Claude Opus 5.5 ya está disponible en AWS

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad de Claude Opus 5.5 en Amazon Bedrock y Claude Platform en AWS, el primero de la familia de modelos Claude 5.5. Claude Opus 5.5 es el modelo Opus más capaz de Anthropic, adecuado para codificación agente, trabajo de conocimiento y tareas de larga duración.

Esta publicación cubre las mejoras de Claude Opus 5.5, orientación práctica y cómo comenzar a construir con el modelo en Amazon Bedrock.

Lo que hace diferente a Claude Opus 5.5

Según Anthropic, Claude Opus 5.5 hace más con menos tokens que Claude Opus 5, y los nuevos precios transfieren esas ganancias directamente a los clientes. Los precios más bajos por token y las lecturas de caché mucho más económicas se suman a las ganancias de eficiencia. El resultado es un costo promedio por tarea más bajo que Claude Opus 5, por lo que los equipos pueden ejecutar trabajos de agencia más ambiciosos a escala.

Claude Opus 5.5 está capacitado para comunicarse con mayor claridad. A medida que funciona, muestra lo que hizo, lo que encontró y lo que necesita, lo que facilita el seguimiento de las tareas de larga duración. El pensamiento adaptativo siempre está activo y Opus 5.5 decide cuánto razonamiento necesita cada tarea. Puede utilizar el esfuerzo como control en lugar de pensar en presupuestos manualmente.

Claude Opus 5.5 es el primer modelo Opus que viene con clasificadores de seguridad similares a Claude Fable 5.1 en biología, ciberseguridad y desarrollo de inteligencia artificial. Las solicitudes serán rechazadas con más frecuencia en comparación con versiones anteriores de Opus.

Casos de uso

Las capacidades de Claude Opus 5.5 son una buena opción para industrias donde la consistencia y la profundidad son más importantes. En el desarrollo de software, Opus 5.5 es una mejora con respecto a Opus 5 para sesiones de mayor duración con una comunicación clara y explicabilidad, lo que facilita su uso, revisión y confianza. Para el trabajo de conocimientos, requiere menos correcciones en comparación con Opus 5 al trabajar y crear documentos e informes extensos.

Primeros pasos con Claude Opus 5.5 en Amazon Bedrock

Para probar Claude Opus 5.5, abra la consola de Amazon Bedrock, elija Prueba, luego Zona de juegos y seleccione Claude Opus 5.5 como modelo. Desde allí, puede ejecutar un mensaje directamente en él.

Figura 2: Ejecución de un mensaje en un modelo de Claude en el patio de juegos de la consola de Amazon Bedrock

Mediante programación, puede llamar al modelo con la API de Anthropic Messages contra bedrock-runtime y bedrock-mantle (a través del SDK de Anthropic). También puede permanecer en las API de Invoke y Converse en tiempo de ejecución de Bedrock a través de la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) y el SDK de AWS.

Requisitos previos

Cuenta activa de AWS con acceso a Amazon Bedrock. Interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) instalada y configurada. Pitón 3.10+. Boto3 instalado: pip instala boto3. Anthropic SDK instalado: pip install anthropic. El generador de tokens de Amazon Bedrock para la autenticación de Amazon Bedrock instalado: pip install aws_bedrock_token_generator. Permisos de AWS Identity and Access Management (IAM): bedrock:InvokeModel y bedrock:InvokeModelWithResponseStream.

A continuación se muestra un ejemplo rápido que utiliza AWS SDK para Python (Boto3):

import boto3 import json # Crear un cliente Bedrock Runtime bedrock_runtime = boto3.client( service_name=”bedrock-runtime”, region_name=”us-east-1″ ) # Invocar Claude Opus 5.5 respuesta = bedrock_runtime.invoke_model( modelId=”global.anthropic.claude-opus-5-5″, contentType=”application/json”, aceptar=”application/json”, body=json.dumps({ “anthropic_version”: “bedrock-2023-05-31”, “max_tokens”: 4096, “mensajes”: [
{
“role”: “user”,
“content”: “An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words.”
}
]
}) ) resultado = json.loads(respuesta[“body”].read()) # Opus 5.5 es un modelo de razonamiento: la respuesta puede incluir un bloque de pensamiento # antes del bloque de texto, así que seleccione el bloque de texto en lugar de un índice fijo. imprimir(siguiente(b[“text”] para b en resultado[“content”] si b[“type”] == “texto”))

