Unión, intersección, independencia, disjunto, complemento: probabilidad avanzada para la serie de ciencias de datos (1)
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Si ha estado siguiendo mis artículos anteriores en la serie de probabilidad, es posible que haya notado que toqué brevemente conceptos como anotaciones de probabilidad Antes de sumergirse en Teorema de Bayes.
Me tomé un tiempo para mirar hacia atrás en mis artículos y me di cuenta de que no entré profundamente en las anotaciones fundamentales que establecen la base de todos los cálculos de probabilidad, como la unión, la intersección, la independencia, el disjunto, etc.
Estas anotaciones no son solo algo que debe ser cepillado porque son muy importantes en todas las cosas relacionadas con los datos. Especialmente en campos como análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico.
Esta realización me llevó a pensar: antes de saltar de cabeza a temas avanzados como probabilidad condicional, independencia condicional, Teorema de BayesChains de Markov, o métodos de Monte Carlo, es crucial tener una comprensión sólida de los conceptos básicos.
Sin esta base, probabilidad avanzada …