Lleve la inteligencia cercana a Astra al trabajo diario con GPT-6.1 Sol en Amazon Bedrock

GPT-6.1 Sol ya está disponible de forma generalizada en Amazon Bedrock, lo que aporta un razonamiento más sólido a la codificación, el uso de computadoras y las cargas de trabajo profesionales que se ejecutan con frecuencia.

Para que un agente de IA complete una tarea, es posible que necesite recopilar información, utilizar herramientas, probar diferentes enfoques, recuperarse de errores y verificar su resultado. Cada decisión da forma a lo que sucederá a continuación. Un giro equivocado puede agregar interacciones de modelos, llamadas a herramientas, latencia e intervención humana antes de que el agente alcance un resultado útil.

La economía de un agente de IA toma forma a lo largo de toda la tarea. Los precios de los tokens influyen en el costo de cada interacción, mientras que la calidad del razonamiento influye en cuántas interacciones requiere el trabajo y si conducen a un resultado exitoso. El costo total de completar una tarea depende de ambos.

generalmente disponible en la roca amazónica, corriendo un Motor de inferencia creado para ofrecer rendimiento, seguridad y confiabilidad a escala. A importante actualizar a GPT-6 Solentrega fuerte desempeño sobre codificación agente, uso de computadoras y trabajo profesional. Según OpenAI, trae cerca-Astra inteligencia a los flujos de trabajo cotidianos.

Aplicar un razonamiento más sólido en el trabajo de agencia

Navegue por los flujos de trabajo de ingeniería de software de manera más efectiva

La ingeniería de software muestra cómo la calidad del razonamiento afecta todo un flujo de trabajo. Es posible que un agente necesite comprender un repositorio desconocido, rastrear dependencias, determinar dónde realizar un cambio y validar la implementación. Según OpenAI, GPT-6.1 Sol coincide con GPT-6 Astra en DeepSWE v1.1 a aproximadamente una quinta parte del costo por tarea. También supera la mejor puntuación de GPT-6 Sol en 6,4 puntos porcentuales y utiliza un esfuerzo de razonamiento menor que el resultado de GPT-6 Sol.

El Codex aplica ese razonamiento a lo largo de todo el ciclo de desarrollo. Puede configurar Codex para utilizar GPT-6.1 Sol en Amazon Bedrock para trabajos que abarcan investigación, implementación y pruebas. Codex trabaja con repositorios, archivos locales, terminales y herramientas de desarrollo para escribir funciones, corregir errores y ejecutar pruebas. Puede acceder a Codex a través de la aplicación de escritorio, la CLI y los IDE compatibles. Para el desarrollo de AWS, Agent Toolkit para AWS conecta Codex con la documentación, las API y los servicios de AWS a través de un único comando de terminal.

Convierta la información en acción a través de documentos y herramientas

Las mismas capacidades de razonamiento se aplican cuando los agentes deben interpretar documentos complejos, seleccionar las herramientas adecuadas y adaptarse a medida que cambian las condiciones. Según OpenAI, GPT-6.1 Sol se acerca a GPT-6 Astra en el análisis de documentos complejos y mejora a GPT-6 Sol al completar flujos de trabajo de varios pasos en todas las herramientas comerciales.

Puede aplicar estas capacidades a través de experiencias o aplicaciones listas para usar que cree. En la aplicación de escritorio, ChatGPT Work puede recopilar información entre archivos y aplicaciones y convertirla en entregables terminados. Al utilizar las API de Amazon Bedrock compatibles, también puede crear herramientas internas que sinteticen documentos, agentes que coordinen el trabajo entre sistemas y aplicaciones orientadas al cliente que evalúen múltiples entradas.

Reconocer las limitaciones y respetar las limitaciones.

Trabajar eficazmente entre herramientas también requiere que un agente reconozca cuando una herramienta ha fallado, una acción está restringida o falta información. Comunicar estas limitaciones permite a la aplicación o al usuario intervenir antes de que el agente continúe con información incompleta o realice una acción no deseada. Según OpenAI, GPT-6.1 Sol mejora a GPT-6 Sol en evaluaciones desafiantes de transparencia, intención del usuario y restricciones explícitas.

Al compilar con las API de Amazon Bedrock compatibles, puede definir las herramientas disponibles para el modelo. También puede determinar cómo responde su aplicación cuando una acción requiere aprobación o no se puede completar. Estos controles a nivel de aplicación complementan las mejoras del modelo al ayudarlo a mantener a las personas involucradas cuando un flujo de trabajo llega a una decisión importante.

Ejecute GPT-6.1 Sol en Amazon Bedrock

Amazon Bedrock proporciona la infraestructura y los controles para ejecutar GPT-6.1 Sol en producción. Puede controlar el acceso al modelo a través de políticas de AWS Identity and Access Management (IAM) y auditar las invocaciones a través de AWS CloudTrail. Para ayudar a mantener el tráfico dentro de los límites de su red, puede utilizar puntos de enlace de nube privada virtual (VPC) con tecnología de AWS PrivateLink. La inferencia se ejecuta en una infraestructura aislada de hardware sin acceso de operador, por lo que ni siquiera los operadores de AWS pueden acceder a sus indicaciones y finalizaciones durante la inferencia.

Sus datos de inferencia no se utilizan para el entrenamiento de modelos y el uso de GPT-6.1 Sol no requiere que usted opte por compartir sus datos con OpenAI. Para la detección automatizada de abusos, AWS retiene el tráfico marcado por clasificador durante un máximo de 30 días y lo procesa mediante programación. Puede solicitar retención cero de datos a través de su equipo de cuentas de AWS. Consulte retención de datos para obtener más detalles.

empezar

GPT-6.1 Sol aporta un razonamiento más sólido al trabajo de agencia a una fracción del costo por tarea, para que sus agentes lleguen a la respuesta correcta en menos pasos. Puede comenzar con GPT-6.1 Sol en la consola de Amazon Bedrock o mediante programación a través de las API de Amazon Bedrock compatibles. Para obtener información sobre las regiones de AWS, los puntos finales, las API, las características, los perfiles de inferencia y los precios admitidos, consulte la documentación de Amazon Bedrock.

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