OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, 2 nuevos modelos de su familia GPT-6. Se encuentran debajo del GPT-6 Astra, que se lanzó a principios de este mes. OpenAI entrenó a ambos con métodos similares a los de Astra. El objetivo es llevar los avances de Astra a modelos más rápidos y asequibles.
¿Implementable hoy? Sí. Ambos modelos están activos en la API de OpenAI como gpt-6-sol y gpt-6-luna. Son modelos solo de API, por lo que no hay pesos para el autohospedaje.
Tres niveles, una receta
La familia GPT-6 ahora tiene 3 niveles. Astra es el modelo superior para el trabajo más duro. Sol se enfoca en codificación compleja y tareas profesionales a menor costo. Luna apunta al trabajo diario rápido y de gran volumen.
El equipo de OpenAI afirma que un mejor almacenamiento en caché y una mejor inferencia le permiten ofrecer estos modelos de forma más económica. Está recortando los precios de Sol y Luna API en un 50% frente a su precio promocional GPT-5.6.
Un detalle es digno de mención. El precio de producción de Luna cae de 1,20 dólares a 0,50 dólares, un recorte de alrededor del 58%, no del 50%.
Puntos de referencia: lo que informa OpenAI
Trabajo profesional: en AutomationBench 1.0.6, Sol con alto esfuerzo obtiene una puntuación del 33,2 % a 0,27 dólares por tarea. Claude Opus 5 con el máximo esfuerzo obtiene una puntuación del 26,9 % a 11,1 veces ese coste. El Astra de bajo esfuerzo obtiene una puntuación del 30,3% a 3,9 veces el coste del Sol. Luna con alto esfuerzo gana 5,4 puntos sobre su predecesor con un costo por tarea un 58% menor.
En el último examen de los agentes, Sol con el máximo esfuerzo obtiene una puntuación del 56,4%. Esto supera la mejor puntuación de Claude Opus 5 con un coste por tarea un 60% menor.
Codificación: en DeepSWE v1.1, Sol con el esfuerzo máximo obtiene una puntuación del 68,8 %. Esto está 1,1 puntos por detrás de Claude Fable 5 en xhigh, con un coste por tarea aproximadamente un 80% menor. Luna con esfuerzo máximo obtiene una puntuación del 66,6%, comparable a Opus 5 y Fable 5 con esfuerzo medio. En esas comparaciones, Luna cuesta un 93% menos por tarea que Opus 5 y un 96% menos que Fable 5.
En FrontierCode 1.1 Main, que califica si el código está listo para fusionarse, Sol iguala a Claude Fable 5.1 en xhigh a un costo mucho menor.
Uso de la computadora: en OSWorld 2.0 sin conexión, Sol en xhigh obtiene una puntuación del 60,5 % frente al 60,3 % de Opus 5 en el nivel medio. El costo por tarea de Sol es aproximadamente un 80% menor. Luna al máximo supera a GPT-5.6 Sol en medio por 1/10 del costo.
Realidad: la prueba interna de OpenAI utiliza conversaciones ChatGPT no identificadas donde los usuarios marcaron errores del modelo. Sol comete aproximadamente la mitad de errores que su predecesor. Luna con mayor esfuerzo iguala a GPT-5.6 Sol a aproximadamente 1/100 de su costo.
OpenAI también transmitió el estilo de comunicación de Astra. Espere respuestas más claras, un poco más breves y con menos jerga, especialmente en conversaciones de codificación.
Almacenamiento en caché rápido para agentes de larga duración
Los agentes reenvían las mismas instrucciones, herramientas e historial en cada turno. GPT-6 incluye un sistema de almacenamiento en caché mejorado con tasas de aciertos de caché más altas de forma predeterminada. Las lecturas de entrada en caché obtienen descuentos de hasta el 90 %. Los prefijos compartidos elegibles reutilizados dentro de un período de 30 minutos ahora califican.
Nuevos controles para desarrolladores:
Un panel de almacenamiento en caché rápido realiza un seguimiento de las tasas de aciertos a lo largo del tiempo. Una herramienta de diagnóstico explica los errores, por ejemplo “motivo”: “herramientas_cambiadas”. Los puntos de interrupción explícitos le permiten elegir dónde termina un prefijo almacenado en caché. El esfuerzo de razonamiento puede cambiar en mitad de la conversación a través de Configuration_update sin romper el caché. Allow_tools restringe las herramientas invocables mientras mantiene las definiciones estables. El precalentamiento prepara el contexto conocido antes de la primera solicitud del usuario.
La guía completa de almacenamiento en caché cubre cada patrón. GitHub informa que estos cambios redujeron la proporción de tokens de aviso que necesitan un nuevo procesamiento en más del 50%, lo que ayudó a Copilot a responder más rápido.
Disponibilidad
API: gpt-6-sol y gpt-6-luna. ChatGPT Work y Codex: usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Free and Go: Luna en la aplicación de escritorio ChatGPT. Aún no en el chat. El lanzamiento de ChatGPT es gradual hasta el día del lanzamiento.