27 de enero de 2026
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La IA revela 800 ‘anomalías cósmicas’ nunca antes vistas en imágenes antiguas del Hubble
Los científicos analizaron más de 100 millones de recortes de imágenes del archivo del Telescopio Espacial Hubble y encontraron cientos de objetos no descubiertos previamente.
Seis objetos astrofísicos no descubiertos previamente de un archivo de datos del Telescopio Espacial Hubble.
ESA/Hubble/NASA/D. O’Ryan/P. Gómez/Agencia Espacial Europea/M. Zamani/ESA/Hubble
El universo es tan vasto, y la dificultad de descubrir todo lo que hay en el cosmos es tan grande, que bien se podrían contar todos los granos de arena del Sahara. Pero ahora, con la ayuda de la inteligencia artificial, los astrónomos han revelado más de 800 “anomalías cósmicas” previamente desconocidas ocultas en datos de archivo del Telescopio Espacial Hubble.
Investigadores de la Agencia Espacial Europea (ESA) desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial que examinó casi 100 millones de recortes de imágenes en el Hubble Legacy Archive, una colección de datos de hace tan solo 35 años. Increíblemente, la IA tardó sólo dos días y medio en revisar todo el archivo, una tarea que a un equipo de investigación humano le habría llevado exponencialmente más tiempo.
Fusionando galaxias del archivo del Hubble.
ESA/Hubble/NASA/D. O’Ryan/P. Gómez/Agencia Espacial Europea/M. Zamani/ESA/Hubble
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La búsqueda reveló más de 1.300 “objetos anómalos”, incluidas fusiones de galaxias, galaxias medusas (llamadas así por los tentáculos de gas que arrastran) y otras características inusuales. Entre ellos había decenas de posibles lentes gravitacionales (lugares donde un objeto masivo, como una galaxia, desvía la luz de una fuente determinada, como otra galaxia), así como docenas de otros objetos extraños que desafiaban una explicación fácil. De todos los objetos encontrados, unos 800 nunca habían sido descritos antes.
Una galaxia con anillos de colisión del archivo de Hubble.
ESA/Hubble/NASA/D. O’Ryan/P. Gómez/Agencia Espacial Europea/M. Zamani/ESA/Hubble
El trabajo fue publicado el mes pasado en la revista Astronomy & Astrophysics.
En un comunicado, el científico de datos de la ESA y coautor del artículo, Pablo Gómez, dijo que el enfoque de IA podría ofrecer un modelo para explorar otros archivos de ciencia espacial. “Él [shows] cuán útil será esta herramienta para otros grandes conjuntos de datos”, dijo.
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