“¡La IA es toda una exageración!”
“¡La IA lo transformará todo!”
Durante mi trabajo en la creación de sistemas de IA para empresas, he aprendido que todo el mundo parece estar en uno de estos dos campos.
La verdad, como muestra la historia, es más complicada. Cuando examina los patrones predecibles de las tecnologías disruptivas, encontrará que ambas perspectivas suelen ser ciertas al mismo tiempo. Para ilustrar este punto, exploremos la infame burbuja de las puntocom de finales de los años 90.
Lecciones del pasado
Para analizar el auge de Internet, utilizaremos Cisco Systems como indicador del mercado tecnológico más amplio porque fue la columna vertebral de los inicios de Internet.
A primera vista, el gráfico de acciones de Cisco parece la clásica historia de auge y caída. Pero si miras de cerca, los puntos de inflexión cuentan una historia mucho más rica. A medida que exploramos estas diferentes fases, es posible que encuentre patrones inquietantemente similares al ciclo actual de la IA.
1) La fase de novedad
Si le hubieras preguntado a alguien a principios de los 90 qué era Internet, la respuesta probablemente habría sido algo así como salas de chat. Unos años más tarde, las respuestas comunes pasaron a ser descargar música ilegalmente. ¿Pero alguien describiría Internet de esa manera hoy? Ni siquiera cerca.
Esta es la fase de novedad. Los primeros usuarios están entusiasmados con la tecnología y su potencial, pero muchos de ellos no están en contacto con la población general, que no comprende la tecnología y aún no ve que afecte sus vidas.
Como uno de los primeros usuarios desconectados, todavía recuerdo haber intentado convencer a mis padres de que era seguro proporcionar su número de tarjeta de crédito a un oscuro librero de Internet llamado Amazon. Pero la bombilla empezaba a encenderse. Lo que no sabíamos era que estábamos en la cúspide de la fase más rápida del desarrollo tecnológico.
2) La fase de exageración
Entonces llegó la tormenta perfecta.
La gente finalmente empezó a entenderlo. Nada parecía imposible. Parecían aparecer a diario sitios web interesantes como eBay y Ask Jeeves. Todos esperaban escuchar una voz amigable que dijera “¡tienes correo!” Cualquiera que sea el futuro, la mayoría estuvo de acuerdo en que sería enorme.
También adquirió una sensación del Lejano Oeste. Los motores de búsqueda lucharon por el dominio. Aparecieron piratas informáticos y estafadores, seguidos rápidamente por una nueva industria para detenerlos. Las escuelas entraron en pánico porque los estudiantes “hacían trampa” con fuentes en línea. Y, por supuesto, estaba el año 2000, Napster y la sensación de que Internet se estaba volviendo incontrolable.
Y luego vinieron las famosas malas ideas.
Mascotas.com. Webvan. Floz. Si tuviera “.com” en su nombre y una plataforma de presentación, solo eso podría recaudar millones. La sabiduría predominante era: “Si lo construyes, ellos vendrán”. Excepto que no lo hicieron, y las matemáticas nunca iban a funcionar.
3) El accidente
Al final, el mercado se endureció, las tasas de interés subieron, las ganancias decepcionaron y la ilusión se resquebrajó. El NASDAQ cayó casi un 80%, eliminando billones de dólares en valor. Las startups desaparecieron de la noche a la mañana. Revisé media docena de direcciones de correo electrónico mientras se cerraban los servicios.
Personalmente no pude evitar sentir una sensación de pérdida. Este futuro prometedor que imaginé era demasiado bueno para ser verdad. Para muchos, aquí es donde termina la historia. Sólo otra advertencia sobre los ciclos de auge y caída que las escuelas de negocios deben estudiar.
Pero aquí no es donde termina la historia. Hubo una fase más, y fue la más importante de todas.
4) El nuevo paradigma
Lo que el gráfico de Cisco no muestra es que, ajustado por divisiones, el precio de las acciones casi se ha recuperado desde el pico de publicidad. Sí, hubo aceite de serpiente. Sí, la mayoría de las empresas fracasaron. Pero los que lo hicieron bien (por ejemplo, Amazon, Google, eBay, PayPal) se convirtieron en gigantes que definieron el mundo. Y muchos más gigantes resurgieron de las cenizas.
La caída de las puntocom no acabó con Internet. Despejó el campo y dio origen a la industria tecnológica moderna.
Hoy en día, casi todas las empresas orientadas al cliente tienen:
Un sitio web Campañas de marketing digital Estrategias SEO Infraestructura en la nube
Industrias enteras están dedicadas a cada uno de estos y más.
¿Se promocionó Internet? Absolutamente.
¿Cambió todo? Absolutamente.
