Hoy anunciamos la disponibilidad de Claude Opus 5 en Amazon Bedrock y Claude Platform en AWS. Claude Opus 5 es el modelo Opus más avanzado de Anthropic y el primero de la quinta generación. Es un importante paso adelante, que proporciona mejoras en los flujos de trabajo que los equipos ejecutan en producción, como la codificación agente, el trabajo de conocimiento, la comprensión visual y las tareas de larga duración. Según Anthropic, Claude Opus 5 iguala la inteligencia de primer nivel de Claude Fable 5 en muchos dominios a precios de nivel Opus.
En Amazon Bedrock, Claude Opus 5 se beneficia de la retención de datos cero (ZDR) de forma predeterminada, lo que ofrece inteligencia de primer nivel sin comprometer la gobernanza de datos empresariales. Claude Opus 5 funciona con el motor de inferencia de próxima generación de Bedrock, lo que le permite construir dentro de su entorno AWS existente, mantener la seguridad empresarial y la residencia de datos regionales, y escalar la inferencia sin acceso de operador.
Claude Opus 5 también está disponible a través de Claude Platform en AWS, que admite retención cero de datos previa solicitud y le brinda acceso a la experiencia y capacidades de la plataforma nativa de Anthropic a través de la consola de AWS. Cree, pruebe e implemente con las mismas API, características y experiencia de consola que obtiene al trabajar con Anthropic directamente, unificado con la facturación y autenticación de AWS.
Esta publicación cubre las mejoras de Opus 5 y la orientación práctica para los ingenieros de IA que integran el modelo en sistemas agentes y cargas de trabajo de inferencia de producción en Amazon Bedrock. Consulte la documentación de Claude Platform en AWS.
¿Qué hace que Claude Opus 5 sea diferente?
Según Anthropic, Claude Opus 5 ofrece un cambio radical en la codificación. Entiende y navega por las bases de código como un ingeniero experimentado y escribe código con calidad de producción mientras adapta su estrategia a medida que funciona. Impulsa agentes confiables de larga duración que trabajan durante horas e incluso durante la noche, encontrando caminos para sortear obstáculos, recuperándose de errores y alcanzando sus objetivos. Para el trabajo profesional, aporta un razonamiento más profundo a documentos extensos y una mayor precisión a análisis complejos, con mayores beneficios en tareas empresariales con muchos documentos. En conjunto, esto se suma a la capacidad de vanguardia en la economía de nivel Opus.
Casos de uso
Claude Opus 5 es ideal para industrias donde la precisión, la confiabilidad y el razonamiento profundo son lo más importante. Para los equipos de servicios financieros, potencia los flujos de trabajo financieros con un razonamiento más profundo y una comprensión integral del contexto. Maneja el trabajo sensible al cumplimiento con más claridad y enfoque. Para la automatización de agentes y flujos de trabajo, rechaza instrucciones erróneas y divide trabajos complejos en subagentes que necesitan menos supervisión. En el trabajo de productividad, se encarga de la creación y auditoría de informes, la redacción de documentos y el análisis estructurado con alta coherencia. Ejecuta proyectos de varios días y produce resultados de nivel profesional.
Claude Opus 5 también mejora las capacidades cibernéticas de Claude Opus 4.8 en todos los ámbitos, desde la codificación hasta la seguridad cibernética. En zonas de mayor riesgo, el Opus 5 puede volver a ser el Opus 4.8. Los usuarios reciben una notificación cuando esto sucede y se pueden configurar alternativas al utilizar las API.
Comenzando con Claude Opus 5 en Amazon Bedrock
Puede comenzar con Claude Opus 5 en la consola de Amazon Bedrock.
En la consola de Amazon Bedrock, en Prueba, elija Playground.
Para el modelo, elija Claude Opus 5. Ahora puede probar su complejo mensaje de codificación con el modelo.
