. En el trabajo profesional, Opus 4.8 sintetiza fuentes largas y complejas en resultados estructurados como resúmenes, análisis e informes.
Casos de uso de la industria
Las capacidades de Claude Opus 4.8 son una buena opción para industrias donde la consistencia y la profundidad son más importantes. Para los equipos de servicios financieros, Opus 4.8 ayuda con la investigación de inversiones y el análisis de ganancias, brindando contexto a lo largo de todo el ciclo de presentación de informes. Para los equipos legales, permite la revisión de contratos, la diligencia debida y los primeros borradores de mociones y memorandos. En ciencias biológicas, ayuda con la revisión de la literatura, la redacción de presentaciones regulatorias y la síntesis de datos de ensayos. En ciberseguridad, fortalece la síntesis de inteligencia sobre amenazas, la búsqueda de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes al mantener largos rastros y grandes bases de código en contexto.
Introducción a Claude Opus 4.8 en Amazon Bedrock
Puede comenzar con Claude Opus 4.8 en la consola de Amazon Bedrock.
En la consola de Amazon Bedrock, en Prueba, elija Playground. Para el modelo, elija Claude Opus 4.8. Ahora puede probar su complejo mensaje de codificación con el modelo.
Consola Amazon Bedrock Playground con Claude Opus 4.8 seleccionado
También puede acceder al modelo mediante programación utilizando la API de Anthropic Messages para llamar a bedrock-runtime a través de Anthropic SDK o puntos finales de bedrock-mantle, o seguir usando la API Invoke y Converse en bedrock-runtime a través de la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) y el SDK de AWS.
Requisitos previos
Cuenta activa de AWS con acceso a Amazon Bedrock AWS CLI instalada y configurada Python 3.8+ Boto3 instalado: pip install boto3 Permisos de IAM: bedrock:InvokeModel y bedrock:InvokeModelWithResponseStream
A continuación se muestra un ejemplo rápido que utiliza AWS SDK para Python (Boto3):
También puede utilizar Claude Opus 4.8 con la API de Amazon Bedrock Converse para obtener una experiencia multimodelo unificada:
Disponibilidad
Claude Opus 4.8 está disponible hoy en Amazon Bedrock en regiones que incluyen EE. UU. Este (Norte de Virginia), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Irlanda) y Europa (Estocolmo). Consulte la documentación de Bedrock para obtener la lista completa de regiones admitidas. Claude Opus 4.8 también está disponible en la plataforma Claude en AWS en Norteamérica, Sudamérica, Europa y Asia Pacífico.
Pruebe Claude Opus 4.8 en la consola de Amazon Bedrock, en la plataforma Claude en AWS o explore los cuadernos de introducción en GitHub. También puede desbloquear todo el potencial de Opus 4.8 utilizando la optimización avanzada de mensajes en Amazon Bedrock, que toma sus mensajes actuales, los compara con sus criterios de evaluación y genera reescrituras listas para producción.
Sobre los autores
Aamna Najmi es arquitecta senior especializada en soluciones para IA generativa que se centra en modelos antrópicos y en la operacionalización y gobierno de sistemas de IA generativa a escala en Amazon Bedrock. Ayuda a los ISV a resolver sus desafíos, adoptar la innovación y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock. En su tiempo libre persigue su pasión por experimentar con la comida y descubrir nuevos lugares.
Antonio Rodríguez es líder tecnológico principal de IA generativa en Amazon Web Services. Ayuda a empresas de todos los tamaños a resolver sus desafíos, adoptar la innovación y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock. Además del trabajo, le encanta pasar tiempo con su familia y hacer deporte con sus amigos.
Eugenio Soltero es gerente sénior de marketing de productos de Amazon Bedrock en AWS. Con varios años de experiencia en IA generativa, ayuda a los clientes a navegar por el panorama cambiante de los modelos básicos y la IA generativa para adoptar soluciones que brinden un valor mensurable.
Sofian Hamiti es un líder tecnológico con más de 12 años de experiencia en la creación de soluciones de inteligencia artificial y en la dirección de equipos de alto rendimiento para maximizar los resultados de los clientes. Le apasiona empoderar a diversos talentos para impulsar el impacto global y lograr sus aspiraciones profesionales.
Ayan Ray es arquitecto de soluciones de socio principal y líder tecnológico de IA en AWS, y se desempeña como líder tecnológico mundial para Anthropic en AWS. Trabaja en la intersección de la arquitectura de la nube y la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a adoptar y escalar las tecnologías de Anthropic en AWS.