Orakl Oncology, una empresa francesa de TechBio que utiliza inteligencia artificial y biología real de pacientes para predecir cómo funcionarán los medicamentos contra el cáncer en ensayos clínicos, anunció hoy una Serie A de 30 millones de euros (34 millones de dólares).
La ronda estuvo codirigida por Norrsken VC y Singular. Incluía a los nuevos inversores InfraVia Capital Partners, Serena, el Patient Autonome Fund gestionado por Bpifrance, Teampact Ventures y Plug and Play, junto con los inversores existentes Verve Ventures VC, Speedinvest y HCVC. Los ángeles notables incluyen a Dorothy Chou, Thomas Wolf, Stanislas Polu, Jacques Boitreaud y Mostafa ElSayed, lo que eleva la financiación total de Orakl a 45 millones de euros (50 millones de dólares).
EU-Startups cubrió previamente la ronda Seed de 11 millones de euros de Orakl, liderada por Singular, en diciembre de 2024.
La Dra. Fanny Jaulin, directora ejecutiva y cofundadora de Orakl Oncology, dice: “Durante décadas, hemos desarrollado medicamentos contra el cáncer sin poder predecir de manera confiable cómo se comportarán en los pacientes hasta que lleguen a los ensayos clínicos. Creemos que el próximo avance vendrá al hacer que la biología de los tumores y los pacientes sea predecible. Esta financiación nos permitirá ampliar las capacidades probadas de Orakl en más tipos de cáncer y programas farmacéuticos para impactar la oncología de manera más amplia”.
La financiación de Orakl se suma a varias inversiones europeas hasta 2026 en oncología y desarrollo de fármacos basados en IA.
En Francia, Rivercell, con sede en París, recaudó 22 millones de euros para el modelado de respuesta celular impulsado por IA, Generare obtuvo 20 millones de euros para el descubrimiento de fármacos moleculares y ErVimmune, con sede en Lyon, anunció un primer cierre de 17 millones de euros para inmunoterapias contra el cáncer.
Por otra parte, Biorce, con sede en Barcelona, recaudó 43,8 millones de euros para ensayos clínicos impulsados por IA, Adaptyv Bio de Suiza obtuvo 34,35 millones de euros para pruebas biológicas automatizadas, Sightera Biosciences de Bélgica recaudó 3 millones de euros para el descubrimiento de fármacos de IA derivados de pacientes y Big Picture Bio de Londres obtuvo 2,55 millones de euros en financiación y subvenciones para combinaciones de medicamentos contra el cáncer diseñados con IA.
Junto con Helical de Londres (8,4 millones de euros), estos anuncios representan aproximadamente 151,1 millones de euros en financiación, aumentando hasta 181,1 millones de euros si se incluye la Serie A de Orakl.
Jeremy Uzan, cofundador y socio general de Singular, añade: “Fanny, Gustave y Diane-Laure reúnen una rara combinación de experiencia en investigación del cáncer, biología celular y biología computacional, junto con una comprensión clara de lo que necesita la industria farmacéutica. Han traducido esa experiencia en una plataforma que combina biología de pacientes reales, datos experimentales e inteligencia artificial para predecir cómo se comportarán los medicamentos contra el cáncer en ensayos clínicos. Estamos orgullosos de seguir respaldando al equipo a medida que escalan”.
Fundada en 2023, Orakl Oncology está creando ‘pacientes con cáncer virtuales’ impulsados por inteligencia artificial para predecir cómo funcionarán los nuevos medicamentos oncológicos antes de que entren en ensayos clínicos. Surgida del Instituto Gustave Roussy, la empresa combina organoides tumorales obtenidos de pacientes cultivados en laboratorio con datos clínicos y moleculares profundos.
La IA ahora puede predecir estructuras de proteínas y diseñar nuevas moléculas. Sin embargo, la empresa explica que uno de los mayores desafíos del desarrollo de fármacos sigue sin resolver: predecir si un tratamiento prometedor funcionará realmente en los pacientes. Los medicamentos contra el cáncer diseñados por IA todavía tropiezan en la Fase 2, donde alrededor del 75% de los candidatos a oncología fracasan, en gran parte porque la complejidad de la biología del paciente y del tumor sigue siendo poco conocida.
Orakl une la biología y la inteligencia artificial mediante la creación de cohortes de pacientes con cáncer virtuales: tumores de pacientes reales, cultivados en el laboratorio y combinados con su historial médico y datos biológicos profundos. Debido a que estos pacientes virtuales pueden compararse con tratamientos a escala, Orakl puede predecir, con evidencia causal, cómo responderá un paciente a un medicamento muchos años antes de que llegue a la clínica.
Las empresas farmacéuticas pueden entonces apostar por los medicamentos adecuados, para los pacientes adecuados, mucho antes.
Según Orakl, su motor predictivo ha demostrado una precisión del 90 % en la predicción de los resultados de los ensayos clínicos sobre el cáncer, incluidas predicciones que anticipaban de cerca los resultados recientes de los ensayos sobre el cáncer de páncreas. Más allá de predecir criterios de valoración clínicos, la plataforma puede identificar qué pacientes tienen más probabilidades de responder a un tratamiento y descubrir mecanismos biológicos de sensibilidad y resistencia.
Luego, los objetivos candidatos se validan en los modelos derivados de pacientes patentados de Orakl mediante un enfoque de laboratorio.
Más de 15 centros oncológicos adicionales en Europa, América del Norte y Asia están en negociaciones contractuales, mientras Orakl pretende crear el conjunto de datos más completo en oncología.
Agate Freimane, socia general de Norrsken VC, afirma: “Demasiados medicamentos todavía entran en costosos ensayos clínicos sin una visión clara de para qué pacientes funcionarán. Orakl está abordando este cuello de botella con una plataforma que combina datos biológicos patentados, asociaciones hospitalarias, infraestructura de laboratorio e inteligencia artificial que es excepcionalmente difícil de replicar. Creemos que Orakl tiene el potencial de convertirse en una plataforma definitoria para la I+D en oncología”.
Orakl también da la bienvenida al asesor Philip Tagari, CSO de insitro, quien durante 24 años en Amgen dirigió a más de 600 científicos descubridores en todo el mundo y ayudó a llevar el primer inhibidor KRAS aprobado (Lumakras) y DLL3 BiTE (Imdelltra) a pacientes con cáncer de pulmón y otros pacientes.