Londres, 15 de noviembre de 2026 – Lectura del fin de semana de EBM – Por Nick Staunton
El jueves pasado, Nvidia anunció que Jensen Huang había dimitido como director ejecutivo y dejado su junta directiva, poniendo fin a un mandato de 33 años en la empresa que cofundó. La directora financiera Colette Kress es ahora directora ejecutiva interina, según la presentación de Nvidia. Las acciones cayeron más del 14% en un momento antes de recuperar algo de terreno.
El final es desordenado. La carrera que la precedió es una de las más notables en la historia empresarial. Huang tomó una nueva empresa de chips gráficos fundada en un restaurante de carretera y la convirtió en la empresa más valiosa del mundo, el motor del auge de la IA y, durante un tiempo, lo más parecido que tuvo la industria tecnológica a un único punto de falla. Así es como lo hizo.
Los primeros años
Huang nació en Tainan, Taiwán, en 1963. Alrededor de los nueve años, sus padres lo enviaron a él y a su hermano a los Estados Unidos, donde terminaron en un internado rural en Kentucky. Fue un comienzo difícil y desde entonces ha hablado de limpiar los baños allí. Más tarde, la familia se instaló en Oregón, donde destacó en la escuela, compitió a nivel nacional en tenis de mesa y, cuando era adolescente, trabajó como lavaplatos y camarero en Denny’s.
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Estudió ingeniería eléctrica en la Universidad Estatal de Oregón, se graduó en 1984 y luego obtuvo una maestría en Stanford. Mientras tanto, diseñó microprocesadores en AMD y luego trabajó en LSI Logic, una empresa de chips donde aprendió cómo se gestionaban los negocios de semiconductores.
La reunión de Denny
En 1993, Huang, que entonces tenía 30 años, conoció a dos ingenieros de Sun Microsystems, Chris Malachowsky y Curtis Priem, en Denny’s en San José. Su idea era que las computadoras personales algún día necesitarían chips dedicados para dibujar gráficos 3D, comenzando con los videojuegos. Fundaron Nvidia en abril de 1993 con unos 40.000 dólares entre todos y Huang se convirtió en director ejecutivo.
Los primeros años casi acaban con la empresa. Su primer chip, el NV1, se lanzó en 1995 y fracasó porque estaba construido sobre un enfoque gráfico que la industria rechazó. Nvidia estuvo a punto de quedarse sin dinero. Huang despidió personal, descartó el diseño y apostó lo que quedaba en un nuevo chip, el RIVA 128, en 1997. Vendió alrededor de un millón de unidades en cuatro meses y salvó a la empresa.
El gran avance
En 1999, Nvidia cotizó en el Nasdaq y lanzó la GeForce 256, que comercializó como la primera GPU o unidad de procesamiento de gráficos del mundo. Su importancia fue mucho más allá del juego. Una GPU realiza miles de cálculos simples al mismo tiempo, mientras que un procesador convencional (CPU) realiza tareas en gran medida una tras otra. Para dibujar píxeles, ese diseño paralelo era ideal. Huang fue uno de los primeros en ver que se podía hacer mucho más.
La visión
La apuesta que definió su carrera se produjo en 2006, cuando Nvidia lanzó CUDA, un software que permitía a científicos y programadores utilizar sus chips gráficos para informática general. Le costó mucho a Nvidia durante años y Wall Street no le vio ningún sentido. Huang siguió invirtiendo de todos modos, argumentando que lo que llamó “computación acelerada” eventualmente lo cambiaría todo.
En 2012 se demostró que tenía razón. Un equipo de investigadores en Toronto entrenó una red de reconocimiento de imágenes, AlexNet, en dos tarjetas de juego Nvidia y venció a todos los rivales por un amplio margen. El aprendizaje profundo había encontrado su hardware. Huang llevó a Nvidia hacia los centros de datos y la inteligencia artificial mucho antes de que la mayor parte de la industria entendiera por qué.
Cuando ChatGPT se lanzó a finales de 2022, Nvidia era la única empresa que tenía listos tanto los chips como el ecosistema de software. La demanda se disparó. Nvidia superó una valoración de un billón de dólares en 2023 y se convirtió en la primera empresa en alcanzar los 5 billones de dólares en 2025, una escala que incluso el imperio de Elon Musk ha luchado por igualar. Todos los laboratorios de inteligencia artificial, hiperescaladores y neonubes de vanguardia dependían de sus GPU. La liquidación de SoftBank y Kioxia mostró hasta dónde llegan ahora sus oscilaciones.
¿Era un genio?
En cuanto a la estrategia, los antecedentes hablan por sí solos. Huang pasó más de una década construyendo para un mercado que aún no existía. El bloqueo de CUDA sigue siendo el foso más profundo de Nvidia, porque el software de IA del mundo está escrito para ello. Dirigió la empresa con una estructura inusualmente plana, con docenas de subordinados directos, y sobrevivió a varios momentos cercanos a la muerte, incluido el colapso de 2008 y el colapso de las criptomonedas de 2022.
Hay advertencias justas. La suerte influyó: el avance del aprendizaje profundo se adaptó al hardware que Nvidia ya fabricaba. Los críticos han cuestionado durante mucho tiempo la financiación de Nvidia a los clientes que compran sus chips y la naturaleza circular de algunos acuerdos de IA. Como señalamos en nuestra cobertura del repunte de Wall Street, la dependencia del comercio de IA de una sola empresa siempre fue un riesgo. El genio es justo para la visión. Si el imperio se construyó sobre la base de una demanda sostenible es una cuestión que perdurará más que él.
Lo que pasó últimamente
La caída llegó rápidamente. Las acciones de Nvidia ya habían caído alrededor de un 22% desde su récord de octubre cuando estalló el escándalo. A principios de este mes, Huang admitió públicamente haberle sido infiel a su esposa y se disculpó con su familia y su personal. Siguieron más informes sobre sus relaciones, incluidas acusaciones que involucraban a un ex ejecutivo de una empresa con sede en Singapur que se decía que había trabajado para la inteligencia china, según Al Jazeera. La junta directiva de Nvidia inició una investigación independiente y dice que no tiene motivos para creer que la seguridad nacional haya sido comprometida. Los legisladores estadounidenses ahora están buscando respuestas, incluso sobre las ventas de chips H200 de Nvidia a China, que el presidente Trump aprobó en diciembre pasado.
La junta está buscando un sucesor permanente. Los resultados trimestrales se publicarán el martes.
donde aterrizo
El legado de Huang sobrevivirá esta semana. Vio, antes y con mayor claridad que nadie, que el chip construido para renderizar videojuegos podría impulsar la inteligencia artificial, y mantuvo esa apuesta durante años cuando nadie más creía en ella. Eso es raro en cualquier industria.
Pero el valor de Nvidia siempre fue en parte una apuesta por el hombre de la chaqueta de cuero. Los inversores están a punto de descubrir cuánto de esos cinco billones de dólares pertenecía a la empresa y cuánto a su fundador. Para Europa, que no tiene una Nvidia propia a pesar de todo lo que se habla de inversión europea en tecnología, la lección es clara: la empresa más importante de la economía de la IA ahora está buscando un líder.