Consola Amazon Bedrock Playground con Claude Opus 5 seleccionado
También puede acceder al modelo mediante programación utilizando la API de Anthropic Messages para llamar a bedrock-runtime a través del SDK de Anthropic o los puntos finales de bedrock-mantle, o seguir usando la API Invoke y Converse en bedrock-runtime a través de la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) y el SDK de AWS.
Requisitos previos
Cuenta activa de AWS con acceso a Amazon Bedrock. AWS CLI instalada y configurada. Pitón 3.8+. Boto3 instalado: pip install boto3 Anthropic SDK instalado: pip install anthropic[bedrock]
Permisos de IAM: bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream y bedrock:CreateInference
A continuación se muestra un ejemplo rápido que utiliza AWS SDK para Python (Boto3):
También puede utilizar Claude Opus 5 con la API de Amazon Bedrock Converse para obtener una experiencia multimodelo unificada:
También puedes usar Claude Opus 5 con la API de Anthropic Messages usando el anthropic[bedrock] Paquete SDK para una experiencia optimizada:
Claude Opus 5 admite agregar y eliminar herramientas en mitad de una conversación a través de bloques de contenido tool_addition y tool_removal en mensajes de rol: “sistema”, en lugar de reenviar la matriz completa de herramientas de nivel superior. Consulte la documentación de Bedrock para obtener más detalles.
Disponibilidad
Claude Opus 5 está disponible hoy en Amazon Bedrock en regiones que incluyen EE. UU. Este (Norte de Virginia), Asia Pacífico (Melbourne), Europa (Irlanda) y Europa (Estocolmo). Consulte la documentación de Bedrock para obtener la lista completa de regiones admitidas. Claude Opus 5 también está disponible en la plataforma Claude en AWS en Norteamérica, Sudamérica, Europa y Asia Pacífico.
Pruebe Claude Opus 5 en la consola de Amazon Bedrock, en Claude Platform en AWS o explore los cuadernos de introducción en GitHub. También puede desbloquear todo el potencial de Opus 5 utilizando la optimización avanzada de avisos en Amazon Bedrock. Toma sus indicaciones actuales, las compara con sus criterios de evaluación y genera reescrituras listas para producción.
Sobre los autores
Aamna Najmi
Aamna es una arquitecta senior especializada en soluciones para IA generativa que se centra en modelos antrópicos y en la operacionalización y gobierno de sistemas de IA generativa a escala en Amazon Bedrock. Ayuda a los ISV a resolver sus desafíos, adoptar la innovación y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock. En su tiempo libre persigue su pasión por experimentar con la comida y descubrir nuevos lugares.
Antonio Rodríguez
Antonio es líder tecnológico principal de IA generativa en Amazon Web Services. Ayuda a empresas de todos los tamaños a resolver sus desafíos, adoptar nuevos enfoques y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock. Además del trabajo, le encanta pasar tiempo con su familia y hacer deporte con sus amigos.
Eugenio Soltero
Eugenio es gerente sénior de marketing de productos de Amazon Bedrock en AWS. Con varios años de experiencia en IA generativa, ayuda a los clientes a navegar por el panorama cambiante de los modelos básicos y la IA generativa para adoptar soluciones que brinden un valor mensurable.
Sofian Hamiti
Sofian es un líder tecnológico con más de 12 años de experiencia en la creación de soluciones de inteligencia artificial y en la dirección de equipos de alto rendimiento para maximizar los resultados de los clientes. Le apasiona empoderar a diversos talentos para impulsar el impacto global y lograr sus aspiraciones profesionales.
Ayán Ray
Ayan es arquitecto de soluciones de socio principal y líder tecnológico de IA en AWS, y se desempeña como líder tecnológico mundial para Anthropic en AWS. Trabaja en la intersección de la arquitectura de la nube y la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a adoptar y escalar las tecnologías de Anthropic en AWS.
Dani Mitchell
Dani es arquitecto de soluciones especialista sénior en GenAI en AWS y líder de SA para las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Ayuda a empresas de todo el mundo a diseñar e implementar soluciones de IA generativa utilizando los modelos y capacidades de Amazon Bedrock y Anthropic para crear aplicaciones escalables y listas para producción.