También puede utilizar la API de Amazon Bedrock Converse para obtener una experiencia multimodelo unificada:

importar boto3 # Crear un cliente Bedrock Runtime bedrock_runtime = boto3.client( service_name=”bedrock-runtime”, region_name=”us-east-1″ ) # Invocar Claude Opus 5.5 respuesta = bedrock_runtime.converse( modelId=”global.anthropic.claude-opus-5-5″, mensajes=[
{
“role”: “user”,
“content”: [
{
“text”: “Can you explain the features of Amazon Bedrock?”
}
]
} ]inferenceConfig={ “maxTokens”: 4096 } ) si ‘salida’ en respuesta: bloques = respuesta[‘output’][‘message’][‘content’]

print(‘\n’.join(b.get(‘text’, ”) para b en bloques si ‘texto’ en b))

También puede utilizar la API de Anthropic Messages a través del paquete anthropic SDK para una experiencia optimizada:

from anthropic import Anthropic from aws_bedrock_token_generator import provide_token token = provide_token(region=”us-east-1″) client = Anthropic( base_url=”https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic”, api_key=token, ) # Invocar Claude Opus 5.5 respuesta = client.messages.create( modelo=”global.anthropic.claude-opus-5-5″, max_tokens=1024, mensajes=[{“role”: “user”, “content”: “Can you explain the features of Amazon Bedrock?”}]) imprimir(respuesta)

Puede explorar el cuaderno de introducción para ver más ejemplos. Puede monitorear el uso, el rendimiento y los costos a través de Amazon CloudWatch y AWS Cost Explorer para escalar sus aplicaciones a medida que crece la demanda.

Disponibilidad

Claude Opus 5.5 está disponible hoy en Amazon Bedrock a través de los perfiles de inferencia US Geo CRIS (us.), EU Geo CRIS (eu.), AU Geo CRIS (au.), JP Geo CRIS (jp.) y Global CRIS (global.) en bedrock-runtime. El modelo también se ejecuta en la Región Este de EE. UU. (N. Virginia) (us-east-1), Región AP Sudeste (Melbourne) (ap-southeast-4) sobre un manto rocoso.

Consulte la documentación de Amazon Bedrock para obtener la lista completa de regiones admitidas. Para obtener información sobre precios, consulte Precios de Amazon Bedrock. También está disponible a través de Claude Platform en AWS en Norteamérica.

Pruebe Claude Opus 5.5 en la consola de Amazon Bedrock, en Claude Platform en AWS o explore los cuadernos de introducción en GitHub.

Sobre los autores

Aamna Najmi

Aamna es arquitecta senior de soluciones especializada en IA generativa que se centra en modelos antrópicos y en la operacionalización y gobierno de sistemas de IA generativa a escala en Amazon Bedrock. Ayuda a los ISV a resolver sus desafíos, adoptar la innovación y crear nuevas oportunidades comerciales con Amazon Bedrock.

Dani Mitchell

Dani es arquitecto de soluciones especialista sénior en GenAI en AWS y líder de SA para las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Ayuda a empresas de todo el mundo a diseñar e implementar soluciones de IA generativa utilizando los modelos y capacidades de Amazon Bedrock y Anthropic para crear aplicaciones escalables y listas para producción.

Sofian Hamiti

Sofian es un líder tecnológico con más de 12 años de experiencia en la creación de soluciones de inteligencia artificial y en la dirección de equipos de alto rendimiento para maximizar los resultados de los clientes. Le apasiona empoderar a diversos talentos para impulsar el impacto global y lograr sus aspiraciones profesionales.

Eugenio Soltero

Eugenio es gerente sénior de marketing de productos de Amazon Bedrock en AWS. Con varios años de experiencia en IA generativa, ayuda a los clientes a navegar por el panorama cambiante de los modelos básicos y la IA generativa para adoptar soluciones que brinden un valor mensurable.