La startup de biotecnología Ternary Therapeutics, con sede en Londres, ha recaudado 4,1 millones de euros (3,6 millones de libras esterlinas) en financiación inicial para escalar una plataforma de inteligencia artificial diseñada para crear una nueva clase de medicamentos conocidos como pegamentos moleculares.
La ronda fue liderada por la empresa de riesgo europea daphni, con la participación de Pace Ventures, el i&i Biotech Fund y el UK Innovation & Science Seed Fund, gestionado por Future Planet Capital.
El Dr. Chris Tame, cofundador y director ejecutivo de Ternary Therapeutics, dice: “Los pegamentos moleculares han logrado algunos de los avances más interesantes en el descubrimiento de fármacos durante la última década, pero históricamente se han descubierto en gran medida por casualidad y no mediante un proceso sistemático.
“Nuestra plataforma está diseñada para cambiar eso combinando IA basada en la física con una rápida validación experimental para diseñar estas moléculas intencionalmente y a escala. Eso nos permite abordar el descubrimiento de fármacos más como un problema de ingeniería que como un proceso de prueba y error”.
EU-Startups ha visto rondas similares entre startups europeas que desarrollan plataformas habilitadas para IA para el descubrimiento de fármacos y herramientas biotecnológicas adyacentes.
Sable Bio, con sede en Londres, obtuvo 3,15 millones de euros en financiación inicial para ampliar su plataforma de inteligencia artificial diseñada para predecir la seguridad de los objetivos farmacológicos y reducir las tasas de fracaso de los ensayos clínicos. En Austria, Graph Therapeutics recaudó 3 millones de euros en financiación previa a la semilla para impulsar una plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por IA centrada en enfermedades inflamatorias. Scripta Therapeutics, con sede en Oxford, también atrajo 10,3 millones de euros en financiación inicial para construir una plataforma rica en datos que combine biología experimental y modelado computacional para identificar nuevos candidatos terapéuticos.
Mientras tanto, la startup suiza FluoSphera obtuvo 1,23 millones de euros para ampliar las herramientas de análisis e imágenes basadas en IA destinadas a mejorar los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos preclínicos.
En este contexto, la ronda de 4,1 millones de euros de Ternary lo sitúa dentro de una ola más amplia de inversión en fase inicial dirigida a enfoques impulsados por la IA para el descubrimiento de fármacos y la infraestructura de investigación biomédica en toda Europa.
Estas rondas sugieren que se han destinado aproximadamente 21,8 millones de euros en financiación a nuevas empresas que operan en este segmento solo durante 2025-2026. La presencia de otras empresas con sede en el Reino Unido, como Sable Bio y Scripta Therapeutics, también destaca el papel continuo del Reino Unido como centro para plataformas biotecnológicas habilitadas para IA, en particular aquellas que buscan aplicar el aprendizaje automático y el modelado computacional a áreas de descubrimiento terapéutico que antes eran difíciles.
El Dr. Tame añade: “Esta inversión nos permite ampliar la plataforma, hacer crecer nuestro equipo y acelerar los programas hacia la clínica, al tiempo que sentamos las bases para asociaciones a largo plazo con empresas farmacéuticas”.
Fundada en 2024, Ternary está desarrollando una plataforma que combina aprendizaje automático, modelado molecular basado en la física y pruebas rápidas de laboratorio para diseñar una nueva clase de medicamentos conocidos como pegamentos moleculares: medicamentos capaces de atacar proteínas que durante mucho tiempo se consideraron no farmacológicas.
Este enfoque ya ha generado varias empresas biotecnológicas valoradas en miles de millones de euros en el campo de la degradación selectiva de proteínas. Sin embargo, la compañía dice que históricamente la mayoría de los pegamentos moleculares se han descubierto por casualidad y no diseñados deliberadamente.
La plataforma de Ternary pretende cambiar eso convirtiendo el proceso de descubrimiento en un sistema de ingeniería repetible. Sus modelos de IA predicen cómo se comportan las proteínas y sugieren moléculas que podrían unirlas. Luego, los científicos prueban esas moléculas en el laboratorio y devuelven los resultados al sistema para que la siguiente ronda de diseños sea progresivamente más precisa.
La compañía ya ha generado una cartera de programas preclínicos centrados en enfermedades inflamatorias y neuroinflamatorias, y ha conseguido colaboraciones de investigación temprana con socios farmacéuticos y especializados en biotecnología.
Cristian Pinto, inversor de daphni, dice: “Diseñar pegamentos moleculares de manera predecible es uno de los problemas más difíciles en el descubrimiento de fármacos. Ternary ha creado una plataforma disciplinada que integra el aprendizaje automático, la física y la biología experimental para abordar ese desafío”.
La inversión de hoy se produce tras el lanzamiento de Daphni Blue, un fondo de 260 millones de euros centrado en empresas de DeepTech lideradas por la ciencia, según informó EU-Startups.
Los nuevos fondos se utilizarán para ampliar los equipos computacionales y de laboratorio de Ternary y avanzar en los programas líderes hacia el desarrollo preclínico.
Oliver Sexton, director de inversiones de UKI2S, gestionado por Future Planet Capital, añade: “El enfoque de Ternary para el diseño de fármacos está permitido por su potencia informática. La combinación del creciente conocimiento de la biología y los recientes desarrollos en IA le permiten comprender la complejidad masiva y los candidatos a fármacos de pegamento molecular resultantes se dirigen a áreas que históricamente se han considerado fuera de alcance. Este es un ejemplo de clase mundial de gran ambición con un potencial significativo para el beneficio del paciente que UKI2S está encantado de respaldar”.
Una gran proporción de proteínas que provocan enfermedades carecen de sitios obvios de unión a fármacos, lo que limita el alcance de las medicinas tradicionales. Los pegamentos moleculares ofrecen una forma de sortear esa limitación creando nuevas interacciones entre proteínas.
Si plataformas como la de Ternary pueden diseñar estas interacciones de manera confiable, podrían ampliar significativamente la cantidad de objetivos farmacológicos y abrir nuevas oportunidades para asociaciones con las principales compañías farmacéuticas.