¿Cómo sabes que un proyecto de IA es real? Sabes que es real cuando lo ves correr.
Esa es la idea detrás de ShipAI, que está disponible hoy en TDS. Es una muestra de video para el trabajo de IA: los profesionales graban un recorrido en pantalla compartida de algo que han creado (una aplicación, un agente, un proceso, un experimento), y nosotros lo revisamos y publicamos.
¿Qué hay en la página de un proyecto?
Cada entrada es un recorrido en video (de 4 a 15 minutos de duración) en el que el creador explica qué inspiró su proyecto, cómo lo construyeron, cómo funciona y qué aprendieron a lo largo del camino. Alrededor del vídeo encontrarás:
Conclusiones clave generadas por IA, para que puedas decidir en diez segundos si deseas presionar reproducir.
Una transcripción con capacidad de búsqueda, ligeramente limpia, para que pueda ir directamente a la parte que necesita.
Notas de pila, incluidos los modelos, la infraestructura y las herramientas de la compilación, vinculadas.
Enlaces al lugar donde se encuentra el proyecto, ya sea en GitHub, Hugging Face o una demostración en vivo. Mostramos el trabajo; no lo hospedamos.
Cada constructor también recibe una página de perfil que recopila todo lo que ha enviado.
Lo que encontrarás el primer día
ShipAI comienza con más de 30 tutoriales publicados y grabados durante el verano por nuestros constructores fundadores, la mayoría de ellos autores de TDS cuyo trabajo quizás ya conozca. Ya publicamos un experimento de recuperación sobre tamaños de fragmentos de RAG, un generador de informes de daños de IA para operaciones de almacén y un CV convertido en un videojuego jugable.
Algunos son experimentos de fin de semana, mientras que otros ya están en producción: mostramos proyectos en una amplia gama de etapas de desarrollo.
Un editor revisa cada envío.
El mismo equipo editorial que revisa los artículos de TDS también dirige ShipAI. No priorizamos el valor de producción ni las imágenes llamativas. En lugar de eso, elegimos videos que ayudan a otros constructores a comprender lo que hiciste, cómo y por qué.
Muéstranos lo que construiste
¿Has enviado algo real recientemente? ¡Queremos verlo! Grabe un recorrido en pantalla (usando Loom, OBS, QuickTime o cualquier otra herramienta que capture su pantalla y su voz) y envíenos el enlace a través del formulario de envío.
ShipAI ya está disponible en forwarddatascience.com/shipai. Ve y observa lo que la gente está construyendo. Y si uno de los tutoriales te deja pensando “Yo también debería compartir mi proyecto”, eso es justo lo que buscamos.
¿Preguntas sobre una presentación o cualquier otra cosa? Envíenos un correo electrónico a shipai@towardsdatascience.com.