OpenClaw lanza OpenClaw 2.0: configuración guiada del modelo, inicio de la interfaz de usuario de control en 575 ms y un límite de confianza por puerta de enlace

El equipo de OpenClaw acaba de lanzar OpenClaw 2.0. El equipo no envió nada durante casi siete semanas, después de 106 lanzamientos en los 230 días anteriores. La actualización reescribe la instalación y reconstruye la interfaz de usuario de control del navegador. También mueve sesiones y transcripciones a SQLite y agrega sesiones compartidas en la nube.

¿Es desplegable?

Sí, para implementaciones de un solo operador y de un solo equipo. No para productos multiinquilino.

La configuración comienza con las credenciales que ya tienes

La configuración guiada ahora busca el acceso de IA que ya está en la máquina. Puede reutilizar inicios de sesión verificados de Codex, ChatGPT o Claude CLI, aceptar una clave API, ejecutar un inicio de sesión de proveedor o buscar modelos de Ollama y LM Studio instalados. Luego demuestra que se puede responder la elección exacta antes de guardar ese modelo y credencial. Las nuevas configuraciones de OpenAI son predeterminadas en GPT-5.6. En el lado local, node-llama-cpp fue reemplazado por un servidor llama administrado, Gemma 4 se convirtió en el llama.cpp predeterminado activado por RAM y el contexto predeterminado llama.cpp se elevó a 64K.

La aplicación del navegador es ahora la superficie principal.

La interfaz de usuario de control reconstruida coloca las conversaciones en el centro, con archivos, aprobaciones y trabajo en vivo además del chat. En una prueba de chat predeterminada simulada con una puerta de enlace simulada y una latencia HTTP/1.1 de 50 ms, las solicitudes de JavaScript cayeron de 140 a 45 y el inicio cayó de aproximadamente 1,6 segundos a 575 ms.

Los paneles acoplados agregan un editor de archivos de espacio de trabajo, un panel de cambios respaldado por git con estado de solicitud de extracción y resúmenes de CI, un panel de navegador con inspección de elementos y anotaciones de captura de pantalla, y una terminal web de pantalla completa. Los límites se establecen claramente: el editor de archivos no puede crear ni eliminar archivos, los cambios son de solo lectura y Create PR pasa a GitHub en lugar de enviarlos dentro de OpenClaw. Las solicitudes de aprobación aparecen dentro de la conversación que las desencadenó, con un historial continuo de 30 días. Un comando /btw abre una conversación paralela para que una pregunta rápida no contamine la transcripción principal.

El almacenamiento se trasladó a SQLite y las degradaciones no son gratuitas

Las sesiones y transcripciones ahora se encuentran en SQLite. Antes de volver a una versión anterior respaldada por archivos, la CLI actual debe restaurar los artefactos de transcripción heredados archivados y las sesiones creadas después de la migración no aparecerán en versiones anteriores. Realice una copia de seguridad verificada antes de actualizar.

Multijugador, con un límite explícito

Las sesiones compartidas en la nube permiten que una segunda persona se una al trabajo en vivo o se haga cargo de él con el contexto intacto. Los propietarios y administradores eligen si alguien puede leer, sugerir cambios, trabajar en un borrador o participar directamente. La documentación es directa sobre el techo: estos controles no son aislamiento de inquilinos ni un límite de seguridad. La incógnito está desactivada de forma predeterminada, mantiene su conversación en la memoria de proceso y aún envía mensajes al proveedor del modelo.

Postura de seguridad para revisar antes del lanzamiento

La puerta de enlace se vincula al bucle invertido de forma predeterminada y la mayoría de los canales de chat responden a un remitente de DM desconocido con un código de emparejamiento. La auditoría de seguridad de OpenClaw verifica el acceso entrante, el radio de explosión de las herramientas, la exposición de la red, la exposición del control del navegador y las listas de complementos permitidos.

La elección del modelo se considera la primera mitigación para una inyección rápida. OpenClaw cita un escenario de crowdsourcing de 2026 de 272.000 ataques en 41 escenarios de agentes, puntuados solo cuando el agente ejecutó la acción dañina y la ocultó al usuario: 0,5% de éxito contra Claude Opus 4.5, 1,0% contra Sonnet 4.5, 1,3% contra Haiku 4.5 y 8,5% contra Gemini 2.5 Pro. La misma página advierte que los atacantes humanos adaptables aún superan el 80 % de éxito contra las defensas de última generación, por lo que la política de herramientas, las aprobaciones ejecutivas y el sandboxing siguen siendo la capa de aplicación estricta.

Explicador interactivo

Conclusiones clave

v2026.8.1 obtiene más de 16.000 PR de 933 contribuyentes, aproximadamente la mitad del historial total de fusiones de OpenClaw. La configuración guiada reutiliza suscripciones existentes, claves API y modelos locales, y verifica el modelo antes de guardarlo. La interfaz de usuario de control reconstruida redujo el inicio del arnés de prueba de ~1,6 sa 575 ms y las solicitudes JS de 140 a 45. Las sesiones compartidas en la nube agregan un modo multijugador real, pero los documentos dicen que no son un límite de seguridad.

Consulte las notas de la versión y los detalles técnicos de OpenClaw 2.0. Además, no dude en seguirnos en Twitter y no olvide unirse a nuestro SubReddit de más de 150.000 ml y suscribirse a nuestro boletín. ¡Esperar! estas en telegrama? Ahora también puedes unirte a nosotros en Telegram.

¿Necesita asociarse con nosotros para promocionar su repositorio de GitHub O su página principal de Hugging O su lanzamiento de producto O seminario web, etc.? Conéctate con nosotros

Michal Sutter es un profesional de la ciencia de datos con una Maestría en Ciencias de Datos de la Universidad de Padua. Con una base sólida en análisis estadístico, aprendizaje automático e ingeniería de datos, Michal se destaca en transformar conjuntos de datos complejos en conocimientos prácticos.