Klarent (anteriormente fore ai)una startup de pruebas de software autónoma con sede en Zúrich, ha cerrado una ronda de financiación inicial de 7,13 millones de euros.
La ronda fue liderada por Mosaic Ventures, con sede en Londres, con la participación de Moonfire Ventures y varios inversores ángeles destacados, incluidos Jürgen Galler, exdirector de Google, Harris Barton y AngelInvest Ventures, entre otros.
“Con la IA, la generación de código aumenta más rápido que nuestra capacidad para probarlo, por lo que el control de calidad se convertirá en el principal cuello de botella. Asheem y Momo vieron esto en Google antes que la mayor parte de la industria. Lo que nos convenció fue su insistencia en el determinismo (usar la IA para escribir pruebas, no para ejecutarlas), razón por la cual las empresas confían en Klarent en la producción. Estamos encantados de respaldar al equipo en su expansión a los EE. UU.,” dicho Chandar LalSocio, Mosaic Ventures.
La startup fue fundada en 2023 por dos ex ingenieros de Google, Asheem Panakkat, que se desempeña como director ejecutivo, y Momchil Ivanov, que se desempeña como director de tecnología. Panikkar pasó más de una década en Google liderando equipos de Shopping y Lens, mientras que Ivanov trabajó como ingeniero de software especializado en recuperación de información. Juntos, descubrieron cómo la explosión en el código que se escribía a medida que los grandes modelos de lenguaje se volvían más capaces significaba que los sistemas utilizados para verificar ese código no estaban ni cerca de estar listos para mantenerse al día.
Su solución: autonomía determinista. En lugar de depender de grandes modelos de lenguaje para ejecutar pruebas directamente, los agentes de Klarent utilizan LLM solo para crear código de prueba. Una vez escrito, el código de prueba se ejecuta de forma determinista y repetible, combinando la adaptabilidad de la IA con el rigor esperado en la ingeniería de producción. También hay una capa de verificación humana en la parte superior, lo que garantiza que los clientes paguen solo por los resultados verificados.
“En Google, Momo y yo pudimos ver dos cosas que venían a la vez: los LLM estaban mejorando rápidamente y la cantidad de software que se creaba estaba a punto de explotar. La pregunta que no nos dejaba era el ciclo de retroalimentación. ¿Cómo se puede mantener honestos a estos agentes de codificación? Comenzamos creando evaluaciones para los LLM y rápidamente nos dimos cuenta de que la mayor oportunidad era el propio control de calidad. A medida que la IA escribe más código del mundo, las pruebas dejan de ser un centro de costos y se convierten en lo que determina si se puede confiar en parte de ese código”, dijo Panakkat.
Su enfoque ya ha conquistado a clientes empresariales de toda Europa. JD Sports, el grupo de medios suizo NZZ y la empresa de movilidad Sixt utilizan la plataforma. En JD Sports, los agentes de inteligencia artificial de Klarent automatizan flujos de trabajo multisistema en todo el proceso de comercio electrónico, una automatización que el minorista dijo que sus propios equipos no podían replicar.
Klarent utilizará la financiación para respaldar su entrada en los Estados Unidos, aprovechando el impulso observado con sus clientes empresariales europeos. La compañía también planea hacer crecer su equipo de ingeniería y ampliar sus capacidades de prueba multiplataforma en web y dispositivos móviles. También está incursionando en los servicios financieros, trabajando con bancos y compañías de seguros donde el costo de una versión de software fallida puede ser catastróficamente alto.