Presentamos Claude Sonnet 5 en AWS: el modelo Sonnet más capaz de Anthropic

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad del modelo Sonnet más avanzado de Anthropic, Claude Sonnet 5, en Amazon Bedrock y Claude Platform en AWS. Claude Sonnet 5 es el primer modelo Sonnet de la última generación de Anthropic y representa un importante paso adelante. Ofrece inteligencia de primer nivel al precio de Sonnet para codificación, agentes y trabajo profesional diario a escala. Con Claude Sonnet 5 en Amazon Bedrock, puede crear dentro de su entorno AWS existente, mantener la seguridad empresarial y la residencia de datos regionales, y escalar la inferencia. Claude Sonnet 5 también está disponible a través de Claude Platform en AWS, lo que le brinda acceso a la experiencia y capacidades de la plataforma nativa de Anthropic a través de la Consola de administración de AWS. Cree, pruebe e implemente con las mismas API, características y experiencia de consola que obtendría trabajando con Anthropic directamente, unificado con la facturación y autenticación de AWS.

Esta publicación cubre las mejoras en Sonnet 5 y una guía práctica para los ingenieros de IA que integran el modelo en sistemas agentes y cargas de trabajo de inferencia de producción en Amazon Bedrock. Consulte la documentación de Claude Platform en AWS.

¿Qué hace que Claude Sonnet 5 sea diferente?

Claude Sonnet 5 muestra un rendimiento más sólido en codificación, tareas de agencia y trabajo profesional. Claude Sonnet 5 brinda inteligencia cercana a Opus y al mismo tiempo mantiene el mismo equilibrio entre capacidad, costo y velocidad, para que los equipos puedan confiar en Sonnet para las tareas cotidianas a escala. Utilice Claude Sonnet 5 cuando necesite un razonamiento sólido, codificación y confiabilidad agente a escala sin precios de nivel Opus. Utilice Claude Opus cuando su tarea exija el mayor razonamiento que justifique el sobreprecio. Sonnet 5 puede mantener un plan en todas las etapas, realizar un seguimiento de lo que se ha hecho y de lo que queda, y resolver problemas con menos rondas de corrección. Esto conduce a un comportamiento más predecible a escala.

En codificación, Sonnet 5 está diseñado para navegar por bases de código reales, realizar cambios en varios archivos y llevar a cabo tareas más largas de depuración y refactorización hasta su finalización. Escribe código más limpio y fácil de mantener con supervisión reducida. Para los agentes autónomos, Claude Sonnet 5 sirve como una columna vertebral más confiable para operaciones automatizadas, manejando cadenas de dependencia complejas y uso de herramientas de múltiples pasos, lo que lo convierte en una excelente opción tanto para agentes internos como de cara al cliente. En el trabajo profesional, Sonnet 5 sintetiza fuentes extensas, complejas y no estructuradas en resultados estructurados como resúmenes, análisis e informes. Claude Sonnet 5 está diseñado como una clara actualización de Sonnet 4.6.

Casos de uso de la industria

Claude Sonnet 5 es ideal para industrias donde la confiabilidad y el razonamiento estructurado son lo más importante. Para los equipos de servicios financieros, Sonnet 5 potencia el modelado de hojas de cálculo, el análisis financiero y los agentes de informes que auditan sus propios números sobre la marcha. Esto admite flujos de trabajo de un extremo a otro, desde la ingesta de datos hasta la salida validada. Para el trabajo de productividad, maneja la creación y auditoría de informes, la redacción de documentos y el análisis estructurado con alta coherencia. Con sus capacidades de uso de computadoras, puede automatizar los flujos de trabajo del navegador y del escritorio que antes requerían interacción humana. Para la automatización de agentes y flujos de trabajo, Claude Sonnet 5 sirve como columna vertebral para los agentes de producción que llaman a herramientas y ejecutan trabajos de varios pasos sin supervisión.

Primeros pasos con Claude Sonnet 5 en Amazon Bedrock

Puede comenzar con Claude Sonnet 5 en la consola de Amazon Bedrock.

En la consola de Amazon Bedrock, en Prueba, elija Playground. Para el modelo, elija Claude Sonnet 5. Ahora puede probar su complejo mensaje de codificación con el modelo.

Amazon Bedrock Playground en modo chat que muestra un mensaje de arquitectura distribuida y la respuesta de Claude Sonnet 5

Consola Amazon Bedrock Playground con Claude Sonnet 5 seleccionado

También puede acceder al modelo mediante programación utilizando la API de Anthropic Messages para llamar a bedrock-runtime a través de Anthropic SDK o puntos finales de bedrock-mantle, o seguir usando la API Invoke y Converse en bedrock-runtime a través de la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) y el SDK de AWS.

