Operai acaba de introducir una actualización importante al modo de desarrollador de ChatGPT agregando soporte completo para Herramientas del protocolo de contexto del modelo (MCP). Hasta ahora, las integraciones de MCP dentro de ChatGPT se limitaban a las operaciones de búsqueda y obtenida, esencialmente de solo lectura. Con esta actualización, los conectores MCP pueden realizar escribir accioneslo que significa que los desarrolladores ahora pueden actualizar directamente los sistemas, activar flujos de trabajo y automatizaciones complejas en cadena desde una conversación de ChatGPT. La capacidad está actualmente disponible para Más usuarios de Pro y Pro.
Este cambio mueve el chatgpt más allá de ser solo una capa de consulta inteligente. En lugar de recuperar solo datos de fuentes conectadas, ahora puede actuar sobre esos datos. Por ejemplo, los desarrolladores pueden actualizar los boletos de JIRA directamente a través del chat, comenzar un flujo de trabajo más zapador o combinar conectores para realizar tareas de varios pasos, como analizar registros de errores, abrir un boleto de incidente y notificar un canal de equipo. ChatGPT ya no es solo un asistente de conversación: se posiciona como una capa de orquestación para el trabajo real en las herramientas distribuidas.
La base técnica de esta expansión radica en el Marco de MCPque define cómo los grandes modelos de lenguaje interactúan con los servicios externos a través de protocolos estructurados. Los conectores exponen las capacidades que ChatGPT puede llamar, típicamente descritas usando esquemas JSON. La adición de soporte de escritura introduce nuevos requisitos sobre la autenticación, la seguridad y la confiabilidad. Dado que los conectores ahora modifican el estado externo, los tokens API, los ámbitos de OAuth y los controles de acceso deben alcanzarse. El manejo de errores se vuelve crítico: cuando falla una operación de escritura, el chatGPT debe poder surgir el problema claramente, registrarlo y recuperarse con gracia. Los desarrolladores también deben considerar la seguridad de las transacciones al encadenar múltiples acciones de escritura en todos los servicios.
Desde el punto de vista de la experiencia del desarrollador, habilitar estas capacidades es sencillo. Una vez modo de desarrollador se activa en ChatGPT, los desarrolladores pueden registrar conectores que incluyen métodos de lectura y escritura. Estos conectores se pueden invocar naturalmente durante una conversación. El flujo de trabajo está diseñado para la iteración: los desarrolladores pueden prototipos, probando y refinar las integraciones directamente en el chat en lugar de construir un middleware personalizado desde cero. La documentación de OpenAI proporciona esquemas, definiciones de punto final y ejemplos para estandarizar el comportamiento del conector en todos los servicios.
El impacto para los casos de uso empresarial y de automatización es significativo. Los equipos de operaciones pueden optimizar la respuesta de incidentes al tener problemas de registro de ChatGPT, actualizar boletos y impulsar alertas automáticamente. Los equipos de negocios pueden integrar ChatGPT en tuberías CRM, donde una única actualización de conversación puede sincronizar los datos de los clientes, generar informes y notificar a los gerentes de cuentas. Para los equipos de ingeniería, ChatGPT ahora puede activar compilaciones, actualizar las solicitudes de extracción de GitHub o sincronizar los rastreadores de tareas, todo sin dejar la interfaz de chat. En cada caso, ChatGPT no solo resume la información, sino que conduce activamente los flujos de trabajo.
Esta actualización marca un paso importante en el futuro de ChatGPT. Al habilitar el soporte completo de la herramienta MCP, OpenAi está presionando al asistente de ser un capa de conocimiento a un verdadero plataforma de automatización. Proporciona a los desarrolladores la flexibilidad para construir conectores que cierran las instrucciones del lenguaje natural y las acciones del mundo real, convirtiendo efectivamente la conversación en una interfaz universal para sistemas empresariales. Para las organizaciones que usan ChatGPT Plus o Pro, el modo de desarrollador ahora abre la puerta a la integración de IA conversacional directamente en las operaciones diarias, donde el chat no solo responde preguntas, sino que se hace el trabajo.
Michal Sutter es un profesional de la ciencia de datos con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de Padova. Con una base sólida en análisis estadístico, aprendizaje automático e ingeniería de datos, Michal se destaca por transformar conjuntos de datos complejos en ideas procesables.