¿Estás sentado ahora mismo?
10? 50?
Tal vez hayas cruzado los 100 y estés empezando a preguntarte si alguna vez lograrás entrar.
Bueno, yo mismo he estado allí.
Envié más de 400 solicitudes antes de conseguir mi primer trabajo en ciencia de datos.
Sin embargo, en los últimos años, he recibido ofertas de trabajo de más de 100.000 dólares de empresas como Gousto, Deliveroo, DoorDash, Wise y un par de nuevas empresas.
Entonces, en este artículo, analizo los errores exactos que cometí para que puedas saltarte la lucha y acelerar tu camino hacia una carrera en ciencia de datos bien remunerada.
¡Entremos en ello!
Aprendizaje inútil
Lo primero que debe hacer para conseguir un trabajo en ciencia de datos es, obviamente, aprender algo de ciencia de datos.
El problema es que es muy fácil aprender información completamente inútil que en realidad no es necesaria cuando se intenta conseguir un trabajo.
Pasé semanas aprendiendo temas sobre los que nunca me preguntaron ni utilizaron en ningún proceso de entrevista en el que haya estado. Y hasta este momento he pasado por más de 100 entrevistas.
Cosas como AWS, Docker, pruebas unitarias, etc., rara vez surgen en las entrevistas. Quiero decir, ¿cómo puede alguien realmente poner a prueba sus conocimientos de AWS en 1 hora?
Sin embargo, muchos otros y yo dedicamos tiempo a aprender estos temas, aunque sea una completa pérdida de tiempo si buscas que te contraten lo más rápido posible.
Animo a todos mis clientes de coaching a que se limiten a estudiar los fundamentos:
Teoría de la probabilidad Los algoritmos básicos de aprendizaje supervisados y no supervisados Preguntas de Leetcode fáciles a medianas Los pasos detrás de la construcción de un modelo de aprendizaje automático Pruebas y experimentación estadísticas Los conceptos fundamentales del aprendizaje automático como descenso de gradiente, sesgo versus varianza y validación cruzada
Todas estas son áreas que siempre surgen en las entrevistas y en las que debes invertir tu tiempo.
Es necesario priorizar implacablemente el aprendizaje de los fundamentos, ya que estos generan los dividendos más importantes a largo plazo.
Enfoque de pistola de dispersión
No deberían ser necesarias 400 solicitudes para conseguir su primer trabajo.
Me tomó tanto tiempo porque estaba usando la estrategia de la “pistola de dispersión”. Estaba enviando spam al Easy Apply de LinkedIn como si no hubiera un mañana.
La tasa de éxito y las cifras hablan por sí solas: este método dio lugar a muy pocas entrevistas.
Lo que debería haber hecho es emplear el método del “francotirador” y concentrarme en roles en los que tenía una clara ventaja.
Supongo que estarás pensando
Pero Egor, no tengo ventajas.
Esto es simplemente un mito.
Todos tienen una ventaja; simplemente aún no lo has encontrado.
Por ejemplo, puede apuntar a roles en los que tenga…
Una tesis universitaria relevante para una industria específica. Proyectos paralelos que resuelven los puntos débiles exactos de una empresa. Vivir en un lugar con menos competencia local.
Además, no apuntes a la luna desde el principio.
Es muy poco probable que obtengas una oferta FAANG si no tienes experiencia previa, a menos que hayas asistido a una escuela excelente y hayas sido el mejor de tu clase.
La mayoría de las personas deberían comenzar en empresas más pequeñas y ascender lentamente. Es precisamente lo que hice yo y es una estrategia mucho más sostenible.
Deja de desperdiciar energía en roles para los que no eres apto y comienza a apuntar hacia donde realmente puedas ganar.
Currículum no optimizado
Mi primer currículum fue completamente apestoso, como si, sinceramente, fuera una completa tontería. Incluso me sorprende que al final consiguiera un papel.
La verdad es que la mayoría de la gente piensa que su currículum es bueno. Sin embargo, he revisado cientos de currículums de ciencia de datos y la mayoría de ellos son bastante malos.
Tengo un artículo completo que explica cómo es un excelente currículum en ciencia de datos, pero permítanme desglosar los puntos clave aquí.
Utilice una plantilla limpia con formato simple. Puedes encontrar el mío aquí. Manténgalo en una página, a menos que tenga una década de experiencia relevante. Mencione siempre métricas, números y especialmente el impacto financiero. Lidera con tu experiencia, ya que para eso contratan principalmente los reclutadores. Utilice palabras de acción como “dirigido”, “desarrollado”, “ejecutado” y “realizado”. Quieres dejar claro que hiciste estas cosas. No envíe spam a demasiados lenguajes y tecnologías de programación; Esta es una señal de alerta, ya que dudo que los conozcas todos.
Honestamente, no es demasiado difícil crear un excelente currículum; hay que dedicarle tiempo, y estoy hablando de al menos 10 horas.
Puede parecer mucho, pero es el documento más importante de su vida profesional, así que ¿por qué intentar gastarlo por poco dinero?
Adapte su currículum
Cada solicitud que envié utilizó exactamente el mismo currículum.
Las mismas cosas genéricas, nada personalizadas para la empresa o el puesto que buscaba.
En este mercado, ser genérico y básico no es suficiente.
Lo que debería haber hecho y lo que le digo a cada cliente de coaching con el que trabajo es adaptar su currículum a cada puesto que solicite.
Sí, me refiero literalmente a cada trabajo.
Mire la descripción del trabajo, identifique las palabras y frases clave e insértelas en su currículum.
Sé que acabo de decir que no envíemos spam con muchos lenguajes y tecnologías de programación, pero eso no es lo que sugiero aquí.
Le pido que tenga tacto con las herramientas que agregue, para que pueda demostrar explícitamente que tiene las habilidades exactas que busca la empresa.
Desea optimizar su currículum tanto como sea posible con respecto al ATS (sistema de seguimiento de solicitudes) para evitar cualquier rechazo automático innecesario.
Sé que esto suena aburrido y requiere mucho trabajo, pero esto es lo que debes hacer si quieres conseguir un trabajo en el competitivo mercado actual.
Redes y referencias
Si pudiera darte un solo “truco” para conseguir más entrevistas, sería obtener una referencia.
Según esta publicación:
Mayores tasas de éxito en la contratación Las recomendaciones de los empleados tienen cuatro veces más probabilidades de ser contratadas que los solicitantes que presentan su solicitud a través de bolsas de trabajo. Según un estudio de Jobvite, el 40% de las contrataciones provienen de referencias, a pesar de que las referencias representan sólo el 7% de los solicitantes.
El apalancamiento que obtienes con una referencia es simplemente una locura.
Vivimos en una era en la que las personas son socialmente incómodas y tienen tanto miedo al rechazo que aquellos que tienen el coraje de pedir una referencia tienen un billete de oro.
Deberías comenzar con la fruta madura. Estoy 100% seguro de que alguien de tu familia o grupo de amigos trabaja en una empresa a la que podrían recomendarte.
A menudo, lo único que se interpone entre usted y una entrevista es el simple hecho de preguntar.
Deje de leer esto de inmediato y escriba 10 de sus amigos o familiares más cercanos, junto con su lugar de trabajo.
Luego, consulte cada empresa para ver si están contratando para un puesto de científico de datos y solicite una referencia.
Suena simple ¿verdad? Eso es porque lo es.
Si por alguna razón eres ese extraño caso atípico que no tiene conexión alguna, lo cual dudo mucho, entonces necesitas construir activamente tu red.
LinkedIn todavía está criminalmente infrautilizado por la mayoría de quienes buscan empleo. ¿Qué otra plataforma te da acceso a personas que trabajan en empresas en las que quieres estar y te permite interactuar con ellas?
Cuando lo piensas, es increíblemente poderoso.
Deberías aspirar a conseguir unas 50 invitaciones de conexión en LinkedIn por semana para personas de tus empresas objetivo.
Asegúrate de enviar un mensaje de conexión personal y reflexivo, pero no es necesario que dediques más de 15 minutos a cada mensaje.
Un enfoque aún mejor es conectarse con personas con las que tiene “afinidad”, como aquellas que comparten su universidad, ciudad natal o intereses comunes.
Es mucho más probable que las personas se conecten contigo si compartes rasgos o antecedentes similares; es la psicología humana básica.
Primero, establezca una buena relación preguntándoles sobre su experiencia; Una vez que haya establecido una conexión, comparta sus credenciales y solicite una referencia.
Es un juego de números, así que no te desanimes si la mayoría de la gente no responde.
Siempre haga un seguimiento
La mayoría de la gente piensa que una vez que has solicitado un empleo, tu trabajo está terminado.
Es hora de levantarse y tomar un delicioso café mientras espera una respuesta a su solicitud.
Oh chico, desearía que la vida fuera tan fácil.
Si haces lo que hacen todos los demás, obtendrás los mismos resultados: muy pocas entrevistas.
Entonces, ¿qué más deberías hacer?
Después de haber enviado su solicitud, busque el gerente de contratación, el socio de talentos o el reclutador vinculado a esa oferta de trabajo.
Puede encontrar su perfil de LinkedIn o su correo electrónico; Realmente no importa.
Luego envíales un mensaje como este:
Hola [name],
Acabo de ver este rol de científico de datos de ustedes. Estoy muy interesado en postularme (o he postulado).
He trabajado como científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático durante más de 4 años en seguros, comercio electrónico y logística en los dominios de aprendizaje automático clásico, modelos de precios, previsión y optimización.
¡Me encantaría tener una conversación sobre el papel!
Déjame saber si hay algo más que deba hacer.
(¡Obviamente, adáptalo a ti mismo!)
Lo que acaba de hacer es ponerse al frente y al centro de su mente para el trabajo. Este es un lugar donde claramente quieres estar.
Cuando hice esto en el pasado, si responden, es casi seguro que obtendrá una entrevista inicial.
Combine este paso con una referencia y estará encantado de conseguir una entrevista inicial.
Entrevistas simuladas
Llegar a una entrevista sin preparación es como realizar un examen de conducir sin siquiera ponerse al volante.
Simplemente te estás preparando para el fracaso.
Las entrevistas simuladas son el “código de trampa” definitivo. Le permiten prepararse demasiado, que es precisamente donde desea estar en caso de que se le presenten algunos obstáculos durante la entrevista real.
Me tomó mucho tiempo darme cuenta del poder de las entrevistas simuladas. Fracasé en varias de las primeras entrevistas que, en retrospectiva, debería haber aprobado fácilmente.
Hoy, sigo el proceso debido a la gran cantidad de práctica que he realizado.
Debido a que las funciones de ciencia de datos y aprendizaje automático no están tan estandarizadas como la ingeniería de software, el proceso de entrevista puede parecer el “salvaje oeste”, con muchas variaciones.
Para cubrir tus bases, deberías realizar simulacros de:
Teoría ML/DS: prueba de tus conocimientos fundamentales. Programación en pares: codificación en vivo bajo presión. Comportamiento: pulir sus “habilidades interpersonales” y su capacidad para contar historias. Presentaciones de estudios de casos: comunicar aspectos técnicos de una manera digerible.
Esto puede parecer mucho trabajo, y lo es.
La mayoría de la gente piensa que conseguir un trabajo en ciencia de datos es un paseo por el parque; es por eso que obtienen cero resultados y comienzan a “culpar al mercado” y no asumen ninguna responsabilidad personal.
Si sigue los pasos de este artículo, eventualmente obtendrá un puesto en ciencia de datos.
Sin embargo, si desea acelerar el proceso, lo invito a unirse al Data Science Launchpad.
Este es mi programa de capacitación, donde obtendrá apoyo directo de una comunidad de personas con ideas afines y de mí, junto con un marco probado paso a paso para conseguir trabajos en ciencia de datos.
Puede postularse al Data Science Launchpad usando el siguiente enlace:
https://coaching.egorhowell.com
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