La startup de tecnología médica Eyedentity ha cerrado su primera ronda de inversión con exceso de suscripción de 1,3 millones de euros (15 millones de coronas suecas) para respaldar la aprobación regulatoria, un mayor desarrollo de productos y la expansión de la plataforma de diagnóstico basada en inteligencia artificial de Eyedentity en ópticas, clínicas oftalmológicas y hospitales.
La ronda fue liderada por Norrsken Launcher, con la participación del Karolinska Institutet Innovation y un grupo de inversores ángeles.
Gustav Stålhammar, cofundador y CSO de Eyedentity, afirma: “En las ópticas ya se toman un gran número de imágenes y existe una tendencia a que los ópticos en particular reciban un grupo cada vez mayor de pacientes, por ejemplo personas que buscan ayuda para problemas de visión, ojos secos u otros problemas”.
Esta inversión se suma a otra financiación europea para diagnósticos basados en IA y tecnología médica adyacente en 2026. EU-Startups ha visto rondas similares notables, que incluyen:
13,6 millones de euros para la tecnología de imágenes de cáncer de mama basada en IA de ScreenPoint Medical, con sede en Nijmegen, 2,8 millones de euros para la startup suiza de análisis de imágenes Moonlight AI 16,6 millones de euros para la empresa de diagnóstico respiratorio con sede en Cambridge TidalSense 10 millones de euros para la startup franco-belga de neurodiagnóstico neuroClues Financiación de 24 millones de euros para ShanX Medtech, con sede en Eindhoven
Un comparador del mismo país incluye MedVasc, con sede en Lund, que recaudó 2,2 millones de euros este año para avanzar su catéter de anestesia hacia la aprobación en Estados Unidos.
En conjunto, estos diagnósticos seleccionados para 2026 y las financiaciones adyacentes de MedTech ascienden a casi 70 millones de euros, lo que demuestra una inversión continua en imágenes médicas, detección temprana de enfermedades, diagnóstico clínico y MedTech en etapa regulatoria.
Anna Fredrixon, socia de Norrsken Launcher, añade: “Este es un claro ejemplo de tecnología que puede salvar vidas pero, a diferencia de otras empresas de IA, no envía más pacientes a un sistema sanitario ya sobrecargado. Esto es beneficioso para todos. Y lo que es más, no se necesita nueva infraestructura. Es brillante y está listo para implementarse ahora”.
Fundada en 2025, Eyedentity está desarrollando tecnología de inteligencia artificial diseñada para detectar enfermedades oculares graves a partir de imágenes del fondo de ojo ya capturadas durante exámenes oculares de rutina.
La empresa fue fundada por un equipo que combina experiencia en oftalmología, aprendizaje automático y creación de empresas:
Gustav Stålhammar, cofundador y CSO, es oncólogo ocular en St. Erik Eye Hospital y profesor en Karolinska Institutet. El cofundador y director ejecutivo Mats Holmström es un ingeniero de aprendizaje automático que anteriormente trabajó en RaySearch Laboratories, donde trabajó con aplicaciones de aprendizaje automático para automatizar la atención del cáncer.
La primera solicitud de la compañía se centra en el melanoma uveal, una forma rara pero potencialmente mortal de cáncer ocular que puede ser difícil de distinguir de afecciones benignas, especialmente en una etapa temprana.
El melanoma uveal es el cáncer intraocular primario más común en adultos, pero sigue siendo relativamente raro en comparación con otros cánceres. Un desafío diagnóstico importante es que las lesiones sospechosas pueden parecerse a afecciones oculares benignas. Si bien el melanoma uveal en sí es poco común, sus contrapartes benignas están significativamente más extendidas, lo que hace que la clasificación precisa sea particularmente importante cuando las imágenes oculares de rutina revelan hallazgos sospechosos.
Para Eyedentity, los ópticos proporcionan una ruta existente a través de la cual se puede evaluar a una población más amplia sin establecer una infraestructura de detección separada.
La startup también forma parte de la Incubadora de Innovación del Instituto Karolinska, que apoya a empresas de base científica con desarrollo empresarial, financiación, estrategia y preparación para los inversores.
Mats Holmström, director ejecutivo y cofundador de Eyedentity, dice: “Una de las cosas que realmente valoramos de ser parte de KI Incubator es que el apoyo va más allá del asesoramiento. También crea oportunidades para conocer a personas que realmente pueden marcar una diferencia para la empresa. Nos conectamos por primera vez con Norrsken cuando presentamos en el Karolinska Institutet Innovation InvestorDay, y es fantástico ver cómo esa oportunidad se convirtió en una inversión”.
Su enfoque está diseñado para funcionar dentro de la infraestructura que ya utilizan los ópticos. Durante un examen de rutina, un óptico puede cargar imágenes de fondo de ojo existentes en la plataforma de la empresa, que las analiza y brinda apoyo para tomar decisiones sobre si el paciente debe ser derivado a un especialista.
Esto significa que la tecnología no requiere que los ópticos compren nuevos equipos de imágenes ni introduzcan un proceso de detección por separado.
La compañía dice que su sistema puede reducir las derivaciones de falsos positivos en un 90%, lo que podría ayudar a los servicios especializados de atención oftalmológica a priorizar a los pacientes que necesitan más investigaciones y, al mismo tiempo, reducir las derivaciones innecesarias y la ansiedad asociada con ellas.
Actualmente, Eyedentity está ejecutando una prueba piloto en vivo con Synologen, una red de ópticos independientes en Suecia. La empresa planea pasar de este piloto inicial a la comercialización en los países nórdicos, seguida de la expansión por Europa y Estados Unidos.
Mats dice: “Se trata de encontrar socios clínicos, desarrollar un producto para ópticos, clínicas oftalmológicas y hospitales, iniciar nuevas colaboraciones comerciales con sistemas de registros médicos para hacerlo lo más fluido posible; el objetivo es cero clics para el óptico. Luego queremos desarrollar un producto para otras enfermedades oculares y, más allá de eso, conquistar Europa y los EE. UU.”.
El nuevo capital se utilizará para trabajar hacia la aprobación regulatoria total para el primer producto de Eyedentity, desarrollar capacidades de diagnóstico adicionales y hacer crecer el equipo a medida que la startup se prepara para un despliegue comercial más amplio.
Más allá del melanoma uveal, Eyedentity planea aplicar su plataforma a otras enfermedades oculares, como la retinopatía diabética y el glaucoma. Su ambición a largo plazo es crear una plataforma de diagnóstico de IA que pueda ayudar a ópticos, clínicas oftalmológicas y hospitales en múltiples afecciones en lugar de centrarse en una sola enfermedad.