Requisitos previos

Cuenta activa de AWS con acceso a Amazon Bedrock AWS CLI instalada y configurada Python 3.8+ Boto3 instalado: pip install boto3 Anthropic SDK instalado: pip install anthropic[bedrock]
Permisos de IAM: bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream y bedrock:CreateInference

A continuación se muestra un ejemplo rápido que utiliza AWS SDK para Python (Boto3):

import boto3 import json # Crear un cliente Bedrock Runtime bedrock_runtime = boto3.client( service_name=”bedrock-runtime”, region_name=”us-east-1″ ) # Invocar Claude Sonnet 5 respuesta = bedrock_runtime.invoke_model( modelId=”us.anthropic.claude-sonnet-5″, contentType=”application/json”, aceptar=”application/json”, body=json.dumps({ “anthropic_version”: “bedrock-2023-05-31”, “max_tokens”: 4096, “mensajes”: [
{
“role”: “user”,
“content”: “Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions.”
}
]
}) ) resultado = json.loads(respuesta[“body”].read()) imprimir(resultado)[“content”][0][“text”])

También puede utilizar Claude Sonnet 5 con la API de Amazon Bedrock Converse para obtener una experiencia multimodelo unificada:

importar boto3 bedrock_runtime = boto3.client(“bedrock-runtime”, region_name=”us-east-1″) respuesta = bedrock_runtime.converse( modelId=”us.anthropic.claude-sonnet-5″, mensajes =[
{
“role”: “user”,
“content”: [
{
“text”: “Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions.”
}
]
} ], inferenceConfig={ “maxTokens”: 4096 } ) print(respuesta[“output”][“message”][“content”][0][“text”])

También puedes usar Claude Sonnet 5 con la API de Anthropic Messages usando el anthropic[bedrock] Paquete SDK para una experiencia optimizada:

from anthropic import AnthropicBedrockMantle # Inicializa el cliente Bedrock Mantle (usa la autenticación SigV4 automáticamente) mantle_client = AnthropicBedrockMantle(aws_region=”us-east-1″) # Crea un mensaje usando la API de mensajes message = mantle_client.messages.create( model=”anthropic.claude-sonnet-5″, max_tokens=4096, message=[
{“role”: “user”, “content”: “Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions”}
]
) imprimir(mensaje.contenido[0].texto)

Disponibilidad

Claude Sonnet 5 está disponible hoy en Amazon Bedrock, con la lista completa de regiones de AWS compatibles disponible en la documentación de Amazon Bedrock. Claude Sonnet 5 también está disponible en Claude Platform en AWS en Norteamérica, Sudamérica, Europa y Asia Pacífico.

Pruebe Claude Sonnet 5 en la consola de Amazon Bedrock, en la plataforma Claude en AWS o explore los cuadernos de introducción en GitHub. Sonnet 5 está disponible a precio promocional hasta el 31 de agosto de 2026. Para obtener más detalles, consulte Precios de Amazon Bedrock. También puede desbloquear todo el potencial de Sonnet 5 utilizando la optimización avanzada de avisos en Amazon Bedrock. Toma sus indicaciones actuales, las compara con sus criterios de evaluación y genera reescrituras listas para producción.

Sobre los autores

Aamna Najmi

Aamna Najmi

Aamna es una arquitecta senior especializada en soluciones para IA generativa que se centra en modelos antrópicos y en la operacionalización y gobierno de sistemas de IA generativa a escala en Amazon Bedrock. Ayuda a los ISV a resolver sus desafíos, adoptar la innovación y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock. En su tiempo libre persigue su pasión por experimentar con la comida y descubrir nuevos lugares.

Antonio Rodríguez

Antonio Rodríguez

Antonio es líder tecnológico principal de IA generativa en Amazon Web Services. Ayuda a empresas de todos los tamaños a resolver sus desafíos, adoptar la innovación y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock. Además del trabajo, le encanta pasar tiempo con su familia y hacer deporte con sus amigos.

Eugenio Soltero

Eugenio Soltero

Eugenio es gerente sénior de marketing de productos de Amazon Bedrock en AWS. Con varios años de experiencia en IA generativa, ayuda a los clientes a navegar por el panorama cambiante de los modelos básicos y la IA generativa para adoptar soluciones que brinden un valor mensurable.

Sofian Hamiti

Sofian Hamiti

Sofian es un líder tecnológico con más de 12 años de experiencia en la creación de soluciones de inteligencia artificial y en la dirección de equipos de alto rendimiento para maximizar los resultados de los clientes. Le apasiona empoderar a diversos talentos para impulsar el impacto global y lograr sus aspiraciones profesionales.

Ayán Ray

Ayán Ray

Ayan es arquitecto de soluciones de socio principal y líder tecnológico de IA en AWS, y se desempeña como líder tecnológico mundial para Anthropic en AWS. Trabaja en la intersección de la arquitectura de la nube y la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a adoptar y escalar las tecnologías de Anthropic en AWS.

Dani Mitchell

Dani Mitchell

Dani es arquitecto de soluciones especialista sénior en GenAI en AWS y líder de SA para las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Ayuda a empresas de todo el mundo a diseñar e implementar soluciones de IA generativa utilizando los modelos y capacidades de Amazon Bedrock y Anthropic para crear aplicaciones escalables y listas para producción.