El modelado de datos es una parte esencial de la ingeniería de datos. En esta historia, me gustaría hablar sobre diferentes modelos de datos, el papel de SQL en la transformación de datos y el proceso de enriquecimiento de datos. SQL es una poderosa herramienta que ayuda a manipular datos. Con los canales de transformación de datos podemos transformar y enriquecer los datos cargados en nuestra plataforma de datos. Discutiremos varios métodos de manipulación de datos, programación y actualizaciones incrementales de tablas. Para que este proceso sea eficiente, primero queremos saber algunas cosas esenciales sobre el modelado de datos.
¿Qué es el modelado de datos?
A modelo de datos tiene como objetivo organizar elementos de sus datos y estandarizar cómo los elementos de datos se relacionan entre sí.
Modelos de datos garantizar la calidad de los datos, las configuraciones semánticas y la coherencia en las convenciones de nomenclatura. Ayuda a diseñar la base de datos. conceptualmente y crear conexiones lógicas entre elementos de datos, es decir, claves primarias y externas, tablas, etc.
Bueno y completo diseño de modelo de datos es crucial si necesita la transformación de datos más confiable y rentable para su plataforma de datos. Garantiza que los datos se procesan sin demoras y pasos innecesarios.
Las empresas utilizan un procedimiento conocido como modelado de datos dimensionales para procesar datos. Fuente — Producción — Analítica La división de niveles entre esquemas (conjuntos de datos) permite una gobernanza de datos efectiva y garantiza que nuestros datos estén listos para la inteligencia empresarial y el aprendizaje automático.
Cualquier información medible se almacena en tablas de hechoses decir transacciones, sesiones, solicitudes, etc.
Llaves extranjeras se utilizan en las tablas de hechos y están conectados a las tablas de dimensiones. Tablas de dimensiones tener datos descriptivos que estén vinculados a la tabla de hechos, es decir marca, tipo/código de producto, país, etc.
Dimensiones y hechos basados en los requisitos del negocio se están vinculando a la Esquema.
Los dos tipos de esquemas más populares son Estrella y copo de nieve. Por no decir que estas sean las preguntas más frecuentes durante las entrevistas de trabajo de ingeniería de datos. [1].