La era de la IA
Ahora superpongamos Nvidia en el mismo gráfico. En caso de que no lo sepas, Nvidia fabrica tarjetas gráficas que son muy importantes para entrenar modelos de IA. Como empresa de habilitación, es esencialmente el Cisco de la era de la IA.
Antes de superponerlos, sospeché que los patrones podrían alinearse vagamente. Pero el parecido fue mucho mayor de lo que esperaba. Era demasiado parecido. ¡Esto no otra vez!
Repasemos el ciclo de la IA hasta ahora para ver si todavía coincide.
1) La fase de novedad
Observe que la fase de novedad de la IA comenzó con los chatbots, al igual que Internet comenzó con las salas de chat. Al menos la gente no descarga contenido ilegal, ¿verdad? No, lo están creando esta vez.
Algunos patrones se repiten casi a la perfección.
2) La fase de exageración
Hoy estamos de lleno en la fase de exageración. Diariamente surgen ideas asombrosas sobre IA. Industrias enteras están cambiando.
Y, sin embargo, el sentimiento del Lejano Oeste es inconfundible:
Personas que lanzan productos de IA sin saber qué es legal. Surgen deepfakes y nuevas estafas, y surgen industrias para contrarrestarlas. Las escuelas entran en pánico por las trampas de la IA. La gente teme que el mundo se acabe.
Déjà vu.
Burbuja o no, las grandes tecnologías también apuestan por la IA. Recuerdan cómo el ciclo de Internet transformó el mundo. No quieren que la próxima startup los reemplace.
Pero, de nuevo, hay mucho aceite de serpiente:
El lápiz labial de IA se aplica a los dominios “.ai” de productos antiguos que reemplazan la manía “.com” Expertos en IA de la noche a la mañana en todas partes
Y, lamentablemente, muchas empresas ya se han visto perjudicadas por implementaciones deficientes y ahora creen que “la IA es una exageración”. No puedo contar cuántas veces he tenido que explicar:
“Si necesitara una cirugía cerebral, acudiría a un neurólogo experimentado. No se pueden esperar buenos resultados para alguien que crea inteligencia después de un breve campamento de entrenamiento”.
O:
“La IA se puede entrenar con una sola línea de código o crearse como una solución totalmente personalizada. Ambas se venden como ‘IA’, pero solo una tendrá un impacto positivo en su negocio”.
Pido disculpas por la perorata. Simplemente me llega.
3) El accidente
En algún momento habrá una corrección. Pero tenga en cuenta que este no es un consejo sobre acciones. Incluso si el patrón es cierto, rara vez es el mismo. No pongas en corto las acciones de Nvidia todavía.
Pero los ciclos del mercado riman. En algún momento, el mercado se contraerá y muchas nuevas empresas de IA desaparecerán. He observado esto de primera mano al exponer en conferencias de negocios.
Hace tres años, cuatro de los doscientos stands eran empresas de inteligencia artificial. El año siguiente, en la misma conferencia, la mitad de ellas eran empresas de inteligencia artificial (en su mayoría envoltorios ChatGPT). Este año tal vez queden quince.
Las empresas saben que necesitan la IA, pero temen dar pasos en falso y esperan que el camino esté despejado. Esperar puede resultar seguro.
Pero también es un riesgo.
4) El nuevo paradigma
“Hagas lo que hagas, simplemente empieza. No quieres observar una tendencia exponencial porque en un par de años estarás tan atrás que es increíble”.
— Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia
Sé que es un poco parcial, pero también tiene razón.
Los sistemas de IA se agravan con el tiempo. Las empresas que comiencen a iterar, aprender y adaptarse ahora terminarán muy por delante cuando se calme el polvo. Después del colapso de las puntocom, muchas empresas que se mantuvieron al margen perdieron participación de mercado o desaparecieron por completo. Los que se inclinaron se convirtieron en líderes del mercado.
E incluso ahora ya estamos viendo cambios masivos:
Se están formando nuevos campos en torno a la seguridad de la IA. La experiencia en bases de datos vectoriales y gráficas se está volviendo esencial. Nuevos roles centrados en la gestión de la experiencia de la IA. Y quizás el cambio más transformador de esta era: el surgimiento del emprendedor individual habilitado para la IA (estén atentos a un artículo sobre esto).
Conclusión
Entonces sí, la IA está absolutamente promocionada. Pero no va a desaparecer y lo cambiará todo.
Internet no terminó con las salas de chat. La IA no terminará con los chatbots.
Las tecnologías disruptivas como ésta no aparecen con frecuencia.
La pregunta no es si la IA remodelará el mundo.
Se trata de si remodelarás el mundo con la IA.
Acerca de mí
Con más de una década de experiencia en ciencias de IA aplicada y como fundador de Model Forge AI, me especializo en arquitecturas de aprendizaje automático personalizadas, modelos de soporte de decisiones e integraciones LLM basadas en tierra. Puedes encontrarme aquí: