CLICKFORCE es uno de los líderes en servicios de publicidad digital en Taiwán, y se especializa en publicidad y conversión basada en datos (D4A – Data for Advertising & Action). Con la misión de ofrecer soluciones de marketing innovadoras, alineadas con las tendencias y líderes en la industria, CLICKFORCE ayuda a las marcas, agencias y socios de medios a tomar decisiones publicitarias más inteligentes.
Sin embargo, a medida que la industria publicitaria evoluciona rápidamente, los métodos de análisis tradicionales y los resultados genéricos de la IA ya no son suficientes para proporcionar información procesable. Para seguir siendo competitivo, CLICKFORCE recurrió a AWS para crear Lumos, una solución de análisis de marketing impulsada por IA de próxima generación impulsada por Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon OpenSearch y AWS Glue.
En esta publicación, demostramos cómo CLICKFORCE utilizó los servicios de AWS para crear Lumos y transformar el análisis de la industria publicitaria de un trabajo manual de semanas a un proceso automatizado de una hora.
Retos de la publicidad digital
Antes de adoptar Amazon Bedrock, CLICKFORCE enfrentó varios obstáculos a la hora de crear inteligencia procesable para la publicidad digital. Los modelos de lenguajes grandes (LLM) tienden a producir recomendaciones genéricas en lugar de inteligencia procesable específica de la industria. Sin una comprensión del entorno publicitario, estos modelos no tenían el contexto industrial necesario para alinear sus sugerencias con las realidades reales de la industria.
Otro desafío importante fue la ausencia de conjuntos de datos internos integrados, lo que debilitó la confiabilidad de los resultados y aumentó el riesgo de ideas alucinantes o inexactas. Al mismo tiempo, los equipos de marketing dependían de herramientas y técnicas desconectadas, como la codificación vibe, sin arquitecturas ni flujos de trabajo estandarizados, lo que dificultaba el mantenimiento y la escala de los procesos.
La preparación de un informe de análisis integral de la industria también fue un proceso que requirió mucho tiempo y que generalmente requería entre dos y seis semanas. El cronograma surgió de múltiples etapas que requirieron mucha mano de obra: de uno a tres días para definir los objetivos y establecer el plan de investigación, de una a cuatro semanas para recopilar y validar datos de diferentes fuentes, de una a dos semanas para realizar análisis estadísticos y crear gráficos, de una a dos para extraer ideas estratégicas y, finalmente, de tres a siete días para redactar y finalizar el informe. Cada etapa a menudo requirió una coordinación mutua entre los equipos, lo que extendió aún más el cronograma. Como resultado, las estrategias de marketing con frecuencia se retrasaban y se basaban más en la intuición que en conocimientos oportunos respaldados por datos.
Descripción general de las soluciones
Para abordar estos desafíos, CLICKFORCE creó Lumos, un servicio integrado de análisis industrial impulsado por IA, utilizando servicios de AWS.
La solución está diseñada en torno a Amazon Bedrock Agents para un razonamiento contextualizado y Amazon SageMaker AI para ajustar la precisión de Texto a SQL. CLICKFORCE eligió Amazon Bedrock porque proporciona acceso administrado a modelos básicos sin la necesidad de construir o mantener infraestructura, al mismo tiempo que ofrece agentes que pueden orquestar tareas de varios pasos e integrarse con fuentes de datos empresariales a través de bases de conocimiento. Esto permitió al equipo basar sus conocimientos en datos reales y verificables, minimizar las alucinaciones y experimentar rápidamente con diferentes modelos, al tiempo que redujo los gastos operativos y aceleró el tiempo de comercialización.
El primer paso fue crear un agente de IA unificado utilizando Amazon Bedrock. Los usuarios finales interactúan con una interfaz de chatbot que se ejecuta en Amazon ECS, desarrollada con Streamlit y dirigida por un balanceador de carga de aplicaciones. Cuando un usuario envía una consulta, se dirige a una función de AWS Lambda que invoca un agente de Amazon Bedrock. El agente recupera información relevante de las bases de conocimientos de Amazon Bedrock, que se crean a partir de documentos fuente (como informes de campaña, descripciones de productos y archivos de análisis de la industria) alojados en Amazon S3. Estos documentos se convierten automáticamente en incrustaciones de vectores y se indexan en Amazon OpenSearch Service. Al basar las respuestas del modelo en este conjunto de documentos seleccionados, CLICKFORCE se aseguró de que los resultados estuvieran contextualizados, redujeran las alucinaciones y estuvieran alineados con los datos publicitarios del mundo real.
A continuación, CLICKFORCE hizo que los flujos de trabajo estuvieran más orientados a la acción mediante el uso de solicitudes de texto a SQL. Cuando las consultas requerían recuperación de datos, Bedrock Agent generaba esquemas JSON a través del esquema API de acciones del agente. Estos se pasaron a funciones de Lambda Executor que tradujeron solicitudes en consultas de texto a SQL. Gracias a que los rastreadores de AWS Glue actualizaban continuamente las bases de datos SQL a partir de archivos CSV en Amazon S3, los analistas pudieron ejecutar consultas precisas sobre el rendimiento de las campañas, el comportamiento de la audiencia y los puntos de referencia competitivos.
Finalmente, la empresa mejoró la precisión al incorporar Amazon SageMaker y MLflow en el flujo de trabajo de desarrollo. Inicialmente, CLICKFORCE se basó en modelos básicos para la traducción de texto a SQL, pero descubrió que eran inflexibles y, a menudo, inexactos. Al utilizar SageMaker, el equipo procesó datos, evaluó diferentes enfoques y ajustó el proceso general de texto a SQL. Una vez validado, el canal optimizado se implementó a través de funciones de AWS Lambda y se integró nuevamente en el agente, asegurándose de que las mejoras fluyeran directamente a la aplicación Lumos. Con MLflow proporcionando seguimiento y evaluación de experimentos, el ciclo de procesamiento de datos, ajuste de canalización e implementación se simplificó, lo que permitió a Lumos lograr una mayor precisión en la generación de consultas y entregar informes de marketing automatizados basados en datos.
Resultados
El impacto de adoptar Amazon Bedrock Agents y SageMaker AI ha sido transformador para CLICKFORCE. Los análisis de la industria que antes requerían de dos a seis semanas ahora se pueden completar en menos de una hora, lo que acelera drásticamente la toma de decisiones. La empresa también redujo su dependencia de informes de investigación de la industria de terceros, lo que resultó en una reducción del 47 por ciento en los costos operativos.
Además del ahorro de tiempo y costos, el sistema Lumos ha ampliado la escalabilidad entre roles dentro del entorno de marketing. Los propietarios de marcas, agencias, analistas, especialistas en marketing y socios de medios ahora pueden generar información de forma independiente sin tener que esperar a equipos de analistas centralizados. Esta autonomía ha llevado a una mayor agilidad en las campañas. Además, al basar los resultados tanto en conjuntos de datos internos como en el contexto específico de la industria, Lumos redujo significativamente el riesgo de alucinaciones y se aseguró de que los conocimientos se alinearan más estrechamente con las realidades de la industria.
Los usuarios pueden generar informes de análisis de la industria a través de conversaciones en lenguaje natural y refinar el contenido de forma iterativa al continuar el diálogo.
Estos informes visuales, generados a través del sistema Lumos impulsado por Amazon Bedrock Agents y SageMaker AI, muestran la capacidad de la plataforma para producir inteligencia de mercado integral en cuestión de minutos. Los gráficos ilustran la distribución de ventas de las marcas, el desempeño del comercio minorista y del comercio electrónico, y demuestran cómo los análisis impulsados por IA automatizan la agregación de datos, la visualización y la generación de conocimientos con alta precisión y eficiencia.
Conclusión
El sistema Lumos de CLICKFORCE representa un gran avance en la forma en que se toman las decisiones de marketing digital. Al combinar Amazon Bedrock Agents, Amazon SageMaker AI, Amazon OpenSearch Service y AWS Glue, CLICKFORCE transformó su flujo de trabajo de análisis de la industria de un proceso lento y manual a un sistema rápido, automatizado y confiable. En esta publicación, demostramos cómo CLICKFORCE utilizó estos servicios de AWS para crear Lumos y transformar el análisis de la industria publicitaria de un trabajo manual de semanas a un proceso automatizado de una hora.
Acerca de los autores
Ray Wang es arquitecto senior de soluciones en AWS. Con más de 12 años de experiencia en backend y consultor, Ray se dedica a crear soluciones modernas en la nube, especialmente en NoSQL, big data, aprendizaje automático e IA generativa. Como un emprendedor hambriento, aprobó los 12 certificados de AWS para aumentar la amplitud y profundidad de su conocimiento técnico. Le encanta leer y ver películas de ciencia ficción en su tiempo libre.
Shanna Chang es arquitecta de soluciones en AWS. Se centra en la observabilidad en arquitecturas modernas y soluciones de monitoreo nativas de la nube. Antes de unirse a AWS, era ingeniera de software.