Esta semana, OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol. Actualiza GPT-6 Sol, el modelo de nivel medio de la familia GPT-6. La afirmación de OpenAI es específica: resultados cercanos a los de Astra en codificación agente, uso de computadoras y trabajo profesional. El precio es una quinta parte de las tasas de entrada y salida estándar del GPT-6 Astra. La entrada en caché cae a $0,10 por millón de tokens, un 50% por debajo de GPT-6 Sol.
¿Es desplegable? Sí, como modelo alojado. Está disponible hoy en la API de OpenAI como gpt-6.1-sol y en ChatGPT Work y Codex.
Dónde se ubica Sol en la línea GPT-6
OpenAI ahora incluye 3 niveles GPT-6. GPT-6 Astra cuesta $10 de entrada, $50 de salida y $1 de entrada en caché por cada millón de tokens. GPT-6.1 Sol cuesta $2, $10 y $0,10. GPT-6 Luna cuesta $0,10, $0,50 y $0,01.
El precio almacenado en caché es bastante importante para los agentes. Los agentes reenvían el mismo mensaje del sistema, esquemas de herramientas e historial en cada paso. Las lecturas en caché ahora cuestan el 5 % de la tasa de entrada sin caché, en comparación con el 10 % en GPT-6 Sol.
Resultados de referencia
Todas las cifras a continuación provienen del proveedor en la publicación de lanzamiento de OpenAI. OpenAI afirma que las cifras de la competencia provienen de informes públicos.
Codificación: en DeepSWE v1.1, GPT-6.1 Sol coincide con GPT-6 Astra a aproximadamente una quinta parte del costo. Supera la mejor puntuación de GPT-6 Sol en 6,4 puntos porcentuales, con un menor esfuerzo de razonamiento. Trabajo profesional: en GDP.pdf, que prueba respuestas en archivos PDF profesionales complejos, Sol supera a Claude Opus 5.5 con respaldos. Lo hace a menos de la mitad del costo por tarea. En AutomationBench 1.0.6, Sol obtiene 2,2 puntos por encima de Opus 5.5 con esfuerzo medio. Ese resultado supone aproximadamente un tercio del coste. Uso de la computadora: en el conjunto fuera de línea de OSWorld 2.0, Sol gana 7 puntos sobre GPT-6 Sol con el máximo esfuerzo. Se sitúa a 2,1 puntos de Astra y aproximadamente una séptima parte del coste por tarea. Ciencia: En Terminal-Bench Science 0.1, Sol duplica con creces la puntuación de GPT-6 Sol con el máximo esfuerzo. El coste medio por tarea es de 5,47 dólares, frente a 23,21 dólares del Opus 5.5 y 23,80 dólares del Astra. Astra sigue liderando con un 68,1% y OpenAI lo recomienda para las investigaciones más difíciles. Factualidad: con poco esfuerzo, la proporción de respuestas con un error fáctico cae del 11,4% al 7,7%. Se trata de una reducción de alrededor del 32%. La evaluación utiliza conversaciones deliberadamente difíciles en las que los usuarios habían señalado errores del modelo anterior.
Detalles de API que los desarrolladores necesitan
Desde la página del modelo GPT-6.1 Sol:
Ventana de contexto de 1.050.000 tokens, 128.000 tokens de salida máxima y un límite de conocimiento del 30 de abril de 2026. Entrada de texto e imágenes; salida de texto. Reasoning.effort acepta valores bajos, medios (predeterminados), altos, xaltos y máx. No se admiten las configuraciones mínima y ninguna. Utilice la API de Responses para llamar a herramientas. Finalizaciones de chat funciona sin llamadas a herramientas. Las solicitudes superiores a 272 000 tokens de entrada cuestan el doble de las tasas de entrada y caché, y 1,5 veces la salida, para la solicitud completa. Batch y Flex son un 50% más baratos. El modo rápido cuesta el doble del estándar. Se admite la residencia de datos de EE. UU. y la UE. El modo rápido no está disponible para residentes de la UE. No se admite el ajuste fino.
OpenAI también planea una opción GPT-6.1 Sol Ultrafast en Codex en unos días. Promete una generación de tokens hasta 8 veces más rápida que la velocidad estándar.
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