Vercel presenta ‘Is Agentic’, una herramienta gratuita de puntuación de preparación de agentes que audita sitios web públicos utilizando las más de 100 comprobaciones de Ora

Vercel ha lanzado Is Agentic, una herramienta pública que evalúa la facilidad con la que los agentes de IA pueden descubrir, acceder, comprender y utilizar un sitio web. Los escaneos los realiza y califica Ora, una empresa de investigación de la experiencia de los agentes de Era Labs. Vercel opera la interfaz, las páginas del informe, el almacenamiento y la agrupación que produce la puntuación mostrada.

¿Es desplegable?

Sí, a coste cero. Is Agentic es actualmente gratuito, sin planes pagos, cargos de suscripción ni tarifas por informe. El sitio público, la API de solo lectura, la CLI y el servidor MCP no requieren clave API ni cuenta de facturación. Ingrese una URL en el navegador o ejecute la CLI:

npx es-agentic npx es-agentic –json

Qué nivel de empresa: cualquier organización que posea una superficie web pública. Las nuevas empresas en etapa inicial obtienen una auditoría de referencia gratuita sin necesidad de adquisiciones. Los equipos de SaaS del mercado medio pueden conectar la salida de –json a CI como puerta de regresión. Las empresas pueden comparar portales de documentación, sitios de desarrolladores y superficies comerciales en todas las unidades de negocio.

Industrias: herramientas de desarrollo y SaaS, comercio electrónico y venta minorista, viajes y hotelería, tecnología financiera, mercados, directorios de proveedores de atención médica y editores de medios o documentación. En cualquier lugar donde un agente pueda comprar, reservar, integrar o citar en nombre de un usuario.

Aplicaciones: Auditorías de preparación del agente previas al lanzamiento. CI comprueba que las compilaciones fallan cuando el contenido renderizado por el servidor retrocede. Evaluación comparativa competitiva frente a puntuaciones públicas. La validación de un servidor MCP o una superficie OpenAPI es realmente detectable. Priorizar las correcciones técnicas con mensajes de corrección que se pueden copiar y pegar.

¿Qué mide exactamente?

La metodología de Ora recorre cuatro capas por las que se mueve un agente. Discovery obtiene 20 puntos en 15 controles. Access conlleva 30 puntos en 41 controles. La usabilidad tiene 40 puntos en 56 controles. Los pagos conllevan 10 puntos en 6 cheques. Eso suma un total de 118 cheques, lo que coincide con la afirmación de Vercel de “más de 100 cheques”. Ora dice que la lista de verificación es una ingeniería inversa a partir de ejecuciones de agentes reales, no una opinión.

Ora también publica una escala de letras: A+ de 95 a 100, A de 86 a 94, B de 70 a 85, C de 48 a 69, D de 28 a 47 y F de 0 a 27.

Vercel reagrupa esos controles en su propio modelo de puntuación mostrado. Los controles esenciales comparten un grupo de 80 puntos. Los controles recomendados comparten un grupo de 20 puntos. Las señales emergentes añaden una bonificación limitada a cinco puntos y su ausencia nunca reduce la puntuación. Los controles no aplicables se excluyen y no se cuentan como fracasos. Los resultados parciales reciben crédito proporcional y se promedian las identificaciones de cheques duplicados en las superficies de MCP.

Esa lógica de aplicabilidad importa. Las comprobaciones recomendadas se activan solo cuando la evidencia del escaneo identifica positivamente una API, un flujo OAuth, un punto final GraphQL, un servidor MCP, un portal para desarrolladores o una superficie comercial. Un sitio de marketing no es penalizado por omitir una interfaz que nunca afirmó ofrecer.

Dentro de un informe

Cada hallazgo viene acompañado de evidencia observada y, cuando esté disponible, una recomendación concreta. Una respuesta de API en vivo muestra la forma: puntuación, etiqueta_puntuación, escaneado_en, cheques_elegibles, un desglose de puntuación con puntos obtenidos y disponibles por nivel, y una matriz de problemas. Cada problema lleva identificación, nombre, detalles, recomendación, resultado y nivel.

Los ID de verificación reales incluyen content-no-js, agent-friendly-404, markdown-negotiation-vary, json-ld, sitemap, trust-anchors y metadata-completeness. La verificación 404 solicita un estado HTTP 404 real en lugar de un 200 que sirve al shell de una aplicación.

Los informes también incluyen un recorrido observado del agente que muestra dónde un agente tuvo fricción. Vercel mantiene esa ejecución fuera de la puntuación numérica, ya que una tarea no puede representar a todos los agentes. El “mensaje de corrección” convierte recomendaciones prácticas en un resumen de implementación para un agente de codificación.

Interfaces de máquina

Tres superficies de solo lectura exponen informes completos. La API de informes se encuentra en /api/v1/report, con una velocidad limitada a 120 solicitudes por IP de cliente por ventana de 60 segundos. Los errores utilizan detalles del problema RFC 9457 con códigos estables como invalid_url, report_not_found y rate_limit_exceeded. La descripción de OpenAPI es el contrato de integración admitido, que se puede descubrir a través de un catálogo de API RFC 9727. Las desusos se indican a través de encabezados RFC 9745, y Sunset se anuncia con al menos 90 días de anticipación.

El servidor MCP en https://is-agentic.com/mcp expone is_agentic_get_report, is_agentic_get_methodology e is_agentic_get_developer_docs a través de Streamable HTTP. Los hosts que admiten aplicaciones MCP generan un cuadro de mando interactivo. Una habilidad de agente oficial se instala a través de habilidades npx y agrega vercel-labs/is-agentic.

El sitio practica lo que puntúa. Las páginas de informe muestran la puntuación en la respuesta HTML inicial, ofrecen una variante de Markdown en Aceptar: texto/markdown y configuran Variar: Aceptar para que las cachés compartidas nunca mezclen representaciones.